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01
大凡是包治百病的药
非假即骗
很多软件产品和服务商，在推销自己的产品时，口若悬河，天花乱坠，包治百病。经年的实践告诉我，大凡是包治百病的药，非假即骗。数据资产管理和安全治理，实际上是一种管理技术，作为一种管理思想和方法，如果没有软件来支持，那是不可能有用的。所以，很多时候，不少的企业IT经理懂得一些这方面的原理和办法，加上外部销售口如悬河的PPT，以为依靠企业自己的IT团队可以完成企业的数据资产和安全管理了。但事实上，没有优秀成熟的软件工具来支持，这样的事情是做不好的。如数据资产管理和安全治理一样，这样的情况在IT运维管理和基于视频图像的行为识别等领域也是如此。这包括希望一次性的投入购买源代码，然后自己去继续开发的操作一样，如果后续没有巨大的科研投入，这种骚操作基本就是死路。这类看似是工具性的软件，当然，首先他们表现出来的是一个软件，这是市面上大家普遍的认识，同时这也把很多人带入了误区。其实，企业运用数据资产管理、IT运维管理、视频图像行为识别等软件时，企业实际需要的是管理工具，而不是一种管理技术的具体实现结果。管理工具是可以随着实际情况而做出调整的，而且应该是方便的调整的，而很多的这类软件是没有这种特性的，只能在变通使用上做些小幅改变。有些甚至需要超量的二次开发和超长的现场实施和配置，一旦有任何新的需求或者变动，那么，对不起，换个姿势再来一次。作为管理工具，不论是数据类、合规类、安全类、运维类、还是其他的，最重要就是被广大的用户所使用好，核心的一点是将IT技术与管理思想融合起来的底层设计架构和思维，可以真正做到针对企业的具体情况，因地制宜地解决管理中要用到的思想与方法。
02
不是“知识转移”和“知识库”没准备好
而是压根就没有什么可转移的知识
不知道从什么是否开始，很多做各类管理软件的公司，都会把“知识转移”作为一项优势来宣传，尤其是做ERP、CRM等等的软件企业，以至于后来做管理软件的都会把这个词当成信条，拳不离手，词不离口。在IT运维软件、人工智能应用软件、行为识别、敏感词甄别、数据安全......，等等，厂商的软件中还有一个模块，叫做“知识图谱”、“知识库管理”、“敏感词库”等等，没有这些都不好意思上线了。厂商和服务商要做的“知识转移”和“知识库”等等，在实际中被偷换了概念，除了一些简单的条目和通用的敏感词外，实际上就是教会用户软件操作。这种操作是知识吗？当然不是！这是因为软件设计的问题、软件厂商缺乏实践的问题、软件厂商本身没有知识体系的来源、厂商没有实际的知识收集、分类、统计、分析的作业。造成了这类管理软件很少有操作便捷，并且效果还好的。坑爹的玩意，很多用户在采购后都会这么说。但是架不住在采购时，被各种忽悠或者灰色的操作而选择。更主要的一点是“低价中标”的逻辑，这害死了正经投入的软件厂商也害苦了用户本身。管理软件市场还有一个我认识是更扯淡的逻辑，就是某某行业标杆企业实施这类软件的经验，很多的厂商告诉用户，这些标杆企业的经验可以转移给他们。且不说标杆企业实施后的知识本身就是他们的资产和竞争的护城河，不会轻易转让、出售，就算你可以分享，问题还是来了，别人的经验可以被自己所用吗？不切企业本身实际、不合时宜的经验只会成为用户的负担。软件厂商的目的其实就是想方设法要用户把软件用起来，把软件的销售高的跟通用硬件一样。但，这样的情况却屡见不鲜，不少用户喜欢这样的说辞，然后把上管理软件整的跟搞运动一样，跟风吃屁，落得个不上不下的境地。于是，很多的企业开始投入大量的人力物力开始二次开发，根据自身企业的现状，定制应用知识的转移、知识库等等，这似乎靠谱一点点。但是，遗憾的是，实际上一般企业是没有能力去定制应用的，因而，这种有针对性的知识也是少之又少的。很多软件厂商的所谓“知识转移”、“知识库”等等，就是典型的雷声大雨点小，甚至是干打雷不下雨的。看上去是风花雪夜，实际上是别有一番风味，个中滋味，品者自知。这里既有售前顾问的谆谆教导的忽悠，也有用户算是一相情愿的陪衬。对很多的软件而言，不是“知识转移”和“知识库”没准备好，而是压根就没有什么可转移的知识。这样说可能有点绝情和绝对，但恐怕这就是事实。
03
买了锅，还要背锅？
