【微答】houdini16中foreach全讲解（11讲）从一个案例引发的研究
—— 微资讯 · 微课程 ——
利用零碎时间，走上超神之路！
昨天在CG猎人vip群上，有位同学在看一个小案例教程时候遇到一个疑问，涉及到houdini新版本的foreach中的一个特殊用法。小编也研究了一下，解答了这位同学的问题。顺便把foreach都理一遍，相信很多初学者对新版的foreach都不太熟悉，这里小编也整理出来，方便大家学习。
教程案例的目的 要创建等间距的同心圆
最容易想到的方法就是使用copy transform节点进行缩放复制
但是无论如何调整，都不会等间距缩放
原因很简单，因为等价缩放0.8，基础圆越大，缩放绝对值越大，到后面上一个圆越小，缩放绝对值越小；最后的结果就是这种间距越来越小的的同心圆。
教程中提供的方法是使用blendshape节点实现，和一混合两个相同拓扑结构的模型0-1的变化，只要在0-1之间进行等分，那么他们的之间的距离是保持不变的。比如等分10个，那么需要分别输入0.1,0.2,0.3.......0.9这样就可以获得多个同心圆。
我们可以手动链接10个blendshape，分别调至上面的值，但是这样做太麻烦。所以就引入到我们今天要说的foreach循环。
教程中的链接方法如下，这是那位同学的疑问：这个foreach begin节点为什么不用链接进去？
其实这个问题也就带出来后面的另外一种连接方法
这两种链接方法是完全一模一样的（当然，教程中的foreach还算是刚更新的版本，还没有这个选项）
下面我们就来讲解一下foreach的实现方法
block begin这个4个模式
Fetch Feedback 提取反馈
Fetch Piece or point 提取块/面/点
fetch Metadata 提取数据
Fetch input 提取输入（后面更新的选项）
当我们创建foreach的时候，实际上是创建了节点块，有begin和end，大家很自然的会想到在之间连接需要的节点进行循环制作。但是实际上需要考虑的内容更多
1如何对待输入物体
2循环的模式
3输出结果的模式
上面三点其实是解决了3个问题
1循环的基础点：是基于最初始化模型做循环？还是基于上一次循环的结果做循环？
2循环的次数：是人为控制数量还是基于输入端中的模型数量？
3输出结果：是输出最后循环的结果还是输出每次循环的合并后的结果？
block end
interation method插值方法虽然有3个选项，实际上就是两个
Auto detect from inputs（这个是基于begin中的input选择）
by pieces or point基于块/面/点的数量进行循环
by count 人为设置循环数量
Gether method输出结果：merge each iteration把每次循环迭代合并输出；feedback each iteration输出每次的迭代结果
piece attribute 基于某个属性来对输入模型分块；
第一 大部分情况下默认链接foreach会初选警报图标
这是因为默认情况下 piece attribute是开启的，那么需要输入模型带有name这个属性，如果没有，foreach就会出现报错。这种情况下把piece attribute关闭就可以。后面我们再来讨论这个name的属性的作用。
第二fetch input选项
这个就是同心圆的案例的选项，这个也等价于直接不连接foreach begin而连接到circle是一样的。这也说明，fetch input每次循环都是以最开始的circle（输入模型做基础）进行循环控制的。blendshape中我们每次混合变化都是以最初的cirle和最终的cirlce进行混合，只是调整权重值不一样而已。
第三fetch feedback
我们把选项修改为fetch feeback，那么就会出现copy节点那种变化的同心圆
这个的原理就是每次循环的处理都是基于上次一循环处理的结果，也就是说输入端不再是最开始的初始化模型，而是从foreach end中再次返回到foreach begin之中，就会出现由于基础不一样导致的缩放绝对值不一样的结果。
第四 fetch pieces or points
这个是对于输入多物体或者多点物体/面物体的选项，可以配合name的使用。
原理就是你是基于模型的上的点/面/分组进行循环（name），也是最常用方法
当在begin节点中选择了fetch pieces or points选项的时候
在end节点中就需要做判定
iteration 迭代方法就不能使用by count，因为这个是由输入的物体元素数量来决定迭代次数
piece elements 元素可以选择
1points元素
2primitive面元素
3激活piece attribute，基于name元素
