动手实现“设计智能”，Hacking Design AI是一门什么样的课程？
这是和同济大学设计人工智能实验室合作的2020版智能设计课的总结，写于2020年8月。
第一次系统化备课，其实还真蛮花精力的，要准备讲义和代码示例，而且还是全线上的方式。分享给大家~~~
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《技术的本质: 技术是什么，它是如何进化的》 ：几乎所有的新技术都是某个已知技术的新版本……工程师在寻找解决方案的过程中，把适宜的构件选择出来，让它们组合在一起工作。组合的威力，在于它的指数级增长：一旦元素数目超过一定阈值，可能的组合数就会爆炸性增长。
最后一课是同学们自拟题材，展示对于设计智能系统的思考，重点介绍从架构设计、程序开发、成果展示等方面的见解。
部分作业成果分享：
《字体侵权检测系统的设计》
陈博|华中科技大学/纽约州立大学,建筑学,研三
🏆 最具商业价值，有可落地的商业场景，且适合用AI的方式解决。
本系统主要分为两个部分。第一部分，针对设计市场中频繁出现的字体侵权问题尝试提出字体侵权检测的解决方案，在系统的设计阶段，输入用户已购字体库，实现font to image的转化，然后针对字体的各类属性进行量化，如：视重比例，中宫比例，关键点检测等，形成已购字体的数据库；在使用阶段，通过自然场景文字检测等算法，计算用户输入的设计作品中字体的各类属性与数据库进行比对，实现字体侵权结果检测。第二部分，将一定数量的常用字体进行风格标签、和情绪标签进行特定使用场景的映射，用户在实际设计过程中，系统可以实现基于用户需要的不同使用场景和情绪表达进行字体推荐。
《拼接短剧生成器（鬼畜向）》
叶旎 | 浙江大学,建筑学,大五
🏆最具潜力，符合B站用户这类年轻人群体，可在热门的短视频制作领域落地。
鬼畜调教向视频无疑是B站大热视频之一，常以幽默的剧情配上带感的音乐来吸引观众，以高频率的节奏剪辑音视频来达到洗脑或喜感效果。本项目所指的视频创作不包括对原音音调进行调音，更多地是偏剧情创作。
本应用有三个功能板块串联：通过输入主题词爬取素材、通过自然语言处理进行剧情拼接、通过自动配乐技术进行视频后期处理。通过这三个功能板块，实现了依靠主题词、风格关键词等主观性创作概念的输入，自动化地进行素材筛选和组织，节省UP主工作量并创造有趣的视频。