JASP案例实践：简单中介效应分析

我想考察有用性对满意度的影响，以及趣味性在有用性对满意度影响中的中介作用。

这三个研究变量均为连续数据。使用JASP 0.14.1 进行中介效应分析，暂不考虑控制变量。

JASP在中介分析上很好操作，给了许多默认的参数，咱们初学者也不用太操心不知道怎么设置参数选项的问题。

如上，你只需要告诉统计软件，自变量、因变量和中介变量分别是谁就ok，JASP马上给你输出结果。

这三个表格的结果够不够用，够了。

1）间接效应显著。有用性→趣味性→满意度路径效应值0.119，p值小于0.05且95%置信区间不包含0，间接效应显著，有统计学意义。

2）中介效应占比，0.119/0.474=25%。

注意，JASP做中介呢，用的是 lavaan 包，参数估计默认使用的是ML最大似然法。此外，JASP还包括有bootstrap法估计选项，速度有些慢，5000次的话需要跑一些时间。

本文完

文/图=数据小兵

更多JASP统计文章

一款全新的统计软件：JASP

JASP 0.12 新版本发布

JASP可读取3种外部数据文件
JASP连续数据之相关分析

JASP分类数据之相关分析

用JASP统计软件做单样本t检验

用JASP统计软件做配对样本t检验

JASP计算cohen's d效应量指标
JASP可视化建模：简单一元线性回归
logistic回归分析多重共线性检验

JASP统计分析案例：单因素方差分析

JASP做四格表卡方检验
JASP 0.13 新版发布

惊艳！JASP相关系数矩阵及热力图
用散点图判断变量间线性关系
JASP统计Durbin-Watson检验的显著性P值

JASP简单一元线性回归案例实践
JASP数据分析：计算新变量

用新统计软件JASP尝试做logistic回归
JASP统计软件做logistic回归分析使用小结
JASP 0.13 未提供主成分法以提取公因子

JASP 0.14 主成分分析

7节课学会如何用JASP做t检验

JASP 0.14 版提供偏相关分析
用JASP做量表问卷信度分析

JASP做K均值聚类提供的肘部图是个亮点

JASP系统聚类：树状图暂无标签注释
JASP方差分析：无重复数据时应先剔除交互作用

JASP0.14.1重复测量方差分析：未提供多项式时间趋势分析
JASP方差分析章节12个视频课时已更新发布