FastDFS的简单使用
互联网中有海量的文件，比如电商网站有海量的图片文件，视频网站有海量的视频文件，如果使用传统的模式上传文件，肯定是不可取的。因此需要使用第三方服务器来存储图片 。
一.FastDFS简介
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
服务端两个角色：
Tracker：管理集群，tracker 也可以实现集群。每个 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。
Storage：实际保存文件 Storage 分为多个组，每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员， 组成员内部保存的内容是一样的，组成员的地位是一致的，没有主从的概念。
文件上传流程：
文件下载流程：
二.FastDFS的入门
使用FastDFS上传文件,我们以图片的上传为例(ssm环境)
第一步:在Spring项目中导入FastDFS的坐标
<!-- 分布式文件系统 --><dependency> <groupId>org.csource.fastdfs</groupId> <artifactId>fastdfs</artifactId> <version>1.2</version></dependency><!-- 文件上传组件 --><dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.3.1</version></dependency>第二步:导入FastDFS的配置(resources/config/fdfs_client.conf)
# connect timeout in seconds# default value is 30sconnect_timeout=30
# network timeout in seconds# default value is 30snetwork_timeout=60
# the base path to store log filesbase_path=/home/fastdfs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is# "host:port", host can be hostname or ip addresstracker_server=192.168.25.133:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:### emerg for emergency### alert### crit for critical### error### warn for warning### notice### info### debuglog_level=info
# if use connection pool# default value is false# since V4.05use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed# unit: second# default value is 3600# since V4.05connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server# since V4.05# default value is falseload_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address# same as tracker.conf# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false# default value is false# since V4.05use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path# same as tracker.conf# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false# since V4.05storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settingshttp.tracker_server_port=80
#use "#include" directive to include HTTP other settiongs##include http.conf第三步:编写UploadController
/** * 图片上传的处理器 * @author Mr.song * @date 2019/06/09 20:07 */@RestControllerpublic class UploadController { // FastDFS服务器的ip地址 private String server_url = "http://192.168.25.133/";
@RequestMapping("/upload") public Result uploadFile(MultipartFile uploadFile) { //把file存到fastDFS上 try { String fileName = uploadFile.getOriginalFilename(); //获取文件扩展名称 String exeName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1); //创建上传客户端(封装的工具,见第六步) FastDFSClient client = new FastDFSClient("classpath:config/fdfs_client.conf"); //完成上传,获得fileId String fileId = client.uploadFile(uploadFile.getBytes(), exeName); //拼接文件的访问路径并返回到前端页面 String filePath = server_url + fileId; return new Result(true, filePath); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return new Result(false, "上传失败!"); } }}第四步:在SpringMVC中添加文件解析器的配置
<!-- 配置文件上传解析器 --><bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <property name="defaultEncoding" value="UTF-8"></property> <!-- 设定文件上传的最大值 5MB， 5*1024*1024 --> <property name="maxUploadSize" value="5242880"></property></bean>第五步:页面文件上传的方法(这里是AngularJS)
//在前端service层中
app.service("uploadService",function ($http) { this.uploadFile=function () { var formData = new FormData();//上传文件的数据模型 //第一个参数:相当于表单的name,第二个参数需和文件上传框的id一致 formData.append("uploadFile",file.files[0]); return $http({ method:'post', url:'../upload.do', data:formData, //文件上传,类型必须是undefined,因为默认是text/plain(有默认值angularJS就不处理了) headers:{'Content-type':undefined}, transformRequest:angular.identity //对整个表单进行二进制序列化 }) }})附录：FastDFS的简单封装工具
/** * FastDFS使用的简单封装 */public class FastDFSClient {
private TrackerClient trackerClient = null; private TrackerServer trackerServer = null; private StorageServer storageServer = null; private StorageClient1 storageClient = null; public FastDFSClient(String conf) throws Exception { if (conf.contains("classpath:")) { conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath()); } ClientGlobal.init(conf); trackerClient = new TrackerClient(); trackerServer = trackerClient.getConnection(); storageServer = null; storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer); } /** * 上传文件方法 * <p>Title: uploadFile</p> * <p>Description: </p> * @param fileName 文件全路径 * @param extName 文件扩展名，不包含（.） * @param metas 文件扩展信息 * @return * @throws Exception */ public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception { String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas); return result; } public String uploadFile(String fileName) throws Exception { return uploadFile(fileName, null, null); } public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception { return uploadFile(fileName, extName, null); } /** * 上传文件方法 * <p>Title: uploadFile</p> * <p>Description: </p> * @param fileContent 文件的内容，字节数组 * @param extName 文件扩展名 * @param metas 文件扩展信息 * @return * @throws Exception */ public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception { String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas); return result; } public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception { return uploadFile(fileContent, null, null); } public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception { return uploadFile(fileContent, extName, null); }} 赞 (0)