揭秘三星 Galaxy Note 7 的虹膜识别，你需要知道的全在这儿了
昨晚 10 点，为了见证三星 Galaxy Note 7 的诞生，笔者静静地守在电脑前看完了整场发布会直播。这款新品总算是没有让人失望，其是继三星 Galaxy S7/Edge 后带给人们的又一惊喜。
三星 Galaxy Note 7 有很多值得讨论的亮点，比如对称式的曲面设计、全新的 S Pen、新的 Gear VR 等等，其中虹膜识别是最具亮点的一个功能。
虹膜识别并不算是一种比较新的技术，早在一些特定的行业和场已被广泛使用，比如：金库安防工程、数据中心门禁、机场 VIP 客户验证等等，但在手机上则比较罕见。不过，三星 Galaxy Note 7 并非首款搭载该技术的手机，像在去年10月份推出的 Lumia950、Lumia950 XL 便搭载了虹膜识别技术。三星 5 月发布的 Galaxy Tab Iris 平板电脑已支持虹膜识别。
鉴于三星在智能手机市场处于老大地位，它选择虹膜识别技术，有着完全不同的意义。这种被称为“瞄一眼便解锁”的技术到底只是作为营销亮点还是真正具有实用性？能否会像当年的 Touch ID 那样形成一种潮流？
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何为虹膜识别？
虹膜识别可以理解为是一种解锁技术（或认证技术、鉴权技术），而解锁技术有很多，像我们手机上比较熟悉的指纹识别是其中一种，更早之前的密码、手势都可算是认证技术。
虹膜识别属于生物识别，此外还有：声纹识别、脸部识别、视网膜识别、步态识别等等。
虹膜识别通过检测人眼球内的虹膜结构来达到用户的信息确认。目前的虹膜识别技术主要是通过红外扫描来实现虹膜的解锁，其利用一个发光二极管（红外光）和光接收传感器工作，借助红外扫描眼球再反射从而得到眼球的虹膜信息，实现过程可分为四步：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取以及特征匹配。
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虹膜识别有哪些优点？
安全性更高
跟指纹和面部一样，每个人的虹膜都有其独特性，但虹膜独特性更强：指纹识别的错误率是1：10万；面部识别的错误率更高，1：1万；声纹识别的错误率更高。虹膜的错误率则是1：1亿，比指纹安全成千上万倍，“撞车”的概率很小。
虹膜识别需要检测虹膜内的斑点、管状、细丝等纹理信息，比对“特征点”，Note 7 的虹膜识别模块全部来自韩国厂商 Patron，可识别出多达 266 个特征点，而指纹识别只有 40 个。
指纹识别可以通过指纹贴等方式被复杂，但虹膜识别必须要检测活体人类的眼白静脉血管，眼球一旦剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，因此照片、视频或人造模型是无法被“破解”的。
因此，在安全性方面虹膜识别有很大的提高。
还有，虹膜在人的一生中都不会发生改变，不会像指纹识别那样出现指纹磨损、或面部识别那种容貌衰老影响识别准确率等，因此虹膜识别可以受用一生。
使用起来更加方便
虹膜识别在使用上带来的便利性不言而喻，像笔者使用的 Surface Pro 4 便搭载了虹膜识别技术，其便捷性值得肯定，它不像指纹识别那样需要将手指按压在特定的地方才能解锁，将眼睛注视在屏幕位置即可完成解锁，更符合人体工程学理念。
使用指纹识别，如果手指沾有水分、油污、伤痕等都会影响识别率，虹膜识别则无需考虑这种情况——不过，如果你常含泪水，爱得深沉，就需要擦干眼泪再识别。
黑暗环境同样可以使用
有伙伴会担心，虹膜识别通过摄像头捕捉眼球信息，但在黑暗环境会不会有影响？答案是不会的，至少笔者使用的 SP4 在晚上关灯的情况下依然可以虹膜解锁。其通过红外线扫描，设备本身可发出红外光，并不会受周围环境影响，因此夜间使用依然没有问题。
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虹膜识别并非完美无缺
不过，虹膜识别并非完美的技术——世界上从来没有完美的技术。这些方面，虹膜识别表现不好：
识别速度慢
虹膜识别相比指纹识别在解锁速度方面是一个弱势。检测信息量、程序处理等原因，虹膜识别的解锁速度很慢，像笔者使用的SP4每次解锁都需要1秒左右，Lumia950 的虹膜识别速度更在 2 秒左右，现在安卓手机的指纹识别速度几乎在瞬间完成。不过有人体验了三星 Galaxy Note 7 声称，其虹膜识别并不比 iPhone 指纹解锁慢，具体如何，请关注雷科技后续真机评测。
