唬死人的平均数

身处大数据时代，现在什么都讲究用数据说话，如果想论证点什么，要是不列几个数据出来老感觉没说服力。不过也不能见着数据就相信，我们被骗得最惨的时候，往往就是轻信了那些看似科学的数据证据。今天就拿平均数做例子，来体会一下。

据说，有一年美国北卡大学做了一个有关毕业生收入的统计，目的是看哪些专业更有“钱途”。结果出乎所有人的意料，从不是热门行业的地理系毕业生，平均起薪最高，不仅在本校比其他系高，而且比其他学校的地理系毕业生也高。

根据这些数据我们能得出什么结论呢？当然是要上就上地理系，而且要上北卡大学地理系。但这显然违背了人们的常识，因为地理系在如今既是偏科冷门，而且毕业后找工作都难，怎么突然就有了“钱途”呢。重新研究那些数据才发现，其实是这个平均数被某些极端数据影响所致。

具体说就是，那一年北卡大学地理系有一个毕业生叫迈克尔·乔丹，就是那个篮球之神飞人乔丹，他一个人拉高了整个系的平均薪水。

乔丹的工资在这里就是那个极端数据，这样得到的平均数很容易给人造成错觉，而且极具欺骗性。

还有个段子这么讲，洗手间里有两个人，他们的平均身价超过百亿，你认为这两个人都是亿万富翁吗？错了，是马云上厕所，刚好里面还有一个清洁工。

大数据虽然带给我们很多好处，但面对那些有意无意的滥用却是不得不防。