比纯生信快多了，10分钟就能完成这篇SCI的分析内容

以前总是觉得meta分析出文章的速度比较快，学完纯生信之后，感觉纯生信出文章的速度更快，学完临床预测模型后，感觉更快了。预测模型虽然比较快，但是前提是需要可以搞到医院数据。像下面这篇SCI文章，估计得到数据之后10分钟就能把结果做出来。

1、利用单因素logistics回归分析和lasso回归筛选因素

2、构建多因素logistics回归模型并绘制列线图

3、绘制校准图

4、绘制决策曲线图

就是这么简单，做完这些就可以发文章了，分析内容比纯生信数据挖掘少多了。基于现成的代码流程，基本上是10分钟的事情，当然这也是在熟练操作的基础上。如果是新手的话，则需要更长的时间，因为你对分析流程和代码不熟悉。

纯生信好不好发？这个就需要看选择的期刊和遇到的审稿人，有些期刊或者审稿人因为你没有补实验验证而拒稿。同样的道理，预测模型也是看你遇到的审稿人，一般我们用数据构建好模型之后还需要额外的数据来验证。在很多情况下，我们收集的数据只够建模，而没有额外的数据验证，有可能因此而被拒稿。

文章好不好发，是相对而言的，没有绝对的好发，取决于idea，结果阳性程度，物质基础（补实验条件，额外的队列数据验证等等），遇到的期刊和审稿人，既需要实力也需要运气。