使用Python pandas读取多个Excel工作表
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标签：Python与Excel，pandas
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点：使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后解析该对象中的数据。
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pd.read_excel()方法
在下面的示例中：
按索引选择要读取的工作表：sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。
按名称选择要读取的工作表：sheet_name=['用户信息'，'复利']。此方法要求提前知道工作表名称。
选择所有工作表：sheet_name=None。
图1
我们将从示例Excel文件中读取所有工作表，然后将该数据框架用于后续示例。
df返回一个数据框架字典。该字典的键（keys）包含工作表名称、该字典的值（values）包含工作表内容。
图2
要从特定工作表中获取数据，只需引用该字典中的键即可。例如，df['购物记录']返回工作表“购物记录”中的数据。
图3
pd.ExcelFile()
使用这种方法，我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时，我们不需要指定要读取的工作表。注意，前面的read_excel（）方法返回数据框架或数据框架字典；而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。
图4
要获取工作表名称，我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性，ExcelFile对象返回工作表名称列表（字符串）。
图5
要从工作表中获取数据，可以使用parse()方法，并提供工作表名称。
图6
需要注意的一点是，pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效，这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数（参见：Python pandas读取Excel文件）。
明天继续>>>
注：本文学习整理自pythoninoffice.com。
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