主宰这个世界的10大算法

什么是算法?

简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。(来源:homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》)
可以这样理解,算法是用来解决特定问题的一系列步骤(不仅计算机需要算法,我们在日常生活中也在使用算法)。算法必须具备如下3个重要特性:
[1] 有穷性。执行有限步骤后,算法必须中止。
[2] 确切性。算法的每个步骤都必须确切定义。
[3] 可行性。特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题,
其实,算法虽然广泛应用在计算机领域,但却完全源自数学。实际上,最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。
那么又是哪10个计算机算法造就了我们今天的生活呢?请看下面的表单,排名不分先后:

1. 归并排序(MERGE SORT),快速排序(QUICK SORT)和堆积排序(HEAP SORT)

哪个排序算法效率最高?这要看情况。这也就是我把这3种算法放在一起讲的原因,可能你更常用其中一种,不过它们各有千秋。
归并排序算法,是目前为止最重要的算法之一,是分治法的一个典型应用,由数学家John von Neumann于1945年发明。
快速排序算法,结合了集合划分算法和分治算法,不是很稳定,但在处理随机列阵(AM-based arrays)时效率相当高。
堆积排序,采用优先伫列机制,减少排序时的搜索时间,同样不是很稳定。
与早期的排序算法相比(如冒泡算法),这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法,才有今天的数据发掘,人工智能,链接分析,以及大部分网页计算工具。

2. 傅立叶变换和快速傅立叶变换

这两种算法简单,但却相当强大,整个数字世界都离不开它们,其功能是实现时间域函数与频率域函数之间的相互转化。能看到这篇文章,也是托这些算法的福。
因特网,WIFI,智能机,座机,电脑,路由器,卫星等几乎所有与计算机相关的设备都或多或少与它们有关。不会这两种算法,你根本不可能拿到电子,计算机或者通信工程学位。(USA)

3.代克思托演算法 (Dijkstra's algorithm)

可以这样说,如果没有这种算法,因特网肯定没有现在的高效率。只要能以“图”模型表示的问题,都能用这个算法找到“图”中两个节点间的最短距离。
虽然如今有很多更好的方法来解决最短路径问题,但代克思托演算法的稳定性仍无法取代。

4. RSA非对称加密算法

FS6I.jpg
毫不夸张地说,如果没有这个算法对密钥学和网络安全的贡献,如今因特网的地位可能就不会如此之高。现在的网络毫无安全感,但遇到钱相关的问题时我们必需要保证有足够的安全感,如果你觉得网络不安全,肯定不会傻乎乎地在网页上输入自己的银行卡信息。
RSA算法,密钥学领域最牛叉的算法之一,由RSA公司的三位创始人提出,奠定了当今的密钥研究领域。用这个算法解决的问题简单又复杂:保证安全的情况下,如何在独立平台和用户之间分享密钥。

5. 哈希安全算法(Secure Hash Algorithm)

确切地说,这不是一种算法,而是一组加密哈希函数,由美国国家标准技术研究所首先提出。无论是你的应用商店,电子邮件和杀毒软件,还是浏览器等等,都使用这种算法来保证你正常下载,以及是否被“中间人攻击”,或者“网络钓鱼”。

6. 整数质因子分解算法(Integer factorization)

这其实是一个数学算法,不过已经广泛应用与计算机领域。如果没有这个算法,加密信息也不会如此安全。通过一系列步骤将,它可以将一个合成数分解成不可再分的数因子。
很多加密协议都采用了这个算法,就比如刚提到的RSA算法。

7. 链接分析算法(Link Analysis)

CNA8.jpg
在因特网时代,不同入口间关系的分析至关重要。从搜索引擎和社交网站,到市场分析工具,都在不遗余力地寻找因特网的正真构造。
链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一,实现方式不一,而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化,不过基本原理却很相似。
链接分析算法的机制其实很简单:你可以用矩阵表示一幅“图“,形成本征值问题。本征值问题可以帮助你分析这个“图”的结构,以及每个节点的权重。这个算法于1976年由Gabriel Pinski和Francis Narin提出。
谁会用这个算法呢?Google的网页排名,Facebook向你发送信息流时(所以信息流不是算法,而是算法的结果),Google+和Facebook的好友推荐功能,LinkedIn的工作推荐,Youtube的视频推荐,等等。
普遍认为Google是首先使用这类算法的机构,不过其实早在1996年(Google问世2年前)李彦宏就创建的“RankDex”小型搜索引擎就使用了这个思路。而Hyper Search搜索算法建立者马西莫·马奇奥里也曾使用过类似的算法。这两个人都后来都成为了Google历史上的传奇人物。

