为探寻AI制药的本质，生辉将深度对话100位创始人丨AI「抓」药专栏首发
几年前，在 AI 大泡沫中，一些人抱有看似正确的推理：AI 能在其他行业发挥作用，那么在药物研发领域也一定可以。
这种想当然的因果推论，造成了计算公司在极度 “内卷” 之后，开始向生命科学领域外溢，诞生了一批打着 “AI + 药物研发” 幌子的公司。
回归理性，药物研发被称为目前效率最低的产业之一，这并不是空穴来风。
换句话说，如果一家公司不具备坚实的生物学背景、药物化学基础、以及对于计算的深刻理解，它必定迈不过医药圈极高的专业技术壁垒，一切 “加速药物研发”“革新制药产业” 的口号都也只能停留在 PPT 上。
现在，我们需要抛掉炒作思维，做回时间和真相的朋友。
业界当然希望 AI 可以帮助穿越动辄 10 亿、动辄 10 年的药物研发周期，但在这之前，我们还需要得到一个根本问题的答案：AI 到底能否、以及如何在药物研发过程当中发挥作用？
据全球领先的管理咨询公司麦肯锡估计，大数据和机器学习能够优化决策、创新并提高化合物筛选、优化以及临床验证的效率，每年 AI 等技术在制药和医疗领域的创收高达 100 亿美元。
事实上，计算技术在医药行业的战线早已拉开。
早在上世纪 80 年代，默沙东开始通过计算机辅助来设计药物，当时美国《财富》杂志将其称为 “下一次工业革命”。其在药物设计过程中使用的三维定量构效关系分析、分子对接、分子动力学模拟等计算技术在如今的药物发现中仍然扮演着重要的角色。
随着计算机技术的进步，AI 逐渐深度参与到药物研发的过程中，利用 AI 制药开始受到了药企的青睐，诺华、阿斯利康、辉瑞、GSK、赛诺菲等开始试水利用 AI 发现新药。
从时间上来说，AI 技术真正应用于药物研发的时间并不长，发展路径也是坎坷向前。
从 2010 年至 2015 年期间，初代 AI 制药初创公司开始研发用于药物发现的制药方案，当时制药业对 AI 的态度是半信半疑，只有极少数试点合作。
2016-2017，一些试点项目的失败，制药领域对 AI 质疑声不绝于耳。期间最大的一次挫折是 IBM 旗下 Watson AI 医生的失败，与此同时，失败的案例也为一些公司提供了一些学习经验，以及认识到需要避开的弯路。这些挫折并未给 AI 制药按下暂停键，这条路上的探索者队伍还在不断壮大。
随后，AI 制药公司开始进入快速发展期，国内外 AI 制药初创如雨后春笋般冒出地面，这股 AI 制药浪潮从大洋彼岸开始蔓延到国内市场，投资人对于 AI 制药的态度也变得更加明朗。据统计，2018 年国内外 AI 制药公司融资额破新高，达到了 18 亿美元，获投企业数量占比超 40%。
2020 年，对于 AI 制药是特殊的一年。这一年，美国老牌 AI 制药公司 Schrödinger、AI 制药新锐 Relay Therapeutics 相继登陆资本市场，掀起了 AI 制药在资本市场的狂奔猛进浪潮。据 CB Insights 数据统计，自 2020 年 3 月以来，全球共有 13 家 AI 制药公司获 1 亿美元以上的大额融资。
图 | 融资金额及数量 （来源：CB Insights 中国）
这一年，AI 不再束之高阁，开始迈入了临床验证的新时期。英国 AI 制药公司 Exscientia 宣布全球首个完全由 AI 设计的药物分子进入临床，随后又公布了 2 个药物分子进入临床。
2021 年，AI 制药的盛宴仍将继续，同时 AI 在制药行业取得的诸多进展，日渐得到制药业的关注和认可。
根据 GlobalData Healthcare 的数据，目前有 27 家 big pharma 与 AI 药物研发公司达成合作关系。这个数字或许没有你想象中的那么惊艳，但是与 2015 年相比，当时只有 4 家 big pharma 愿意合作探索 AI 的能量。
Facts and Factors 数据显示，到 2026 年，人工智能在制药领域的全球市场预计将达到 82 亿美元，年复合增长率为 47%。
这些繁华的数字背后，是大小药企和 AI 药物研发公司对于打破 “Eroom 定律”（反摩尔定律）的共同期待。
然而，回归理性，我们也要清晰的认清现实。AI 作为一种药物研发的辅助工具，现阶段仍然处于初期发展阶段，未来还有很长的路需要探索。比如 AI 在预训练模型上还需要不断改善，不断智能化；AI 现阶段更多集中于小分子药物，大分子领域还需要突破哪些技术；AI 作为一种学习工具，数据反哺至关重要，如何从纷繁复杂的数据中寻找高质量的数据，数据壁垒有待突破。
由此，AI “抓” 药专栏应时而生。设置专栏的初心，在于与业内产学研资等各领域的专家探讨 AI 在制药领域扮演的角色，技术突破、AI研发新药的待解难题等。
在此专栏，我们计划专访一系列AI制药公司，并对这一领域进行持续跟踪报道。
“到本世纪末，所有新药都有可能由 AI 设计完成”，英国老牌 AI 制药公司 Exscientia 创始人 Andrew Hopkins 曾展望 AI 在制药领域的未来。
未来，这句话或许会成真。