浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想
编者按：交通运输部路网监测与应急处置中心信息技术与网络安全处工程师倪艳在第二十三届中国高速公路信息化大会上作题为《浅析人工智能在交通视频领域的未来畅想》的报告。
倪艳认为，智能分析并不是目标，而是支撑安全、便捷、绿色、高效、经济交通的有效手段。她指出，未来视频AI应用的场景包括驾驶行为分析及服务、偷逃费精准防控、车路协同精准感知、精细化路网运行监测等。以下为倪艳的主要报告内容，《中国交通信息化》作了不改变原意的编辑及整理。
AI视频的应用现状
第一阶段，通过模拟监控系统，基于模拟技术，以视频矩阵为核心+闭路电视。
第二阶段，通过“模拟+数字”监控系统，以DVR/NVR为核心，采用硬盘存储，增强了客户端管理功能。
第三阶段，通过数字视频监控系统，以IP网为核心+视频压缩格式+简单智能的专有管理平台管理。
第四个阶段在2015年以后，通过智能监控云，基于云架构技术+可靠存储技术，集智能化、高清化、联网开放共享、弹性扩展、云边协同、高效运维等特性于一体的视频监控系统。
问题
政策
根据文件要求，主要包括四个关键时间节点：
2020年1月，推动国家高速公路7条放射线（G1~G7）中具备联网条件的视频资源与部级平台实现联网共享。
2020年6月，推动北京、辽宁、江苏、河南、湖南、广东、重庆、贵州、陕西等省份率先开展视频云平台建设并与部级平台联网。 2020年12月，全面推进视频联网，实现高速公路沿线视频资源联网；加速存量&增量，高清化、数字化质量升级。
2021年6月，实现智慧监控，初步建成视频云联网智慧监测与管控体系。
平台建设情况
技术实现需求
识别车型，包括轿车、面包车、越野车/SUV、商务车/MPV、轻型客车、中大型客车、公交车、校车、微型货车、轻型货车等。
识别号牌，包括车牌号码（蓝牌、黄牌、警牌、军牌、武警牌、农用车牌、新能源车牌等）、车牌颜色（蓝、黄、白、黑、绿、黄绿6种）、车牌类型（单行、双行2种）。
识别车身颜色，白色、橙色、粉色、黑色、红色等共计12种。
识别违章行为，包括主/副驾驶未系安全带、主驾开车打电话、遮挡面部、危险品车副驾无人、非机动车违法载人等。
应用案例
大规模高并发道路视频AI分析。 公路网基础设施运行状况：公路网基本情况、桥梁、隧道基本情况分析。 交通运行情况：交通量观测站点状况、交通运行总体状况、交通流量分析、公路行驶量、公路服务水平路线里程。 交通运行特征分析：车型分布特征、等级分布特征、路线分布特征和总体特征分析。
视频AI应用的场景展望
驾驶行为分析及服务
准全天候通行
高速收费稽核，进行车辆特征分析
视频、雷达数据融合，提供车路协同
精准感知
精细化路网运行监测
精细化高速公路视频云联网。覆盖全国主要高速100%联网汇聚，进行精确分段监控、图像基本达到实时调阅。此外，可实时更新，在线同步调阅，保障视频上云传输高效、可靠。
重点区域/事件与综合监测。重点区域监测是指对高速公路视频资源指定区域，进行跨省、分等级进行路网运行实时监测。重点事件监测是指针对重大事故、自然灾害发展趋势实时监控，调阅周边摄像头辅助决策。
重点拥堵/高流量路段监测。对相关路段进行实时拥堵排名（监测区域内拥堵路段、收费站按拥堵影响里程进行排名）与实时高流量排名（监测区域内高流量路段进行统计、排名）。
智慧监控/多维呈现。对于相关路段进行跨平台协作，实时监测路网车流量，支撑PC端、移动端以及监控大屏跨平台一体化协同作业。多业务管理可视、多维度数据呈现、多场景资源联动的智慧监控系统。
智能图像检测。智能检测摄像机在网络不通、信号丢失，黑屏、图像被遮挡、图像模糊、图像亮度异常、图像冻结、图像有噪声、图像有闪烁、图像有滚动条纹等异常情况下，进行图像检测，为路网的正常运营提供一定的辅助与支撑作用。