【数据分析过程解析】一、整合数据并创建数据模型

前面我们介绍了Excel中的Power BI组件，也介绍了实际工作中使用这些组件的一些案例。但还有些朋友对Power BI不太熟悉。从今天开始，我们将用一系列（3-4篇）文章完整介绍一个使用Power BI进行数据分析的全过程。本文部分来自与微软的介绍，我根据Excel 2016的特点和自己的经化验，增加和调整了一部分内容。

今天是第一篇：整合数据并创建数据模型

为了减少麻烦，本系列用的文件是微软提供的几个数据文件。

数据源文件获得方式：

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正文

基本上所有的数据分析过程都是从源数据开始的，传统上，如果源数据来自于不同的地方（多个工作表，多个文件，多种格式），那么光是整合这些源数据就需要花费非常大的时间和精力。现在，利用Power Query，这一切变得非常简单。

1. 从Excel文件中导入数据

有一些数据是存放在Excel文件中的，我们讲它们导入到一个新的Excel文件中：

新建一个Excel文件，然后新建一个工作表，命名为“Sports”。

在“数据”选项卡下，依次点击“新建查询”，“从文件”,“从工作簿”：

然后浏览到存放数据源文件的目录，找到并选中“OlympicSports.xlsx”，点击确定。

然后在导航器中左边选择“Sheet1”，点击右下角的“转换数据”按钮，进入“Power Query编辑器”。在编辑器中可以看到，原来的列标题“Sport”和“SportID”被作为数据内容的一行，Excel又新建了两个列标题：Column1和Column2。

回归线经验：造成这种情况的原因是数据源中的数据并没有转换为表格。如果是以表格（Table）形式存放的，就不会有这种情况了。

我们需要修改列标题：在列标题上点击鼠标右键，然后点击“重命名”

将这两列重新命名为：Sport和SportID

然后在“主页”选项卡下，依次点击“删除行”，“删除最前面几行”：

在行数中输入1，点击“确定”

点击“主页”选项卡下的“关闭并上载”的箭头，点击“关闭并上载至”，

将数据位置选择为“现有工作表”的$A$1单元格，并勾选“将此数据添加到数据模型”，点击“加载”：

数据被加载到Sports工作表中：

点击数据区域的任意单元格，在“表格工具-设计”选项卡中，在最右侧将“表名称”修改为“Sports”：

回归线经验：这一步不是必须的。但是建议为每一个表格（Table）起一个有意义的名字。

重复同样的过程，导入Hosts文件中的数据至Hosts工作表，并将导入后的表格命名为Hosts：

2. 从Access数据库导入数据

在“数据”选项卡下，依次点击“新建查询”，“从数据库”，“从Microsoft Access数据库”：

在源数据文件中，浏览到存放源数据文件的目录，选择文件“olympicmedals.accdb”，点击“导入”。

在导航器的左侧，勾选“选择多项”，然后勾选所有的表格：

点击右下角“加载”右侧的箭头，然后点击“加载到”，在“加载到”对话框中，显示方式选择“表”，并勾选“将此数据添加到数据模型”：

点击“加载”，数据被加载至Excel文件中。

3. 创建表关系

点击“Power Pivot”选项卡中的“管理”按钮，

进入“Power Pivot for Excel”窗口。在“设计”选项卡下，点击“创建关系”：

在左侧（表1），选择“Disciplines”，点选字段“SportID”，在右侧（表2），选择“Sports”，点选字段“SportID”，点击“确定”。

4. 总结

现在我们通过Power Query将不同的源数据整合到了一起。通过这个过程我们可以了解到，Power Query不仅仅是将这些不同的数据复制到了同一个Excel文件中，更重要的是还创建了一个数据模型。在Power BI中，数据模型起到了一个至关重要的作用，也可以说数据模型是Power BI的基础。而在数据模型中，表之间的关系可以说是基础的基础。如果没有关系，数据模型中的表格是一个一个的孤岛，有了关系，这些数据才互相关联到了一起。

本节，我们介绍了如何创建表之间的关系。下一节，我们将介绍如何Power BI组件扩展基础的数据模型，使这个模型具有更加丰富的信息，更加容易被分析。

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