如何把Siri养得更AI？
说起智能语音助手，大家首先想到的必然会有苹果的Siri。在iPhone 4S上首度亮相之后，这个划时代的小玩意不仅被业界惊叹，还迅速获得了消费者的青睐，不过在7年之后，Siri却好像成为了一个背负太多包袱而蹒跚前行的后进生。
在最新的 iOS 11中，Siri被发现了一个隐私泄露BUG：在锁屏状态下，Siri可以阅读手机上的新增通知，即使通知这时处于被隐藏的状态，当然系统APP并不在其中，而微信和QQ等第三方应用则不幸中招。因此外媒The Information对此也有报道显示，苹果或正在考虑将Siri进行回炉重造。
一个智能语音助手的养成方法
时间来到2018年，智能语音助手的江湖早已不是Siri独步天下的时代，在与三星Bixby、vivo jovi、华为智能助手、谷歌Assistant、亚马逊Alexa的比较中，Siri几乎已经完全丧失了先发优势，甚至在很多时候还显得有点“蠢”。
看到这里你可能会有疑问了，是不是做个智能语音助手就只差个程序员就能可以？答案当然不是这么简单了，虽然说现在的AI行业很火热，但是智能语音助手其实是个庞大的系统性工程。
仅以作为基础的语音文本转换为例，语音到文本（STT）引擎，可以将用户的声音转换为文本，语音可以是音频文件或用户的语音流，而文本到语音（TTS）引擎，则可将文本转换为语音，这就使得即使是在不方便进行语音的时候，智能助手也能解读你的想法。但是在现实环境中，几乎很难有一个安静和完美的环境，因此还需要降噪引擎在各种各样的声音中分辨出需要的语音流。
而生物识别则无疑是智能助手的认证模块，能够帮助其识别用户的声纹。比如Siri就是你在教它怎么说“Hi Siri”的时候，完成这一认证；语意识别则是依靠机器学习组件，让智能助手能够理解你所说的话的背后的含义，还是其中非常重要的核心技术之一；至于语音压缩引擎，则为用户提供了快速输出的基础，通过压缩用户的语音，使其能更快地发送到服务器端。
然而上述这些组成部分并不代表想要完成一个智能助手，仅仅只需要懂算法的程序员就可以解决。除此之外，也包括语言学家的帮助也必不可少，而与此同时，更为重要的是得有一个足够庞大的数据库能够帮助其成长。
在内耗中前行的Siri
虽然说Siri很早就出现在了iPhone上，但其并非来自苹果公司内部的成果，而是其收购计划的产物。在 iPhone 4s发布前，苹果自家的Siri团队并未做好充分的准备吗，在面对当时半成品的情况下，团队曾为是“推倒重来”还是“继续改进”的问题产生过巨大的分歧。
这主要是因为当时的Siri呈现出的效果，与整体团队所希望的最终定位存在差距，这一分歧也导致了Siri团队内部长时间的纠葛和内耗。而这一点，在The Information对于苹果前员工的采访中被体现的淋漓尽致。
Siri团队的领导者，从Scott Forstall到Richard Williamson再到Bill Stasior，一直到现在的高级副总裁Craig Federighi，更替可谓非常频繁。但是不仅是团队领导频繁更替，在关键的语音识别系统、自然语言处理系统、知识库搜索系统（注意不等同于互联网搜索引擎）上，各个小组为了获取更多关注和资源，相互之间的推诿也必然少不了，因此也可说大企业病这一顽疾在Siri上，可谓体现的是淋漓尽致。
在The Information的采访中，这些前员工表示，领导力的缺乏和管理层的不断变化拖累Siri了前进的脚步，其中最关键的原因就是苹果一直以来坚持的封闭模式并没有对Siri破例，这也就让第三方开发者没有机会创造更多有用的Siri应用。
更开放的生态才是关键
在Siri还没有被登录iPhone或者被收购之前，其创始团队的预想是希望拥有一个第三款的开发生态，例如最初Siri被希望实现的预约餐饮功能是包含着日期、地点、菜品等多方位要素，而非简单地搜索一个餐馆的订餐电话，但是这一点被后来的一众智能助手纷纷实现。
但是开放性的美好想法却受困于闭环的iOS生态，想要打通这整套体系的难度几乎难以想象。因此，直到Siri登上iPhone手机5年之后，也就是2016年的WWDC大会上，苹果才推出了Siriki的开发者套件，目前为止也只有10多项基础功能，反观亚马逊的Alexa则拥有多达25000项由第三方开发人员构建的功能。
事实上，成为iOS开发者不难，只需要99美元即可，但是想要获得Sirikit套件却并不是个容易的事情，这需要由苹果来进行邀请，而苹果的效率大家则可以自由发挥想象。
事实虽然是残酷的，但在苹果眼中Siri依然是天下无双，而且在这个智能手机越来越强调AI的时代，没有属于自家的智能语音助手自然比竞品少了一大截竞争力。因此尽管目前的Siri是一个从设计团队到用户都不太满意的作品，但是苹果依旧还需要在隐私安全政策的牵绊下继续负重前行，至于其是否会回炉重造，可能还需要其进行慎重考虑之后才能给出结论了。
【本文图片来自网络】
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