Stata 日期格式转换
实现经济增长的途径主要有两个：一是增加投入，二是提高效率。后者不仅能增加经济总量，还能提升经济质量。因此，效率分析是经济学研究中的核心。
显然，若想发表高水平的论文，就必须紧跟前沿，引领趋势，这正是本期「效率分析·进阶班」课程的主旨。
张宁教授在环境效率和非期望产出领域学者中排名第二，他在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令，有三篇论文发表于 Stata Journal，获得 2020 年 Stata 中国用户奖。
课程包括参数方法和非参数方法两个部分：
参数方法主要包括参数线性规划（Parametric LP）、计量经济方法和随机前沿方法（SFA）三大方法。 非参数方法，即 DEA 方法，主要包括 DDF, NDDF 和 SBM 等模型。
重要福利： 本课程所涉及的参数和非参数效率模型，老师们都将会提供封装后的 Stata 估计命令，只需几条简单的命令即可实现最新的模型。老师们也会分享编写过程心得，让大家有能力对这些封装程序进行修改和扩展。
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作者：左祥太 (武汉纺织大学)
邮箱：Shutter_Z@outlook.com
目录
1. 应用场景
2. 格式转换
3. 相关推文
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1. 应用场景
当你在进行数据合并时，发现了如下错误：
. merge 1:1 id date using data1.dtakey variable date is float in master but str4 in using data Each key variable -- the variables on which observations are matched -- must be of the same generic type in the master and using datasets. Same generic type means both numeric or both string.r(106);又或者在设置面板数据格式时，发现了如下错误：
xtset id datestring variables not allowed in varlist;date is a string variabler(109);相信很多对 Stata 较为陌生的同学都会烦恼于日期格式的处理。为此，本篇推文将为大家简要介绍 Stata 中日期格式转换问题。
2. 格式转换
首先需要确定时间格式，即日度资料、周度资料、月度资料、季度资料、半年度资料还是年度资料；其次就是对号入座使用如下命令：
日度资料
. clear. input str9 date date 1. "1jan2021" 2. "2jan2021" 3. "3jan2021" 4. "4jan2021" 5. "5jan2021" 6. end. gen date1 = date(date, "DMY") //D代表日, M代表月, Y代表年. format date1 %td. gen date2 = date(date, "DMY"). format date2 %tdCY-N-D . des
Contains data Observations: 5 Variables: 3 ------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label------------------------------------------------------------date str9 %9s date1 float %td date2 float %tdCY-N-D ------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.
周度资料
. input str9 week week 1. 2021w1 2. 2021w2 3. 2021w3 4. 2021w4 5. 2021w5 6. end. gen week1 = weekly(week, "YW"). format week1 %tw. des
Contains data Observations: 5 Variables: 2 ------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label------------------------------------------------------------week str9 %9s week1 float %tw ------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.月度资料
. input str6 month month 1. "2021m1" 2. "2021m2" 3. "2021m3" 4. "2021m4" 5. "2021m5" 6. end. gen month1 = monthly(month, "YM"). format month1 %tm. gen month2 = monthly(month, "YM"). format month2 %tmCY-N. des
Contains data Observations: 5 Variables: 3 -------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label-------------------------------------------------------------month str6 %9s month1 float %tm month2 float %tmCY-N -------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.季度资料
. clear. input str6 quarter quarter 1. "2021q1" 2. "2021q2" 3. "2021q3" 4. "2021q4" 5. end. gen quarter1 = quarterly(quarter, "YQ"). format quarter1 %tq. des
Contains data Observations: 4 Variables: 2 -------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label-------------------------------------------------------------quarter str6 %9s quarter1 float %tq -------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.半年度资料
. clear. input str6 halfyear halfyear 1. "2021h1" 2. "2021h2" 3. "2022h1" 4. "2022h2" 5. "2023h1" 6. end. gen halfyear1 = halfyearly(halfyear, "YH"). format halfyear1 %th. des
Contains data Observations: 5 Variables: 2 -------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label-------------------------------------------------------------halfyear str6 %9s halfyear1 float %th -------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.年度资料
. clear. input str10 accper accper 1. "2020-12-31" 2. "2021-12-31" 3. "2022-12-31" 4. "2023-12-31" 5. "2024-12-31" 6. end. gen date = date(accper, "YMD"). format date %tdCY-N-D. gen year1 = year(date). gen year2 = real(substr(accper,1,4)). gen year3 = yearly(substr(accper,1,4), "Y"). format year3 %ty. des
Contains data Observations: 5 Variables: 5 -------------------------------------------------------------Variable Storage Display Value name type format label Variable label-------------------------------------------------------------accper str10 %10s date float %tdCY-N-D year1 float %9.0g year2 float %9.0g year3 float %ty -------------------------------------------------------------Sorted by: Note: Dataset has changed since last saved.3. 相关推文
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 日期 时间, m
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
专题：Stata入门 Stata：根据当前日期返回是周几 专题：数据处理 Stata：如何保留时间连续的样本 Stata：文字型日期格式的转换 Stata数据处理：字符型日期变量的转换 如何处理时间序列中的日期间隔-(with-gaps)-问题？ 专题：回归分析 Stata：时间虚拟变量还是时间趋势项? 傻傻分不清：时间趋势项与时间虚拟变量 专题：面板数据 xtseqreg：面板模型如何估计不随时间变化的变量 专题：断点回归RDD Stata：时间断点回归RDD的几个要点 专题：时间序列 Stata：时间序列数据的回归和预测 专题：机器学习 知乎热议：纠结-计量经济、时间序列和机器学习
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连享会 ( www.lianxh.cn，推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 直通车： 👉【百度一下：连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。
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