只需一招，Python 将系统秒变在线版！
来源：Python 技术「ID: pythonall」
上一期，谈了如何用 Python 打造运营系统 的过程，虽然以及很方便了，但是还有很多需要人工执行的地方，不是特别方便。
更重要的是无法及时为大家提供实时数据，加上有时工作繁忙可以忘掉，实属不便。
那么再进一步 —— 做成在线版的，可以随时浏览，方便快捷，还等什么，开干吧。
规划
上一期，做的工作主要是数据整合，数据处理，报表数据输出，已经做了大部分工作，现在的问题是如何 Web 化。
Web 化的主要目的是，让用户通过浏览器访问到报表数据，所以改造的重点在于将数据展示部分的用前端技术实现。
于是需要做的是，设计展示页面，定义与后端的 数据接口，选择服务器 部署。
而其中重点的工作是 展示页面 和 数据接口。
在进行具体工作之前，还有个一个重要工作就是 —— 选择技术路线，即用什么技术做 Web 化实现。
那需要基于 Python 的 Web 框架来说，可以选择 Flask 和 Django。
鉴于项目比较小，另外之前写了一系列 Flask 的文章[1]，对 Flask 比较熟，所以选择了 Flask。
然后将之前实现的功能作为 Web 项目的外部模块引入，承担数据读取任务。
因为 Web 服务主要是通过数据读取的，对于打卡数据的抓取，和成员积分的计算，需要定时任务来完成，虽然可以在 Web 服务中利用 scheduled 来写计划任务，为了简便，直接使用 Linux 服务的 crontab[2] 命令来定时执行。
展示页面
之前写过一篇 nginx 日志可视化，其中用的是 Bootstrap 的前端框架，直接拿来用。
真是，平时多积累，用时显身手！
需要的页面有 打卡页面、成员数据、组长数据、开单记录。
从哪里开始呢？不是具体的页面，而是从制作模板页面开始。
模板页面
实现前台功能，比较省力的方式是使用模板，即，将页面共同的元素写在模板上，以重复利用。
创建一个页面模板 layout.html，模板中写完页面主题框架，以及引入 css，js 文件，并且为可替换部分预留区域。
可替换部分有，样式，导航菜单、主体页面、脚本。
因为最后是用 Flask 作为 Web 服务的，所以采用 Jinja2[3] 做为模板引擎。
代码大致如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>训练营311班</title>
<link href="../static/css/bootstrap.min.css" type='text/css' rel="stylesheet">
<link href="../static/css/dashboard.css" rel="stylesheet"> {% block head %} {% endblock %}
</head>
<body>
<!--导航栏-->
<nav class="navbar navbar-inverse navbar-fixed-top">
<div class="container-fluid">
<div class="navbar-header">
<button type="button" class="navbar-toggle collapsed" data-toggle="collapse" data-target="#navbar" aria-expanded="false" aria-controls="navbar">
<span class="sr-only">Toggle navigation</span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
</button>
<a class="navbar-brand" href="/">销售训练营 311班</a>
</div>
<div id="navbar" class="navbar-collapse collapse">
<ul class="nav navbar-nav">
{% block menu%} {% endblock %}
</ul>
</div>
</div>
</nav>
<div class="container-fluid">
<div class="row">
{% block main%} {% endblock %}
</div>
</div>
<script src="../static/js/bootstrap.min.js" type="text/javascript"></script>
{% block script %} {% endblock %}
</body>
</html>
可以看出页面采用的是 Bootstrap 框架[4]，加载了 Bootstrap 必要的 Css 和 js 库。
然后加入了页面框架，并预留了菜单、页面主体、定制的脚本位置。
打卡页面
打卡页面需要展示打卡率，最好的方式是用图表。
首选 ECharts[5]，因为 ECharts 很成熟，而且易用。
然后在 ECharts 示例[6] 中找到合适的图表。
值得点赞的是，ECharts 示例中，提供了示例代码，直接复制使用即可。
我们选用 柱状图标签旋转[7]
将代码复制到页面中。
图表数据通过 Flask 视图加载时提供。
部分代码如下：
{% extends "layout.html" %}
{% block menu %}
<li class="active"><a href="/check_rate">打卡率</a></li>
<li><a href="/memberdata">成员数据</a></li>
<li><a href="/teamleader">组长数据</a></li>
<li><a href="/sale">开单记录</a></li>
{% endblock %}
{% block main %}
<div class="col-sm-9 col-sm-offset-3 col-md-10 col-md-offset-2 main">
<h1 class="page-header">{{title}}</h1>
<div class="row placeholders">
<div class="col-xs-12 col-sm-8 col-lg-10 placeholder" style="height:500px;" id="main"></div>
<div class="col-lg-4 col-lg-offset-4 col-sm-6 col-sm-offset-3 col-xs-8 col-xs-offset-2">
<div id="detail">点击图表查看 打卡详情</div>
</div>
</div>
</div>
{% endblock %}
{% block script %}
<script src="../static/js/jquery.2.0.3.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="../static/js/echarts5.min.js" charset="utf-8"></script>
<script type="text/javascript">
var app = {};
var chartDom = document.getElementById('main');
var myChart = echarts.init(chartDom);
...<省略>...
