牛批了，python也能做思维导图

转自：Python数据分析之禅

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思维导图是一种形象的展示各级隶属关系的图形，它具有较强的逻辑性和可视性，能够帮助理清工作思路。

今天教大家如何用pyecharts画思维导图。

一、基本思维导图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
data = [
    {
        'name': 'python变量',
        'children': [
            {'name': '字符串',
            'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]},
            {'name': '列表',
            'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]},
            {'name': '字典',
            'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]},
            {'name': '元组',
             'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}
]}
]
c = (
    Tree()
    .add('', data)
)
c.render_notebook()


下面咱们解析一下数据格式：

整个数据是1个列表，列表内只有1个字典元素，字典以“name”为键的值为思维导图的起点，以“children”为键的值为name的下一节点，其值仍为列表格式，依次类推。

二、向左发散思维导图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Treedata = [    {        'name': 'python变量',        'children': [            {'name': '字符串',            'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]},            {'name': '列表',            'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]},            {'name': '字典',            'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]},            {'name': '元组',             'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}]}]c = (    Tree()    .add('',         data,        collapse_interval=3,        layout = 'orthogonal',        orient='LR',))c.render_notebook()

参数介绍：

collapse_interval：代表分支之间的间隔  
orient：正交布局，对应有 水平 方向的 从左到右，从右到左；以及垂直方向的从上到下，从下到上。取值分别为 'LR' , 'RL', 'TB', 'BT'。


三、径向分布思维导图

所谓径向，即是不像上面那种垂直或者水平分布，而是以根节点为圆心，每一层节点为环，一层层向外发散绘制而成的布局

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Treedata = [    {        'name': 'python变量',        'children': [            {'name': '字符串',            'children': [{'name': '实例1：'abc''}, {'name': '实例2：'123abc''}]},            {'name': '列表',            'children': [{'name': '实例1：[a,b,c]'}, {'name': '实例2：'[1,2,3]'}]},            {'name': '字典',            'children': [{'name': '实例1：{1:'a','2':'b'}}'}, {'name': '实例2：'{a:[1,2,3],'2':(1,2))}'}]},            {'name': '元组',             'children': [{'name': '实例1：(1,2,3)}'}, {'name': '实例2：(a,b,c)'}]}]}]c = (    Tree()    .add('',         data,        collapse_interval=3,        layout='radial',))c.render_notebook()

layout:代表布局，有2种形式，上述两种为'orthogonal'正交分布，'radial'代表径向分布，请大家注意，径向分布下orient参数是没有意义的

四、圆形思维导图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree
import requests,json
response=requests.get('https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/flare.json')
data=json.loads(response.text)
c = (
    Tree()
    .add('', 
        data=[data],
        pos_top='18%',
        pos_bottom='14%',
        layout='radial',
        symbol='emptyCircle',
        symbol_size=7,)
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item', trigger_on='mousemove')
    )
)
c.render_notebook()


参数介绍：

pos_top：tree组件离容器上侧的距离  pos_bottom：tree 组件离容器下侧的距离  symbol：标记的图形symbol_size：标记的大小

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