物联网普及后的商业特点

在以前的文章《物联网普及后将是智能服务世界》的文章中，介绍了智能服务（Smart Service)的特点：

1、以用户为中心；

2、数据驱动；

3、敏捷；

4、在规模化的基础上，数据和算法提升附加值；

5、行业领先者重点关注【说明以下是重点】：a)算法，b)平台，c)生态。

下面分析这些特点的影响。

以用户为中心

通过物联网技术，借助传感技术，可以获得用户相关信息，并通过这些数据更好的为用户服务，一方面为用户提供更大的方便，另外一方面为用户带来全新的体验。对未来的影响：

1、个性化

充分考虑用户的需求，可以针对用户特点提供个性化的服务；也能根据用户的需求，针对性的设计个性化的产品。

2、从Demand Management到Requirement Management

对于中文的需求管理，对应的英文有Demand Management和Requirement Management。传统的制造业，通常是批量生产，主要是考虑用户的Demand，从而决定产品的数量。而进入个性化时代后，不仅需要考虑对产品数量的需求，还需要考虑用户对产品功能等方面的需求，实现Requirement Management。

3、体验经济

随着未来需求的多样性，很难有统一的产品，对产品体验【不用花时间去学习产品，而能应用产品】有了很高的要求；同时也对服务提出了更到的要求，不仅仅考虑功能，还会考虑体验。未来体验经济将会成为增长点。

数据驱动

物联网技术可以自动的获得大量的数据，解决了数据来源问题，基于数据可以创造巨大价值。

根据Cumulocity/software AG的报告，数据可以

1、通过数据驱动的行动，提升流程，降低停机时间，提升客户体验；

2、通过数据驱动的流程集成，实现自动化和预测性的应对；

3、通过数据分析，机器学习，实现学习和创新，从而创造新产品、新服务，创造新的业务源。

敏捷

以用户为中心，对产品、服务有快速响应客户需求的要求；传统的新产品、新服务通常是通过变革管理来完成，而在数字经济时代，变革频率越来越快，变革管理不能满足用户快速的需求，而对于常态化的变革而言会进化为挑战管理（challenge management）。

敏捷思维包括：

1、快速试错【错误不可怕，不能在错误的方向上浪费太多人力与时间】

2、迎接挑战【数字经济时代，人们的工作都是具有全新的工作，因而需要不断面临挑战；而常规性的有规律的事务型工作，都将会被机器替代】

3、持续改进

4、基于反馈不断改进计划。

规模化基础上，数据创造价值

人类生产力的不断进步，是在规模化基础上，通过社会分工不断提升效率最终实现生产力的提升。在个性化时代，如何需求会越来越分散，如何保证生产力？

两种个性化：

1、硬件通用化，通过软件实现个性化。这种模式通常被成为软件定义世界，很多硬件的功能，通过软件驱动，软件是软件【含算法】驱动数据实现的。

2、实现个性化产品。人类的生产经历了大规模制造、大规模定制、个性化定制，大规模定制是产品规模化；大规模定制，是产品模块化，通过实现模块的规模化提升生产力。而个性化制造将实现生产设备通用化，生产设备的功能通过软件配置，而生产设备功能通过软件定义实现，因而实现生产过程，通过算法和数据驱动。

平台，算法、生态

互联网、物联网时代的经济都是平台型经济，所有数据汇聚到平台上，在平台上利用数据通过算法来实现价值。

在发展早期，平台是关键，平台是生态的载体。

数字经济的未来，企业将分化为平台型企业，和基于平台提供服务的企业。而平台企业将是垄断型企业，为平台生态赋能；而平台上的服务企业将提供个性化的服务。