【文献快递】利用肿瘤形状和MRI纹理特征预测放射外科治疗后前庭神经鞘瘤增大
《Otology & Neurotology》杂志2021年3月1日刊载[42(3):e348-e354.] 美国University of Texas Southwestern Medical Center的Nicholas A George-Jones, Kai Wang, Jing Wang, Jacob B Hunter《利用肿瘤形状和MRI纹理特征预测放射外科治疗后前庭神经鞘瘤增大。Prediction of Vestibular Schwannoma Enlargement After Radiosurgery Using Tumor Shape and MRI Texture Features》(doi: 10.1097/MAO.0000000000002938.) 。
目的:确定前庭神经鞘瘤(VS)的形状和MRI纹理特征是否预示着立体定向放射外科(SRS)后前庭神经鞘瘤显著增大。
研究设计:回顾性病例评论。
机构:三级转诊中心。
患者:选择53例接受SRS治疗并进行T1对比增强序列计划MRI扫描的患者，随访对比增强T1MRI可用于复查。中位随访6.5个月(四分位数范围/IQR, 5.9-7.4)。中位治疗前肿瘤体积为1006 mm3 (IQR, 465- 1794)。
干预措施:立体定向放射外科治疗。
主要结果指标:从SRS定位扫描中提取纹理和形状特征，并用于训练线性支持向量机二分类器（a linear support vector machine binary classifier ）来预测SRS治疗后治疗前体积扩大>20%。计算敏感性、特异性、受者工作特征曲线下面积和阳性似然比（positive likelihood ratio）。根据治疗前肿瘤体积大于或小于中位体积进行分层分析。
结果:模型的敏感性为92%，特异性为65%，曲线下面积(AUC)为0.75，阳性似然比为2.6 (95% CI 1.4-5.0)，可预测SRS治疗后增大>20%。在较大的肿瘤亚组中，模型的敏感性为87%，特异性为73%，曲线下面积(AUC)为0.76，阳性似然比为3.2 (95% CI 1.2-8.5)。在较小的肿瘤亚组中，模型的敏感性为95%，特异性为50%，曲线下面积(AUC)为0.65，阳性似然比为1.9 (95% CI 0.8-4.3)。
结论:前庭神经鞘瘤（VS）的形状和纹理特征可能是预测SRS治疗后VS扩大的机器学习模型的有用输入。
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