在为LabVIEW中如何实现自动对焦而发愁？龙哥教你轻松搞定

有很多小伙伴在问：LabVIEW中有没有自动对焦的函数，labview视觉中摄像头对焦能否实现自动调节？

如何评价一副图像的清晰度？可以通过以下算法定义并计算：

Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，同一场景下梯度值越高，图像越清晰。以下是具体实现，这里衡量的指标是经过Sobel算子处理后的图像的平均灰度值，值越大，代表图像越清晰。

那么接下来就是如何编程来实现了：

①opencv实现

opencv中正好有相关函数可以直接实现：

Mat imageSobel;

Sobel(img, imageSobel, CV_16U, 1, 1);

//图像的平均灰度

double meanValue = 0.0;

meanValue = mean(imageSobel)[0];

实际上就是sobel算子的平均灰度值

接下来封装成dll，由labview调用即可：

②labview自带函数实现：

labview自带sobel算子，提取sobel后图像灰度值会自动归一化到0-255，然后提取数组，对数组求均值即可：

最后比较两种方法的清晰度结果，看看是否能反应出图像的清晰度变化，以下是3张原图，可以看出，清晰度依次降低，opencv和labview调用后清晰度结果对应如下图：

可以看出，虽然labview和opencv得到的数值不一样大，但是3张图的清晰度值变化趋势是一样的，具体改算法的有效性还需要大家自行测试。

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