2019年上半年收集到的人工智能大神与大咖观点文章

2019年上半年收集到的人工智能大神与大咖观点文章

Hinton等人新研究:如何更好地测量神经网络表示相似性

520,看看AI大牛吴恩达和姚期智如何撩妹

AI教父杰弗里辛顿:AI反学习可能揭开人类梦境的奥秘

专访「算法之父」Michael Saunders:人工智能未来的突破点可能在自动驾驶

专访普林斯顿大学贡三元教授:做 AI 研究要有价值观,数学更是「制胜法宝」

世界顶级AI大神综述深度学习

Geoffrey Hinton专访:如何解释神经网络的变迁

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

吴恩达:还没有人能完全理解人工智能,包括谷歌和百度

Landing.AI创始人及CEO 吴恩达:人工智能与先进制造

LeCun:赋予机器 “常识” ,重新设计神经网络将是AI 研究重点

破局!Alan Yuille:深度学习关键在于克服组合爆炸

AI先驱、A*算法发明者Nils Nilsson去世

国际泰斗:现在谈强人工智能为时尚早

算力不是王道,强化学习之父Rich Sutton的六点错误

专访UC伯克利人工智能教授:机器学习的最强敌人是谁?

尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

世界顶级AI大神综述深度学习

观点 | 港科大张潼教授最新发言:对人工智能发展的一些思考

李开复:谈谈那些你不知道的人工智能!

中科院张士峰:基于深度学习的通用物体检测算法对比探索

何恺明、陈鑫磊新研究:提出实例分割新方法,效果比肩Mask R-CNN

学术干货:看清华教授如何将深度学习引入音频信号处理

南京大学人工智能学院院长周志华:培养有源头创新力的人才!

钱颖一:人工智能将使中国教育优势荡然无存

清华张钹院士:走向真正的人工智能

陈天奇:深度学习编译技术的现状和未来

微软CTO韦青:深度学习不仅是知识,而是思维范式的转变

谁是真正的深度学习?英特尔高管与AI大神再“论剑”

2019-06-23 写于苏州市

(0)

相关推荐