var option = {
title: {
show: true,
left: 'center',
top: 'top'
},
...<省略>...
dataset: {
source: {{ data | safe }}
},
...<省略>...
}
...<省略>...
{% endblock %}
{% extends "layout.html" %}引入模板页面layout.html{% block menu %}、{% block main %}等 为替换的内容source: {{ data | safe }}的意思是 使用视图中的值data填充到这里，后面的safe是一个过滤器，表示替换部分不做 Html 安全字符转化
数据缩放
这里还需要解决一个问题，就是随着日期的增加，图表就是很密，不好观看，ECharts 提供一种图表缩放工具 DataZoom,
可以通过拖动和改变大小控制数据的展示范围，配置很简单，加在图表的配置中就好了，例如我的写法是：
dataZoom: [{
type: 'slider',
start: 60,
end: 100
}],
start和end表示数据范围开始和结束的百分比，这一点特别赞
详细数据
图表展示后，如果想知道某一天某个组详细的打卡数据怎么办？
为了便于使用，利用 EChart 的事件机制，当点击一个柱状图时，显示出详细信息。
实现很简单，就是个图表对象加载一个事件，在事件里，使用 Ajax[8] 加载并显示数据就好：
myChart.on('click', 'series', function(params) {
console.log(params);
$.ajax({
url: "/api/teamcheckdetail",
data: {
team: params.seriesName,
date: params.name
}
}).done(function(response) {
data = response.data;
$("#detail").jsGrid({
editing: false,
sorting: false,
autoload: false,
data: data,
fields: [{
'name': 'name',
'title': '昵称'
}, {
'name': 'check',
'title': '打卡'
}]
});
});
});
事件针对于 系列(series) 被点击/api/teamcheckdetail为后台数据接口（详见 API 设计）$("#detail").jsGrid()是一个 jsGrid 做的表格，加载方法是重新炫耀一个表格
到此，最复杂的打卡页面就搞定了，看看效果吧：
数据列表
成员数据、组长数据 以及 开单数据，都是用数据表格展示的，使用了 jsGrid[9] 框架，主要是方便易用。
在页面上定义一个 div，并设置 id，然后用 jsGrid 方法渲染一些就可以了，和简单。
其实在上一节，我们以及看到如何渲染了，需要做的事定义后台 API 接口，通过 Ajax 加载数据就可以了：
$("#jsGrid").jsGrid({
height: '600',
width: "100%",
editing: false,
sorting: false,
autoload: true,
controller: {
loadData: function() {
var d = $.Deferred();
$.ajax({
url: "/api/memberdata",
}).done(function(response) {
d.resolve(response.data);
});
return d.promise();
}
},
fields: [{'name': '组', type: "text"},
{'name':'昵称', type: "text"},
{'name':'开单', type: "text"},
{'name':'分享', type: "text"},
{'name':'打卡', type: "text"},
{'name':'提问', type: "text"},
{'name':'解答整理', type: "text"},
{'name':'积分', type: "text"},
]
});
controller里的loadData在页面元素绘制完成调用loadData方法返回一个 promise[10]，等数据获取成功之后，会渲染到页面上
那么 组长数据 和 开单数据 是类似的，就不赘述了。
数据接口
Flask 实现后台接口，特别简单，只需要再接口相应方法前，加句注解[11] 就好了，例如 打卡率的接口：
@app.route('/')
@app.route('/check_rate')
def check_rate():
data = dataSource.show_check_rate(rtype='dict')
ret = [['date', '1组', '2组', '3组', '4组', '5组']]
for d in data:
row = []
for k in d:
row.append(d[k])
ret.append(row)
return render_template('check_rate.html', title='打卡率', data=ret)
@app.route是个注解，以指定 URL 路径，由check_rate方法做相应dataSource是对上一期数据处理功能的一个封装，调用相应方法，获取数据render_template是 Flask 响应页面合成的方法，第一个参数是模板页面，后面的命名参数是需要替换的数据
