数据分析师的日常工作有哪些？开课吧
想要成为数据分析师，首先需要的就是对这个行业以及职业进行了解，这包括需要的技术、岗位职责、岗位需求等，那么数据分析师的日常工作有哪些呢？
数据分析师的日常工作有哪些？开课吧
数据分析师的日常工作大概分为几类：
第一类，日常数据
一些日报、周报、月报这类固定时间周期，固定形式和内容的数据分析报告，这类数据分析基本就是要熟能生巧。
对于大多数同学来说都比较简单，一般也是熟悉工作的开始环节。但是做的同时也要思考，如何提高当前做这件事的效率，有没有更好的解决方案，这个待会放到后面一起说。
第二类，专项分析
专项分析也是临时分析，多是一些临时的需求，比如指标异常分析这类。
当前数据出现异常波动，或者出现某些运营问题，需要数据支撑分析背后的原因，以及配合业务给出相对应的解决方案。
这类数据分析也是最考验功底和自我锻炼的，因为问题各种各样，紧急程度也有所不同，越紧急越不能着急，要有逻辑的一层层分析出数据背后的真实原因，才能对症下药给出准确有效的解决方案。
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第三类，大数据产品
也就是数据平台的搭建，在第一类中提到提高数据分析效率，这个时候就要靠技术解放双手，一些费时、重复性高的工作，就要考虑让其自动化实现，这时候构建适合当前团队的数据平台就比较重要了，后期可以节省很多时间以及精力。
第四类，数据规范
数据规范这里包含数据埋点、指标字典等，从头到尾的一些流程都要去慢慢规范，这样在之后的沟通中减少不必要的无效沟通，避免错误的同时提高效率。
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