天文如何影响人的生老病死？
中国传统文化讲究“天地人三才”，农业讲“天时地利人力”，中医讲“天地人三因制宜”，军事讲“天时地利人和”，学问讲“上知天文，下知地理，中通人事”，可见中国传统文化中对“天”的非常重视，并将其排布在三才之首。
天文（天时）中隐藏有怎样的秘密呢？中医有讲天时致病，科学中讲太阳活动与疾病发病的关联。无论如何，先从数据中研究这个问题。数据中应当需要将有温饱不足问题、各种意外、医疗资源不足等人力范围之内的情况扣除，最终直接从特殊人群中选择，如从新中国四大伟人、十大元帅及后继三代领导人共16人中选取正常【病】【老】逝世（【死】）的11人（其他5人的信息可自去查），其逝世时间与太阳黑子数的变化情况对应统计如下（在此缅怀下伟人和革命先辈们）：
可发现11人有8人是在太阳黑子数最低时病逝，此时为太阳活动谷年，辐射能量稍稍减少，地球气候整体稍显干冷，局部及特定时间尤甚（传统文化中或叫年景不好、乱了节气、气候反常，此处与气象局的结论不同，望能自己感受以及独立思考，以后文章中或会谈及原因），剩余3人为太阳黑子较高时逝世，为太阳活动峰年，太阳辐射相对较高，地球气候稍显湿热，同时太阳高能射线稍多。上图或许还不足以说明问题，而科学研究在太阳活动峰年和谷年居民死亡率增高到1.2~1.4倍（1987，太阳活动变化对居民发病率和死亡率的影响），这还是在不剔除各种非正常病老数据情况下的结论。而近几年我国失去的院士数量，也可大致看到这个死亡率增高的倍率（若要准确分析“天时”影响，还需更详细数据）：
2018年 逝世了31位院士
2019年 逝世了32位院士
2020年 逝世了39位院士
又从清朝皇帝逝世时间来看，1610年以前没有详细的太阳黑子数统计（1610年以前的黑子记录需要找中国，中国商朝甲骨文就有太阳黑子的记载，甚至神话传说中太阳中的神鸟“金乌”意为金中之乌，实际就是太阳中的黑子，国际公认的记录也在公元前的西汉就有了，此处却不方便使用），大约1600~1700年左右为蒙德极小期，几十年几乎都没有太阳黑子，是小冰河时期，所以从1700年以后逝世的9位清朝皇帝中统计，又有4位死因不明，1位是被慈禧用砒霜毒死的，剩下4位正常病老而死（下图的红色箭头，宣统溥仪后成为新中国全国政协委员，也能得到较好的医疗资源和保障），暂且贴上来：
其在太阳活动峰年和谷年正常病老而逝的各2位，只能说大致符合规律。（能不能用不符合规律来证明哪些清朝皇帝的死是真的有问题呢，比如传说被吕四娘刺杀的雍正 ？这自然是不能，首先不能排除其他因素包括健康问题，第二是这条规律有用，也只能在原来的推测上增加一丁点的概率）
中医讲在不同的五运六气年景和季节之下发不同的【病】，科学上更是研究流行性感冒、鼠疫、肺炎、肝炎、心脏病等几十种病与太阳活动之间的关联，而最近几十年发生的猪瘟、肺炎、禽流感也是赫然在列的（当然这不是这些病毒存在的因素，而是发挥巨大破坏力的天时关联）。另外。中国历史上比较出名的汉末伤寒、明末瘟疫都是发生在太阳活动长期低迷的时期。
当然，有坏处也有好处。在太阳活动峰年，人类社会表现出了更高的【生】育率，而在太阳活动谷年，太阳活动低迷，新生儿中出现天才的概率更高，科学解释可能是高能射线量降低利于遗传物质的稳定遗传，如上文所讲的明末小冰河时期，太阳数十年都没有太阳黑子，国内和西方都涌现了许多天才人物，而这时期也成为西方科技超越中国的起点（默默地给鼓励生育政策增加了一个理由，笑哭表情）。
关于【老】，其实还需要研究天文与寿命问题，可以确定的是长时间处于太阳不活跃的蒙德极小期，是不利于长寿的，历史上的情况可能是通过低温降低免疫力、农业产量不足、疫病等影响人的寿命的。那么是否存在太阳长期比较活跃而人的寿命也比较长的时期呢？按照历史气温与太阳黑子重建的情况，现在的两个数据的水平与公元元年左右的汉朝以及商末周初水平大致相当，而西周之前（约公元前1046年）往前的2000多年，大致为黄帝时期往后，气温和太阳活动都要比现在的水平更高些，《黄帝内经》记载“上古之人，春秋皆度百岁，而动作不衰”是否是这2000年期间的事情？而如果这话真是黄帝时期所说，这是否是公元前6000年到接近公元前9000年前的事情（还需结合气温数据）？这都不得而知。
“天时”中还藏有许多大秘，比如：
每百年会有太阳黑子相对低迷的2个周期（峰年太阳黑子数在100上下），且多在每个世纪交际前后约20年，并在地球气候上有所反应
史载康熙在位时的盛世，却是小冰河时期无缝连接百年周期中太阳低迷的20年，天文并人事并不对应，而嘉庆在位时的困境却与太阳黑子低迷的20年相符合，原因何在？
天时（天文）中藏有太多的与人有关的秘密，以你睿智的眼光还能从中发现多少呢？
注意：实际研究中，太阳黑子数并不能完全代表太阳的活跃程度，还有其他许多指标，同时太阳黑子数也不能完全代表地球当时的气候情况，地球气候受滞后效应、大气寒暖流、洋流寒暖流等诸多影响。