打卡率页面的数据，是合成响应页面时提供的，还有一些页面需要前台通过 Ajax 方式获取，接口怎么写呢？
用获取成员数据作为例子：
@app.route('/api/memberdata')
def api_memberdata():
data = {'data': dataSource.show_member_score(rtype='dict')}
return jsonify(data)
通过封装的数据处理类，得到数据 调用 Flask 的 jsonify方法将数据作为 json 响应提供给前台
那么，其他的页面响应和数据响应接口是类似的，更详细的代码，见代码示例。
部署
主要的开发工作完成后，就可以部署了。
之前写过 部署 Flask[12]，用的是 uWSGI ，刚好照搬。
如果没有 git 或者 svn 的代码管理，就直接将复制到服务器上，安装 Flask，就可以启动了。
python app.py
没有问题，配置一下 Nginx[13] 的反向代理:
server {
listen 80;
server_name stc.example.com;
access_log /var/log/nginx/access_stc.log main;
location / {
proxy_buffers 8 1024k;
proxy_buffer_size 1024k;
proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
}
}
server_name为域名，也就是通过这个地址可以访问到系统的，在此之前需要申请并备案域名[14]location里的 proxy_pass 是服务器上我们的 Web 服务的地址Nginx 的作用是做一个代理，将通过 stc.example.com 的访问转发到 真实地址上
配置完成之后，重启一下 Nginx 服务，如果没有问题，就可以通过设置的域名访问了。
维护
开发部署完成，还不是真的完成，还需要做运维。
以这个项目为例，运维工作主要有两部分：
数据处理 服务器维护
只有不断地做数据处理，才能及时更新数据，这个工作对于 Web 系统来说，属于支撑性的，所以没必要让 Web 系统来负责。
在 Linux 系统上，有个 crontab[15] 命令，用它做定时数据数据，好处是开发量少，另外不会因为 Web 系统的问题导致数据处理不及时。
服务器维护，就是保证服务器不会因为异常停止工作，一般使用像 uWSGI 类的服务器都有自维护功能，如果没有使用的话，就需要自己处理了，比如写个监控脚本，当发现服务器不工作时，重启服务，并发送通知。
强烈建议 使用安全的 Web 服务器，特别是在生产环境中
总结
到此，系统的搭建完成了，再也不用我每天为生成报表耗费时间了，可以将更多的时间用在更重要的事情上了。
如果你认真读了，就会发现，每一块的知识技术，都是很简单的，但如何将这些简单的点拼接起来，是需要大量的知识记录和历练的。
而我之所以可以这样做，是因为在这里的长期输出，从最基础的 Web 系统开始，一点一点了解整个 Web 系统需要的基础，当需要完成一个系统时，大部分都是来自平时的积累。
期望这篇文章对你有所启发，一切都源自持续积累，比心！
参考资料
Flask: https://mp.weixin.qq.com/s/jBom8hpmypTvdZLeZD-s_A
[2]
crontab: https://www.runoob.com/linux/linux-comm-crontab.html
[3]
Jinja2 模板引擎: https://jinja.palletsprojects.com/en/3.0.x/
[4]
Bootstrap 框架: https://getbootstrap.com/
[5]
ECharts: https://echarts.apache.org/zh/index.html
[6]
ECharts 示例: https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
[7]
柱状图标签旋转: https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-label-rotation
[8]
Ajax: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Guide/AJAX
[9]
jsGrid: http://js-grid.com/getting-started/
[10]
promise 对象: https://es6.ruanyifeng.com/#docs/promise
[11]
Python 注解: https://www.jianshu.com/p/7a644520418b
[12]
部署 Flask: https://mp.weixin.qq.com/s/b9Mmp0bSCmNVDzaExJlJ0w
[13]
Nginx: https://www.nginx.com/
[14]
域名备案: https://baike.baidu.com/item/%E5%9F%9F%E5%90%8D%E5%A4%87%E6%A1%88/1131453
[15]
crontab: https://www.runoob.com/linux/linux-comm-crontab.html