比如刚才的同心圆案例，选在point元素就是得到这个螺旋效果，因为每个点进行偏移迭代，从第一个点到最后一个点，越来越靠近中心圆。
如果选择的是primitive元素，那么会报错，因为我只有一个cirlce primitive，不能构成循环迭代；
但是如果我输入的是一个box或者细分的grid，那么就可以直接选择primitive
第五 name的作用
我们知道了可以对点和面进行单独循环，但是如果我想对自己分组进行循环呢？比如我不想对每个面进行循环，而是给面分一些组，然后对这些组在进行循环，这时候就是这个name的作用了。我们可以对面分组，设置不同的name的值；
给面生成一个name属性，让他们随机分组，这样得到了一个迷宫一样的挤出，而不是之前的单独面挤出的效果。
当然，如果学过bullet破碎同学对name就非常熟悉了，对于不同的碎块设置不同的name，这样bullet和自动基于name进行识别。
第六 fetch metadata 获得数据
当我们切换成fetch metadata时候，不会有任何输出结果；选择begin节点，打属性面板，在detail中会看到下面属性
而这就是迭代过程中一些变量
iteration 为当前迭代次数
numiterations为总共迭代次数
所以这时候foreach begin的作用就不再是输出迭代结果，而是用来提取迭代中的数值。我们可以基于这两个变量让每次迭代效果都不一样，生成规律或者随机的效果；
第七 create meta import node选项
我们了解了第六点，这是就生成了一难题，也就是当我想获得数据的时候就不能获得结果，解决办法很简单，把foreach_begin复制一个出来，一个用fetch meatadata获得数据，另外一个基于我们需要获得结果，这样就满足我们需要了。
当然，houdini为了方便我们操作，直接在begin节点中多了create meta import node选项，直接点击，实际上也就是多创建了一个begin节点，只是选项自动切换为fetch metadata。顺便说一下，你可以创建多个这种fetch metadata选型的节点。
第八 如何调用metadata数据
上面我们知道数据存储在metadata节点的detail层级上，所以直接使用detail()函数进行访问
detail("../foreach_begin1_metadata1","iteration",0) 访问当前迭代次数 iteration
detail("../foreach_begin1_metadata1","numiterations",0) 访问迭代总次数numiterations
detail("节点路径",“变量名”,变量中的元素序号)
同心圆案例中使用表达式如下
第九输出结果
在foreach end节点中
feedback each iteration可以通过选择iterations输出自己想要的中间结果，比如这里是第三次的值
merge each iteration
可以合并所以所以迭代结果进行输出。
第十 限制迭代次数
我们知道，选择bycount方式可以人工设置迭代次数，但是对于by piece等如果输入模型过多，可能会导致迭代次数过多而造成电脑死机。这时候就可以激活 max iteration进行总数限制，避免循环过多电脑跑不起
第十一，快速预览某个次迭代结果
如果我们选择by count的方法，我们可以使用gather method配合iterations进行单独输出某次迭代效果，但是如果我们选着的by pieces的，iterations就不起作用了（因为是由pieces数量决定迭代次数）
激活single pass，可以只单独输出选择的某次循环记性查看，对于快速预览和调整非常有用。
好了，这就是昨天晚上从一个小案例中的问题引出来的对foreach的全面讲解内容，希望对大家有所帮助。如果想加入CG猎人资源vip群的同学请戳下面链接，查看加群的具体方法~
CG猎人（Hunter_CG)专注于CG微资讯与微课程的分享（10分钟以内）。让广大CG爱好者与从业人员能够利用零散时间了解最新最具前景的资讯，了解国际技术发展动向与前沿市场动向。提供精挑细选实用微课程，从入门到高级循序渐进。通过知识总结与分享，共同进步。
分享教程和学习笔记，同时设计maya，3dsmax，softimage，houdini，cinema4D blender，modo和lightwave等常用三维软件，也包含reallow，naaid专门制作特效的三维软件；包含fumefx，rayfire，karakato和thinkingparticles等插件教程和学习笔记。
—— CG猎人——
微信号：Hunter_CG
QQ-540710114
为您提供最具前景的资讯与最适合的分类技术与学习教程