AI动态周刊（0619-0625）——从RAP创投风口，看专业服务智能化的兴起
作者：黄波、班智飞、史映雪、杨阳、薛琳。
AI动态周刊
（2019年6月25日，总第18期）
【热点评述】
6月25日消息，智能RPA平台上海云扩科技获金沙江创投、明势资本千万美元A轮融资，所融资金主要用于天匠智能RPA平台的技术迭代升级和国内外市场拓展。云扩科技与其他RPA公司的显著差异是定位于“RPA产品技术提供商”，为各个行业的合作伙伴提供基础RPA技术，而非终端产品。目前合作伙伴包括具备强业务咨询能力的公司（如“四大”），以及非常熟悉客户垂直业务场景的服务公司。
机器人流程自动化（RPA）是一种新兴的企业自动化技术，通过配置计算机软件或“机器人”来模仿、集成人与数字系统之间的交互行为，以解放人力、提高效率、减少出错。RPA机器人使用用户界面(UI)捕获数据并模拟人类操作应用程序，能够识别、触发响应并和其他系统进行通信,以此来执行各类重复性任务，完成大量“规则固定，重复性高”的工作。伴随NLP等人工智能技术的成熟，RPA的能力将得到进一步提升，该产业已成为当前创投圈的小风口。
一
专业服务领域的智能流程自动化（IPA）正在兴起
人工智能技术，特别是自然语言处理相关技术的突破使传统基于人力的专业化服务发生根本变化，数字化的虚拟机器人可以模拟人的操作，甚至读懂文本的含义。一方面，可以将基础数据收集、整理和分析工作交给人工智能软件或机器处理，极大减少专业服务领域的重复性工作；另一方面，人工智能的深度处理能力，将极大提升专业服务人员的洞察力，极大提升服务的专业性、准确性和效率。
麦肯锡认为人工智能技术对于专业服务的影响是广泛而且深远的，因此提出了“IPA”（智能流程自动化、Intelligent Process Automation）的概念。
麦肯锡认为IPA的本质是“将人的机器属性剥离”，其核心是结合了基础流程重设计、机器人流程自动化、机器学习等一系列相关技术的新技术。IPA是下一代商业过程增强的一套工具，通过移除重复的、可复制的、规律性任务来帮助员工，通过简化交互和加速流程来从根本上提高用户体验。IPA将包括5个核心技术：
1.机器人流程自动化（RPA，Robotic process automation）
即一个可以自动执行规律性工作的自动化软件工具。例如：通过已经存在的用户接口提取和清理数据；机器像人一样拥有一个用户ID，基于一定规则，通过邮件系统执行计算、创建文档和报告、撰写记录等任务。
2.智能工作流（smart workflow）
即一种流程管理软件工具，集成了由人和机器团队执行的工作(例如，通过控制RPA以帮助流程管理)。它使得用户可以实时启动和跟踪端到端过程的状态。
3.机器学习/高级分析：
即一种通过“监督”或者“无监督”学习来识别结构化数据中模式（如日常性能数据）的算法。例如，提高合规性、降低结构成本、从观察中得到竞争优势。
4.自然语言生成（NLG, natural-language generation）：
即结构化的性能数据可以通过管道传输到自然语言引擎中，并自动编写成内部和外部的管理报告。目前，主要金融机构也已经使用NLG来复制其每周的管理报告。
5.认知智能体（cognitive agents）：
即一种结合了机器学习和自然语言生成的技术，它可以作为一个完全虚拟的劳动力（或者“智能体”），有能力完成工作、交流、从数据集中学习，甚至基于“情感检测”做出判断等任务。例如，认知智能体可以在员工服务中心通过电话或者交谈来帮助员工和客户。
二
国内外典型的高成长RPA企业
国外的RPA企业发展较早，已成长到较大规模，典型代表包括：估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。
UiPath是该领域的明星企业，今年5月宣布完成5.68亿美元的D轮融资，最新估值为70亿美元。该企业提供全套软件平台，帮助企业有效实现业务流程自动化。在过去两年中，UiPath是全球增长最快、价值最高的AI企业软件公司之一，目前在全球200多个国家和地区拥有超过40万用户，培育了全球最大的RPA社区。
表1：UiPath融资情况汇总
与国外已经蓬勃发展的RPA赛道相比，国内的PRA产业处于起步发展阶段，这两年出现了一些有代表性的高成长RPA企业，虽然这些企业距离估值10亿美元的独角兽还有一定的距离，但是蓬勃发展的势头明显。