观察到很多推销这类软件的企业，在用户使用感觉不好时，会告诉企业用户：用户需要有足够的人才储备和培养足够的人才，才能使用好。用户成为了背锅侠，这似乎不合理，我买锅，还要我背黑锅？我自己就在人工智能行为识别和人工智能文本机器人的采购中成为了这样的背锅侠。我得到的答复除了上面提到的人才问题外，还有什么流程变化、需求扩大了等等。呜呼，厂商的这种理论其实就是把失败的原因推给用户的理论，很荒唐。乍看是诗和远方，细品是枯骨沼泽，这个必须要拨乱反正！尤其是一些2C转型为2B的企业更是如此，服务理念不一样、思维不一样等等，他们常常把互联网的赚快钱的逻辑用来做2B，什么3C、五个9的稳定性等等，对他们来说不值得投入，他们强调快速迭代升级，不乏其中一些割韭菜的思想。1、借助于软件设置能把企业的管理和要处理的业务流解决好，软件操作应该是很便捷的。标准操作是不需要培训的或者简单的培训就可以的，换谁操作都行，都能把现场的业务处理好。2、一个好的系统在流程固化后，系统的数据是不会出问题的。所以，应该是不需要配备专门的IT维护人员的。除非需要进行新业务流处理设计和流程优化，否则，就可不用配备任何维护人员。用户，作为付费买服务的人，要真正成为系统的主人，锅肯定是不应该背的。如果你还在背锅，那么你的初衷选择肯定有问题。
04
哪些企业需要管理软件？
拿数据资产治理和数据安全保护的软件系统来说：
有人说，数据安全等是给那些有基础的企业使用的。
这是真的吗？错了，是假的！
而数据安全作为一套企业数据资产的管理和安全保护的思想和方法，就是要帮企业从不规范到规范，从没有标准而逐步建立标准，从无法管控和保护到全面的管控和保护。
君不见，多少中小企业因为一个设计、一个创意、一套客户交易信息的泄漏而导致企业滞涨，甚至倒闭吗？
君不见，多少企业因为信息安全而被施予多次罚款吗？
君不见，多少企业因为出海，不熟悉当地的法律法规而被课以重罚？
其他的管理软件也一样，这类问题不仅仅在大企业有，中小企业其实每天都在遭遇。
如果我们所用的管理和各类工具软件只能是锦上添花的，那这样的软件又有何用呢？
发展中的企业，就更应该采用先进的管理方法，他们是可以为企业带来巨大的促进、节约大量的成本，构筑起更好的护城河的。
说中小企业不需要管理工具的，基本都是对管理工具的认知有问题。但是，就我们所理解的和要为用户实现的新时代的数字化转型也罢、持续经营也罢、追求利润也罢，恰恰是最需要引入软件管理工具的。当然良莠不齐的软件产品会让人彻底的晕菜。
在各个阶段为什么需要引入管理技术，当然，并不是通常大家所说的，看到的那些不成熟的软件。
1、立足未稳，尚处于初创期，产品在试错阶段
这时的企业，变化最为频繁，是需要积累经验和教训最多的时候，也是企业最需要用平台来统一认识、规范行为的时候。
试错也是需要讲究高效率的，企业需要设计、代码、图纸、客户数据、商业模式等通过不断快速的探索、不断快速的迭代、不断优化，在这个过程中传统的方式不能形成高效的管理积累、不能有效的保护企业的数据资产、甚至也不能维持企业信息系统的持续稳定。任何点删除的问题，都可能让企业一蹶不振。
这正是管理软件、数据资产安全、数据资产治理等软件能发挥重大作用的阶段，不但不能不用他们，反而是需要把所有的业务都纳入系统来管理。因为，这些都是企业发展的资源，都需要有针对性的计划的。
2、企业已有一定的规模，还没有建立起适合自己企业的制度，流程，标准
哈哈，无容置疑，这个阶段不引入管理软件、数据资产安全、数据资产治理等管理模式更待何时？
在业务实际处理的过程中形成的事关企业生死存亡的重要的数据和信息、商业机密、供应链、流程等等，如何优化、如何保护、分布在哪里、谁能使用、如何使用等等，更是需要有系统的办法的。能智能化、能自动化的都要实现智能化自动化，通过建立标准，才可以更好地形成制度，建立流程，才能让企业不是依赖某个人而运作的，才能不出现运作瓶颈。
我们认为，管理软件、数据资产安全、数据资产治理等本身就是为了帮助企业快速建立和不断优化、完善制度、流程和标准的。
只是现成市场上不少软件是没有这些功能的，只是规定了一些流程和逻辑，是不适合企业使用的，从而形成这种谬论误导企业用户。
用户需要擦亮眼睛，仔细鉴别。
3、基础数据信息基本缺失的企业
企业的基础信息的数据，只有在系统化的应用中才会得到重视，才会发挥出重要的作用，才能防范风险。
数据和信息的管理技术本身是要有不断收集、清洗、积累和筛选的过程的，这样才能形成有用的数据的能力。放着成熟的管理技术不用，非得用其他办法来建立企业的基础数据信息，这本身就是一种低效率的做法。同时可能带来企业对少数人的严重依赖，这本身也可能是最有风险的做法。
05
结论
记住，我们需要引入的是管理技术，不是某个称之为管理软件的东东。也就是说，我们需要的软件是具有能满足客户自主定制化地处理、监控、管理、分析、加密、保护基础数据的能力。而且，能智能化自动化就要智能化自动化。
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