戴眼镜、美瞳等会影响识别率
三星 Note 7 要求用户取下眼镜才能使用虹膜解锁，这是因为眼镜带有反光效果，特别是墨镜，会影响红外光的穿透。这对于近视的伙伴来说是一种累。同样，假如女士们佩戴了美瞳，一样会影响识别率。
不过，在老大三星加入虹膜识别大军之后，基本可断定，虹膜识别技术已趋于成熟，成本也可接受。未来，虹膜识别不一定会取代指纹识别，至少，会与指纹识别并列存在——就像现在指纹识别与密码解锁的关系一样。
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还有哪些手机支持虹膜识别？
想要体验虹膜识别还有哪些选择？
富士通 ARROWS NX F-04G
目前支持虹膜识别的手机几乎少之又少。去年 5 月份推出的富士通 ARROWS NX F-04G 算是一种一款，这是全球首款搭载虹膜识别技术的手机，其通过前置镜头来扫描虹膜特征，用户只要短暂凝视屏幕便可自动解锁，并能够实现购买 APP 的账号输入或具备登陆网页的密码功能。
Arrows NX F-04G 拥有一块5.2英寸2K触控屏，内置骁龙 810 处理器，并搭配了 3GB 内存和 32GB 存储组合，2150 万像素主摄像头，售价：750 美元（折合人民币约：4967元）。
微软 Lumia 950/950 XL
微软 Lumia 950/950 XL 发布于去年 10 月，这两款机器属于“兄弟机”，均支持虹膜技术，还支持 Windows Hello 生物识别登陆技术，不过根据体验者反馈，其虹膜识别速度不快，大概需要 2 秒左右才能完成解锁。
Lumia 950、Lumia 950 XL 分别配备了 5.2 寸、5.8 寸的 2K 分辨率 OLED 材质屏幕，处理器分别为六核骁龙 808、八核骁龙 810，内存同为 3GB，2000 万像素后置摄像头，售价分别为 3999 元、5499 元。
vivo X5Pro
vivo X5Pro 并非采用虹膜识别技术，但采用了类似的眼球识别技术：视网膜识别。其识别的是人眼眼白中的静脉血管图案。相对于虹膜识别，其特征点更少，不一定准确，但是其技术难度低，对设备要求更低。
vivo X5Pro 于去年 5 月发布，配备 5.2 寸屏幕，搭载 6752 八核 1.7Ghz 处理器，2GB RAM+32GB ROM，前 800 万像素摄像头，后置 1300 万像素摄像头，当时售价：2598元。
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虹膜识别会成为一种潮流吗？
虹膜识别是一种便捷优雅的解锁方式，真正解放了人们的双“手”。眼下解锁速度跟不上，将很大程度影响用户的使用体验，特别是操作效率方面，三星这次解决速度如何还有待用户反馈。
长期来看，生物识别是大势所趋，而虹膜识别又是最先进的生物识别技术。其安全性远高于指纹识别、面部识别和声纹识别。
指纹容易受伤痕、干燥、水分、油腻、污渍的影响而难以识别，你的手打湿了就无法解锁iPhone，而且iPhone的指纹识别率会随着使用而逐步降低，有时候需要按来按去。
人脸则会因为灯光、年龄、眼镜等外部因素而改变，一个女人化妆前后差距可是十分巨大。
声音会受到环境干扰，会因为感冒、年龄等外因发生改变。
虹膜非常稳定难以被改变和被影响，它不需要经常进行特征注册。另外，指纹可以通过指纹膜复制，面部识别可以借助 HD 照片、3D 打印或者动态识别来破解，声纹可以通过录音和模拟发音（一些演员就有这样的能力）来复制，虹膜难以复制。由于移动支付等应用兴起“安全性”变得越来越重要，还有用户对个人隐私愈发重视，未来虹膜识别必将风靡全球。
相信很快国产手机厂商们会争相“模仿”这一技术，毕竟在这个手机高度同质化的今天，这些亮点“功能”必须要支持。而且，虹膜识别技术已有现成方案，中国就有专业公司在做这个事情，只不过更多是在军事、机场等专业场所，他们一直期待手机厂商加入虹膜识别中。初期识别慢一点不怕，市场打开之后，技术问题将更快得到攻克。
指纹识别自从在 iPhone 5s 上出现之后，已成高中低端手机的标配，短短几年时间，指纹识别技术已非常成熟，国产手机厂商更玩出了各种花样。虹膜识别技术凭借着其优越的“性能”，和指纹识别一样，会逐渐成为潮流。
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