谷歌人工智能 解高中数学题，正确率只有35%

我们先看一道数学题：

有两个人数数，谁先数到2048谁就胜利，每次可以数1-6中的任一个数。

问题：应该怎么数才能赢？

这道其实是一道经典的数学题，用Python就可以解。

但大家有没有想过让AI来解高中数学题？

前几天有一则新闻，说的是谷歌的DeepMind开发的人工智能，无法通过英国高中的数学考试。

DeepMind可能大家都比较陌生，但打败人类世界棋王的AlphaGo肯定都知道。

DeepMind在一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告中谈到，让AI接受一项包含了算术、几何、概率和测量的数学测试，考题有 40 题，难度大约是英国高中数学的程度。在这40道高中难度的数学题中，拥有强大通用算法和远超人类计算能力的人工智能，却只答对了14题，正确率只有35%。

底层的原理是想用RNN来学习题目的逻辑关系，大致是3步：

STEP1

准备200万道题目的题库

涵盖了算术、代数、概率、微积分等各种题型。

STEP2

OCR识别数学题

STEP3

训练模型，主要为循环神经网络 （RNN）和Transformer

STEP4

预测答案

为何准确率只有35%？

主要的问题是AI“看不懂”题目。

因为数学题的复杂性和符号多样性，导致AI没有办法很好地读懂题目。

欢迎在MixLab讨论相关内容、技术实现，

MixLab是一所面向未来的实验室