1.达观数据：达观数据成立于2015年，总部位于上海，2018年11月获得B轮融资，融资金额1.6亿人民币，投资方为联想之星、元禾原点、晨山资本和钟鼎创投。达观数据是一家文本智能处理服务提供商，将自动语义分析技术应用于企业数据化运营。专注于企业知识管理和文字语义理解，为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等服务。
2.弘玑Cyclone：上海弘玑信息技术有限公司成立于2015年，总部位于上海，并于2019年6月获得千万级美元的A轮融资（具体金额不明、估值不明），投资机构为DCM Ventures和源码资本。弘玑的主要产品为Cyclone数字员工，即Cyclone人工智能融合RPA解决方案，结合情景记忆、自然语言应答、情绪识别等技术，为企业提供具有自我学习、自我进化、智能交互功能的数字劳动力，并可处理医疗、保险与政法等行业的相关业务，帮助企业提高工作效率。
3.英诺森：英诺森软件成立于2015年，总部位于南京，2019年2月完成A轮数千万人民币融资，投资机构为君源创投和宽带资本。英诺森共有三条业务线：企业咨询服务、数字化供应链和数字化劳动力。其中，数字化供应链产品基于AI和IoT的技术基础帮助企业提升仓库及存货管理能力；数字化劳动力则以流程自动化工具为核心，帮助企业进行快速的“非入侵式”的数据整合与流程集成。
三
专业领域的流程自动化新业态
除了为企业提供生产力工具的技术型RPA企业，在金融、法律等专业领域，正在出现将人工智能技术应用于专业服务的创新企业，激发行业的颠覆性变革。
1.金融行业——智能投顾
智能投顾又称机器人理财，是虚拟机器人基于客户自身理财需求，通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。智能投顾依赖于海量的数据以及精准的人工智能模型，目前仍处于早期发展阶段。
虎博科技是智能投顾的典型代表之一，成立于2017年，总部位于上海，2019年3月进行了A轮融资，融资金额3,300万美元，投资机构为PAC、高榕资本和宜信新金融基金。虎博科技是一家AI金融服务提供商，它的智能金融数据信息分析平台主要依托自身自然语言处理（NLP）领域的深厚技术积累，深入挖掘全球金融市场价值信息和数据，进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结。
2.法律行业——法律科技
分析大量的文书和资料是律师的基础工作，也是律所最大的成本之一。近年来，法律科技（LawTech）正在兴起，在人工智能技术的加持下，法律科技有望给法律行业带来彻底的变革。
基于自然语言处理（NLP）和深度学习的语义检索和法律问答已经在开始改造传统的法律检索服务。法天使是智能法律服务的先行者，成立于2015年，总部位于北京，于2019年5月进行了A轮融资，投资机构为京信供销基金。法天使是一个专业法律合同下载平台，致力于打造服务律师行业的在线法律服务系统，通过整合中国合同库、条款库、在线协同编辑、协同办公、电子商务等技术，为律师行业提供在线法律服务的系统解决方案。
3.财务领域——智能财税
人工智能技术与互联网相结合，正在向财务领域渗透，彻底改变了传统“记账先生”的工作方法，通过文字识别、语言处理和流程自动化技术，将传统的人工录入模式转变成为智能化处理模式。这个赛道有许多优秀的创业企业，包括噼里啪智能·财税、唯你网、云账房等。
云账房是其中的典型代表，成立于2015年，总部位于北京，于2018年9月进行了C轮融资，融资金额3亿人民币，投资方为高瓴资本。云账房是一家财税SaaS服务商，致力于为用户提供财税管理工具，通过系统将企业记账、报税和缴税的流程整合为一体，实现“票、财、税”三合一，同时能够自动抓取电子票据，并进行财务处理。
【重大项目】
【大额融资】
注：“大额融资事件”入选标准：天使轮千万元级，其它轮次亿元级
数据来源：GEI咨询大数据平台
【本周看点】
1
北京市科委发布十个应用场景征集项目
6月19日，在中关村展示中心召开的北京市应用场景建设工作推进会上，北京市科委发布了首批十个应用场景建设项目。项目主要集中在城市建设及精细化管理和民生改善领域，技术和产品主要集中在人工智能、节能环保、新一代信息技术、医药健康和智能制造等高精尖产业领域。
2
国内自动驾驶领域企业与区域动作频频
6月19日，在计算机视觉领域顶级学术会议CVPR上，百度Apollo披露了一套纯视觉城市道路闭环解决方案，名为Apollo Lite。该方案能够支持10路摄像头、每秒200帧的数据量并行处理，前向障碍物的稳定检测视距达240米。
