王烁老师30天认知训练营学习笔记7（上）
这四天进入了统计思维模块，之前还有些内容，但没来及细听。这个模块已经更新了四课，分别是：
22 用统计思维应对四阶风险
23 一阶风险：找准你的位置
24 二阶风险：以已知推断未知
25 三阶风险：一切皆可博
我的笔记仍按如下套路完成：
1，用自己的话总结课程的逻辑
22 用统计思维应对四阶风险
这节课是整个系列的开端，主要介绍了什么是统计思维，对风险的理解以及按照王烁老师的逻辑，将风险分为四阶：
一阶：预料之内
二阶：意料之外
三阶：缺乏预期
四阶：不知存在
统计思维是应对思维的系统工具，但统计学离大众较远，只有在实际中应用统计思维才能发掘其强大之处。风险是从事某件事，做出某些决策与选择时，受到损害的可能性。在投资的时候，巴菲特说就是投资受损害的可能性。
针对一阶风险，关键是需要了解基准概率，对冲风险；针对二阶风险，则是利用统计学，在已知与未知之间搭一座天梯；针对三阶风险，则是利用贝叶斯脑，不断依据新出现的证据更新自己的信念；而针对四阶风险，则是多元化生存，做好灾难准备以及活在当下。
23 一阶风险：找准你的位置
所谓找准你的位置，来源于查理.芒格的一句名言：
一阶风险都有三个模块：
a 暴露于风险之中的可能性
b受到伤害的可能性
c受到伤害的程度
应对一阶风险的修炼在于提升思维颗粒度，从非此即彼的开关思维提升，提升到更细分的层次，譬如中国传统的易经思维，太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦构成六十四卦：
但即使到了六十四卦这样的思维颗粒度，也还是定性思维，而数字化管理才是定量思维，这样的定量思维又建基于基准比例的统计，基准比例反映了大多数人，大多数时间的平均值，尽管我们基于内部思维都认为自己独特，但这种内部思维一点也不独特，反而常会误事，必须刻意地转换到外部思维，认识到基准比例上来，才不会错估一阶风险。
24 二阶风险：以已知推断未知
这一讲挺难的，有非常多的专业术语，介绍了统计学最重要的正态分布，告诉我们置信区间的概念。
首先谈到了语言的模糊性，同样一个概念，一段话，不同的人理解完全不同，譬如《超预测》一书中，情报分析人员对于基本确信，很可能，比较可能，基本不可能四级划分，不同人标准差别很大。对于一个人而言，很可能也许意味着在60%的概率之上，而另一个人则认为很可能需要到80%的概率之上。
对于世界的未知，就在于对于世界的数据分布的未知。但我们可以抽样，并且构建一些模型来模拟，尽管这些模型不一定准确。而最常用的模型就是正态分布模型。理解了正态分布，就可以理解许多操作，其数学原理是基于大数定理及中心极限定理。可以完成的操作包括点估计，假设分析等等。
涉及的概念包括样本，样本均值，样本均值的均值，方差，标准差等等。
核心的启示是要留有余量，不要绷得太紧，因为我们并不知道将要遇到的意外在几个标准差之外。