AI专题 | 人工智能背景下，教师如何提高信息素养？
本文是AI专题第21篇文章，
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中小学教师的信息素养现状并不容乐观。我们通过调研及访谈发现，影响技术与学科教学融合的主要因素有以下几个方面。
一是适用于具体学科教学内容的信息技术相关产品支持不足，用于学科教学的教育应用过于泛化，通用型的软硬件较多。
二是教师使用技术的动机与预想不同，对教师将教学模式转变为以学生为中心的教学模式、促进教育改革产生很大的影响。
三是教师与技术相关的知识储备不足，难以驾驭智能化教育产品。
目前大多数的教育产品是通过智能化采集教师、学生的相关信息，形成大数据，以提供个性化智能评测、智能环境建设。从技术与学科教学融合的角度归纳其产品类型，可分为：
1.智能教学平台：提供多渠道汇集教学资源的场景，在原有教学、教研场景中增加自下而上的渠道，使教师有机会在日常教学备课、教学活动组织、教学评价等工作中，得到多渠道（同行、学生、家长、专家、学校管理者、各类教学资源、教学辅助工具等）的支持，教学智能诊断及智能化个别指导。
2.智慧课堂：通过人工智能感知系统，感知学生的学习状态（通过肢体、情绪等）、教师的教学状态（教师的教学行为分类、情绪等），并持续汇集至智能教学平台，形成教师教学状态与学生学习状态大数据，通过基于人工智能机器学习等算法的大数据分析，为教师和学生提供教学、学习策略指导。
3.人工智能教学评价：面向目前已存在的各类考试、评测进行智能化辅助，如智能化组卷、智能化阅卷、智能化批改，可减轻教师日常作业批改、阅卷方面的工作量，同时提供更为精准的学生学习情况画像，为教师教学、学生学习提供个性化建议。如专门针对手写数学作业的智能化批改系统，可精确到哪个知识点出现问题，并实现对应知识点的学习材料及练习的智能推送；专门针对英语作文、语文作文的智能化批改系统，已可以形成基于知识点及相关文化背景的智能化修改建议。
4.人工智能教学管理辅助：基于智慧校园的教学管理辅助，如基于人脸识别包括考勤、校园活动等的学生行为画像，为校园安全提供预警系统等。
从整体来看，各企业对于人工智能技术在教育领域的应用均有相关研究背景，与教育领域各要素有一定程度的融合，但由于人工智能技术正处于飞速发展阶段，产品依然有进一步完善、成熟的空间，需要教育领域、教育技术领域、人工智能技术领域各方专家的共同努力。
在人工智能技术背景下，我们认为应更多地从技术与学科教学融合的角度来看待信息素养，其应然状态包括以下几个方面：
1.教师应具备对新技术的敏感性。人工智能时代是一个新技术不断涌现的时代，教师应能从中捕捉适合自己教学风格、模式、且适合学生认知水平的相关技术产品，提升教学效果。
2.教师应具备技术与学科教学融合的相关理论与策略。教师应掌握将技术应用相关技术支持下的学习理论，并能够依据相关策略，了解将技术融入自身教学的一般方法。
3.教师应具备创新应用技术的能力。教师应能够驾驭技术工具的使用、将技术创新性地与自身的教学工作相结合，创造出适合自身教学的技术应用模式。
4.教师应具备营造技术支持的教学生态环境的能力。互联网、大数据分析、智能化推送等教育产品层出不穷，但如果不能利用这些技术产品营造适合学生成长的教学生态环境，技术将无法真正促进学生学习效果的提升。
5.教师应具备技术支持下的、学生个性化精准诊断与评价能力。目前已有一些基于人工智能技术、与学科相结合的评价工具，利用这些工具教师将能够实现对每位学生的实时、个性化学习诊断与指导，为每位学生成长提供学伴式帮助。
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---信息技术专业知识的提升
---信息技术与学科教学创新性应用能力的提升
---营造技术支持的教育生态环境能力的提升
作者单位 | 北京教育学院信息科学与技术教育学院
内容来源 | 《中小学信息技术教育》杂志2019年第9期《中小学教师信息素养现状分析与提升策略—— 人工智能背景下技术与学科教学融合视角》一文