6月20日，中国吉利集团选定Zenuity公司作为其辅助和自动驾驶软件的首选供应商。该公司是沃尔沃汽车和瑞典科技集团Veoneer组建的合资企业。
6月21日，广州市交通运输局、工业和信息化局、公安局正式发放了广州首批共24张智能网联汽车开放道路测试牌照，由广汽集团、文远知行、小马智行（Pony.ai）、景骐、裹动智驾（AutoX）、深兰科技六家企业获得。
6月21日，长沙市政府颁布了《长沙市智能网联汽车道路测试管理实施细则（试行）V2.0》，对外发放49张自动驾驶路测牌照，其中百度获45张自动驾驶乘用车牌照。未来百度将在长沙正式开启大规模测试，为无人驾驶载客运营做好政策和技术准备。
6月21日，商汤宣布已与美国、德国、日本和中国约20家大型车企签订了提供ADAS车内监视系统的合约。今年内向2家汽车厂商提供系统，预计2021年之前将向其余汽车厂商提供系统。
3
腾讯优图联合厦大再破三项AI医疗世界纪录
6月21日，在全球胸部多器官分割大赛中，腾讯旗下顶级AI实验室——腾讯优图与厦门大学王连生老师实验室联手提出的胸部多器官分割系统刷新3项全球纪录，准确率达到国际最高水平。该系统提供了一种全自动化的基于卷积神经网络结构的健康器官分割方法，能够精准快速的分割出胸腔内位于靶肿瘤附近的健康器官。
4
寒武纪推出第二代16nm云端AI芯片，性能提升4倍
6月21日，寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品，目标是提供速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。思元270采用TSMC 16nm工艺制造，其板卡产品可以通过PCIe接口快速部署在服务器和工作站内。思元270面向人工智能推断任务，在ResNet50上推理性能超过10000fps。
5
允能智库发布《中国高校人工智能专业综合排名》
6月23日，允能智库发布《中国高校人工智能专业综合排名》，从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国新设人工智能专业的72所高校进行了综合排名， TOP 10依次为清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学和吉林大学。
6
上海发布智能制造三年行动计划
6月24日，在2019年上海市智能制造推进大会上，上海正式发布《上海市智能制造行动计划（2019-2021年）》，提出到2021年，进一步深化5G、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度，打造成为中国智能制造应用新高地、核心技术策源地和系统解决方案输出地，推动长三角智能制造协同发展。
7
中国首次将5G应急救援系统应用于灾难医学救援
近日，在四川省长宁地震救援中，四川省人民医院与中国移动(成都)产业研究院组成的联合救援团队搭乘5G急救车抵达灾区，并在长宁县中医院安装了5G基站，首次应用5G应急救援系统开展灾难医学救援，主要应用场景包括在急救车上第一时间完成验血、心电图、B超等检查并实时回传到医院，从而节约伤员到医院后的检查时间。
8
美国更新《国家人工智能研发战略计划》
6月21日，特朗普政府发布了《国家人工智能研发战略计划》更新版本，在最初的七个重点领域之外增加了公共合作伙伴关系。更新的“战略”明确提出要促进对人工智能研发的持续投资以及将先进技术转化为实际能力的机会，此举将推动各机构和私营部门进一步共享资源，包括行业、非营利组织和学术界。
9
非侵入脑机接口新突破：用意念控制光标，连续追踪效果提升5倍
6月23日，CMU研究人员使用非侵入式脑机接口开发了第一个成功用意念控制的机械臂。该机械臂采用一种人机相互适应的训练方式，通过定向增加用户学习和机器学习能力，改进脑机接口的“大脑”和“计算机”组成部分，不仅将传统的非侵入脑机接口学习能力提升了近60%，还将连续追踪电脑光标的能力提升了5倍以上。
10
Google公布多伦多智慧社区设计图纸
6月25日消息，《连线》报道，Google母公司Alphabet 公布了多伦多智慧社区Quayside的设计图纸，预计将投入13亿美元用于社区建设，希望所有建筑都用木材建设，计划创建一个地下气动管道系统以处理垃圾，街道将配有自动驾驶汽车，规划将更倾向鼓励居民使用公共交通工具、步行或骑单车出行。目前多伦多政府正在审批该计划。
作者介绍：黄波 长城所副总；班智飞 数字经济部项目经理；史映雪 数字经济部项目经理；杨阳 数字经济部咨询师；薛琳，数字经济部咨询师。