基于古今肿瘤方用药规律的复杂网络分析及决策树模型构建

目的:研究《肿瘤良方大全》所载古今肿瘤方用药规律。方法:应用Office 2010进行描述性统计分析;利用IBM SPSS Modeler 14.1对中药进行关联规则分析,以Cytoscape软件建立方-药-病网络模型,进行方药复杂网络分析;运用IBM SPSS Statistics 21予以决策树模型分析,其中决策树分析采用CHAID、CRT、QUEST模块进行。

结果:本文共研究肿瘤内治医方1 200首,单味药以

当归、茯苓、白术频次最高,

药对以茯苓-白术、三棱-莪术、当归-白芍频次最高,外用医方188首,

单味药冰片、麝香、雄黄频次最高,药对以冰片-麝香、乳香-没药、冰片-雄黄频次最高。关联规则、

核心药物网络关系显示内服方5个核心药物组合。决策树体现出当归、丹皮、黄芪在配伍过程中的重要地位。

结论:古今医家治疗肿瘤以健运中气为第一要务,顾护气血生化之源,分消痰饮、血瘀、热毒实邪,以化积调气为主要大法,攻补兼施、标本兼治,内外同理,使正气渐旺,补不至于壅闭,行不至于削伐。...