英特尔开放光追踪噪技术库，处理器帮助你获得更好的图像

如果大家有认真阅读之前我撰写的《以提前到来的未来之名，吹响光线追踪的嘹亮号角吧》，尤其是文章末尾的那些知乎用户分享的文章，你就应该知道在光线追踪的技术处理当中，降噪（De-noise）是在后处理部分很重要的一道工序。你肯定知道，要实现光线追踪需要模拟真实的光传播路径，但现实是计算机图形学永远离不开妥协，而妥协将会带来噪点，而噪点需要专门的技术予以消除。现在英特尔在代码托管社区GitHub发布一套免费的、开放的图像降噪库（Open Image Denoise Library,OIDN），看起来能够降低对于图形单元的依赖、限制，让处理器帮助完成降噪的部分工作。

英特尔并没有公布具体的技术细节部分，但是根据TechPowerUp的报道，英特尔设计的方案需要SSE4.2指令集的支持来做基础，并且能够通过AVX2、AVX-512指令集来予以加速，这点在大部分的现代处理器上都能成立，虽然不知道具体如何实现降噪，但是报道说它跟NVIDIA AI降噪的较为相似，即使用点对点（Ad-HOC）深度学习神经网络技术跟图形单元（GPU）合作。

虽然方案是英特尔提出的，但是事实上锐龙处理器同样支持SSE4.2、AVX2指令集，所以应该是能够面向所有现代处理器开放使用的，这部分是值得我们高兴的好事，但是使用处理器来帮助显卡做降噪工作能够实现多少效果、能够多块使用在实际的游戏应用当中，一切还有待于观测。