8. 比例微积分算法(Proportional Integral Derivative Algorithm)

CHZ7.jpg
飞机,汽车,电视,手机,卫星,工厂和机器人等等事物中都有这个算法的身影。
简单来讲,这个算法主要是通过“控制回路反馈机制”,减小预设输出信号与真实输出信号间的误差。只要需要信号处理,或电子系统来控制自动化机械,液压和加热系统,都需要用到这个算个法。
没有它,就没有现代文明。

9. 数据压缩算法

数据压缩算法有很多种,哪种最好?这要取决于应用方向,压缩mp3,JPEG和MPEG-2文件都不一样。
哪里能见到它们?不仅仅是文件夹中的压缩文件。你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外,游戏,视频,音乐,数据储存,云计算等等都是。它让各种系统更轻松,效率更高。

10. 随机数生成算法

到如今,计算机还没有办法生成“真正的”随机数,但伪随机数生成算法就足够了。这些算法在许多领域都有应用,如网络连接,加密技术,安全哈希算法,网络游戏,人工智能,以及问题分析中的条件初始化。
(0)

相关推荐

  • Algorithm:C++语言实现之内排序、外排序相关算法(插入排序 、锦标赛排序、归并排序)

    Algorithm:C++语言实现之内排序.外排序相关算法(插入排序 .锦标赛排序.归并排序) 一.内排序 1.插入排序 2.锦标赛排序 3.归并排序 4.堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序 5. ...

  • Algorithm:C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件、C语言中的随机事件、产生二维随机数、圆内均匀取点)

    Algorithm:C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件.C语言中的随机事件.产生二维随机数.圆内均匀取点) 一.概率 1.计算机中的概率事件 1.1.C语言中的随机事件 1.2.产生 ...

  • 快排到底有多快?

    上期为大家介绍了快速排序(Quicksort),有很多同学会问:快排是不是比之前几种排序都要快?它到底有多快?,那就让我们一起来做个小实验测试一下吧! 一.实验设计 目前给大家介绍过了6种排序:冒泡排 ...

  • 你的maptree还好吗?

    写在前面: 今天启程回家,但是加我好友的人应该看到,今天确实太惨了,坐一整晚回去,这篇推送也是全程在火车上使用手机编辑出来的,希望能帮到大家. 到目前已经有三维热心网友给我反馈过这个问题了,就是map ...

  • 绝对经典!嵌入式开发者都该了解的10大算法

    算法一:快速排序法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常 ...

  • 细数二十世纪最伟大的10大算法

    作者July总结了一篇关于计算方法的文章< 细数二十世纪最伟大的10大算法 >. >>>> 一.1946 蒙特卡洛方法 [1946: John von Neuman ...

  • 收藏 | 统治世界的 10 大算法

    人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...

  • 统治世界的 10 大算法,你知道几个?

    一篇有趣的文章<统治世界的十大算法>中,作者George Dvorsky试图解释算法之于当今世界的重要性,以及哪些算法对人类文明最为重要.  1 排序算法   所谓排序,就是使一串记录,按 ...

  • AI从业人员需要掌握的10大算法(方法)

    作者:James Le 编译:ronghuaiyang 导读 这10个算法(方法)可以说是目前深度学习中非常基础和出镜率非常高的算法和方法,关键是非常的有效,一起来看看吧! 过去十年,人们对机器学习的 ...

  • 算法工程师必知必会10大基础算法!

    作者:Cricode  博客园 来源:博客园 链接:http://kb.cnblogs.com/page/210687/ 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下 ...

  • 程序员必知必会10大基础算法

    来源:博客园 链接: http://kb.cnblogs.com/page/210687/ 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn ...

  • 10大基础算法汇总丨如何从算法入坑机器学习?

    举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然.模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构. 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试集来评估性能并选出最优项. 当然, ...

  • 经常遇到的10大C语言基础算法(珍藏版源码)

    算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文是近百个C语言算法系列的第二篇,包括了经典的Fibonacci数 ...