影像诊断报告中的12个坑，你入坑了吗？
医学影像已成为临床决策的重要依据，而影像学报告的差错成为造成患者伤害的重要原因。因判定差错的标准不同，各家报道的影像学报告差错比例差别较大，在3-30%之间，而对患者造成伤害的差错比例在10%左右。认识这些差错并制定相应策略有效规避这些“坑”具有重要意义。有较多研究对影像学诊断报告错误进行了分析，其中Kim-Mansfield影像报告错误分类系统得到较广泛的认可。该系统分析总结了布鲁克陆军医学中心的8年间的1269个错误，将报告错误分成12类。
1自鸣得意之错
发现一个征象，本来是正常的或没有病理学意义，被解释成病变。也就是传说中的假阳性发现。举个例子，比如二分髌骨当做髌骨骨折。这类错误占所有错误比例约0.9%。
2盲目推断之错
发现一个病理征象，武断断定为某一原因，而未做鉴别诊断。这类错误占比约9%。
3知识缺乏之错
发现一个病理征象，因知识匮乏未能做出正确解释。这类错误占比约3%。下图为颈椎骨折，但因不认识甲状软骨骨折而将其漏诊。
4遗漏忽视之错
在影像中未能发现病理学征象。这类错误占比约42%。这类错误最常见，原因可能为影像医生受到干扰或工作疲劳所致注意力分散。
5表述沟通之错
影像学报告未能将影像科医生意思准确传达给临床医生。这类错误占比约0.5%。
6检查技术之错
因检查技术缺陷比如扫描范围不够等原因所致差错。这类错误约占2%。
7既往检查之错
因对既往检查了解不足所致的差错。这类错误占比约5%。
8病史不足之错
因病史提供不够详细或影像医生对病史了解不足所致错误。这类错误占比约2%。
9部位位置之错
因病变征象位置不在检查部分兴趣区内，影像医生观察不全面所致错误。例如颈椎MR检查中垂体疾病的漏诊，腰椎CT中输尿管结石的漏诊等。CT或MR中第一幅或最后一幅中的病变容易漏诊。这类错误约占7%。下图中的右侧锁骨骨折及肩胛骨骨折在报告中就无体现。
10诊断满足之错
因满足于已发现一处病变征象而未能继续寻找其他病变所致错误。这类错误约占22%。
11并发症之错
因影像学检查操作所致的并发症。包括部位的错误，甚至病人的错误。这类错误约占0.5%。
12报告信任之错
因盲目信任既往报告所致的错误。一个错误在连续几份报告中出现的情况临床不少见。这类错误约占6%。
国内还会多一类错误，低级疏忽错误。比如拼写错误，将结节写成姐姐的；腰椎检查报告写成颈椎的，左右侧写错的，单位cm写成m的，男性患者检查报告中出现子宫描述的等等不一而足。下图为某单位两年时间内有49份报告将痛风写错为通风了。
减少上述错误的方法包括加强影像医生的训练，影像图像显示方法的改进等。而人工智能的进展为计算机辅助诊断提供了更有力的工具，将来会成为影像医生的得力助手。
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