【赠书】如何深入浅出掌握联邦学习技术的原理与实践

周末又到了，本周末给大家赠送3本人工智能领域的新书，本次赠送的书籍是《深入浅出联邦学习》，下面来看详情。

这是一本什么样的书

这是一部大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁、百度、同盾多位学术界和企业界专家推荐。从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的书籍。

本书内容

本书一共9章，分为4大部分：

第一部分 基础（第1~2章），主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容，帮助读者建立对联邦学习的感性认知。

第1章，全联邦学习的前世今生，介绍联邦学习的发展历程，规范与标准，社区与生态。

第2章，全面认识联邦学习，介绍联邦学习的概念，架构与应用场景。

第二部分 原理（第3~5章），详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术，为读者进行联邦学习实践打好理论基础。

第3章，联邦学习的工作原理，介绍联邦学习的计算环境，联邦学习的算法。

第4章，联邦学习的加密机制，介绍联邦学习的安全问题和加密方式。

第5章，联邦学习的激励机制，介绍数据贡献与激励支付，计算和通信消耗。

第三部分 实战（第6~7章）

第6章主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，第7章并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。

第四部分 拓展（第8~9章）

第8章概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、第9章探讨了联邦学习当前面临的挑战，发展前景和趋势等。

本书适合3类读者，包括：

(1) 联邦学习领域的初学者；

(2)人工智能领域的技术工程师；

(3) 大数据、云计算领域的技术工程师。

赠书

接下来是福利时间，本次我们赠送出3本书籍，想要获得书籍的同学，在本公众号下方留言，根据点赞数的高低，下周二上午、即5月25日10:00统计出获奖读者，届时联系有三微信Longlongtogo即可。

如果没有获得赠书，也可以在京东和当当购买，链接如下：