识别而不是思考

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人工智能不是发展得太快，而是太慢了。

【每日一篇】

天下有道，却走马以粪；天下无道，戎马生于郊。祸莫大于不知足，咎莫大于欲得。故知足之足，常足矣。

——《道德经·知足常足》

上周，面对无师自通碾压一切前辈的Alpha Go Zero，柯洁说出了这样一句话：“人类太多余了。”

于是，不少认真读了论文的人工智能“圈内人”纷纷站出来，为这次技术进展“去魅”。

在听AI科学家解释AlphaGo Zero的伟大与局限之余，我也回想起今年一月份出版的《智能的本质》中皮埃罗·斯加鲁菲的观点。

他的总体观点是：人工智能不是发展得太快，而是太慢了。

而且，盲目的乐观可能是最致命的大规模杀伤性武器。

说到这里，我们该说一说大家早已耳熟能详的词：奇点。

雷·库兹韦尔的系列著作让“奇点”的概念得以普及。

并引爆了这一轮人工智能的热潮。

奇点理论认为，我们即将迎来机器时代。

机器的智能程度远远超过人类，以至于人类既无法控制机器。

甚至无法理解它们的想法。

奇点理论，正在成为人工智能时代的新宗教。

奇点理论和当今世界三大宗教的相似之处非常明显。

它的魅力之处在于它用倒叙法讲述了宗教的历史。

宗教总是力图从源头上解释神秘的宇宙复杂性、生命的奇迹和意识产生的目的。

宗教相信世界是由超人类智慧创造出来的。

这种理论通常被称为智能设计、大设计。

奇点论过于乐观的预测，建立在计算机运算速度的指数增长的基础上。

1965年戈登·摩尔预测，计算机的处理能力将每18个月提高一倍。

这就是推动了信息世界五十多年发展的摩尔定律。

到目前为止他的预测不断得到事实的验证。

今天，智能手机的魅力并不在于它们可以完成50年前电脑不能完成的事情。

而在于它们体积小、价格便宜、速度快。

回到皮埃罗·斯加鲁菲的观点上来。

其实除了小型化普及化以外，机器的“智能”并没有什么长进。

为什么现在的机器可以做到50年前的机器做不到的事情？

机器只是变得比原来更快、更便宜并且信息存储量更大。

只因为这三点，机器变得无处不在。

这是量的积累，并无质的变化。

很多人相信奇点很快就会到来，也相信如果人类与他们生产的机器完全融合，奇点就能够让我们实现永生。

这种“信仰”是建立在五个“信条”上的。

第一，人工智能正在并已经产生卓越成果。

第二，技术进步在不断加速。

第三，技术正在创造超越人类的智能。

第四，人类可以从比我们更聪明的机器中获益。

第五，通过图灵测试的机器至少像人类一样聪明。

但这五条一定成立吗？

比如，人工智能已经产生卓越成果了吗？

仔细分析，你会发现人们对人工智能总是过于乐观。

和早期电脑能够做的事情相比，机器今天确实可以做更多的事。

它们可以识别语音、人脸、图像乃至场景。

而识别一只猫确实让人印象深刻。

但总的来说，人工智能这些年取得的成就并没有跳脱出五十年前的框架。

再比如，技术到底进步了多少？

仔细观察对比，你会发现人类过去就已经有比今天更令人震惊的技术进步了。

1880~1915年，汽车、飞机、电话、收音机、录音机以及电影逐一被发明出来。

突然之间，人们就可以“飞”了。

突然之间，人们就可以跟千里之外的朋友或家人说话了。

突然之间，人们就可以用录音机欣赏已经逝世的歌手的音乐了。

这些对当时的人们来说，肯定像魔法一样神奇。

其实这些发明都是在短短30多年里出现的。

而同一时期，量子力学和相对论也相继问世。

关于技术正在创造超越人类的智能的观点也有待商榷。

这个观点设定的前提来源于人类的自我优越感。

人类自认为我们的大脑比所有动物的大脑都更强大、更聪明、更智能。

事实是，每种动物都有特别擅长的领域。

很多动物的大脑都能处理人类处理不好的事情。

或许人类需要重新反思一下，什么是超越？

大家都知道，人工智能有强弱之分。

现在的人工智能处于细分的“弱人工智能”阶段。

而且，更多的时候它们的表现依然很像“人工智障”。

它们依赖于完美的环境。

来到混乱的现实世界的话，它们的处理能力还远未达到。

我们一直在研发和改进能让机器人更好“识别”而不是“思考”的能力。

这也是为什么机器人一直缺乏常识。

显然，这离真正的智能还有很大的距离。

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