关于大数据营销，你想知道的都在这
18小时前
营销向来是各种玄幻词汇出没之地，特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后，又冒出来一个“数字化营销”。搞得很多做数据的同学一脸蒙圈：咋个又数字化了，到底我能干点啥？今天我们剥皮抽筋，最通俗的介绍下啥叫数字化营销。
一、什么是营销
营销本质上就是解决“酒香也怕巷子深”的问题。产品再好，没人宣传，也会埋没在市井之中。况且很多产品本身就是换皮、跟风、仿冒之作，“产品不够，营销凑”，就更得可劲地吹了。
抛开各种玄幻概念，问：“巷子深，我该怎么办！”你可能直观想到就是把酒搬到巷子口不就好了——恭喜你答对了，这就是营销的一条：place（渠道建设）的概念。
Place的营销方法：
渠道营销常见方法：
1. 把酒搬到巷子口（位置选择）
2. 开一间巨华丽的大酒楼（终端设计）
3. 找很多小市肆一起卖（渠道投放）
哇塞，原来这就是营销，好简单！估计其他很多答案已经在大家嘴里跃跃欲出了。
比如另一个直观想法：我把酒卖便宜点。——恭喜也是答对的，这就是营销讲的price。只不过具体玩法，可以有6种策略：
Price的六种策略：
1. 高端路线：定价很高，吊起来卖
2. 低端路线：定价很低，走量
3. 价格差：先定高价，再打折
4. 满额减：满500元，优惠50元
5. 会员制：根据消费力给会员级别，不同等级有优惠
6. 隐形歧视：定高价，但通过复杂活动派优惠券
比如另一个直观想法：我卖酒的时候送点啥。——恭喜也是答对的，这就是营销讲的promotion。具体可以送的东西很多，比如：
Promotion的方法：
1. 增值服务：买酒有漂亮小妞陪喝
2. 交叉销售：买酒得酱牛肉券一张
3. 增量销售：买一坛送一坛
4. 联盟权益：买酒送隔壁戏园子票一张
当然，有些同学会想到：酒香也怕巷子深，那我把酒做的香香香，能飘香到巷子外边不就好了？理论上可以这么做，但注意区分酿酒师和营销师的区别。
酿酒师傅才是真正考虑怎么把酒做得很香的人。但注意：如果客人不来喝，你做得再香人家也不知道。营销师，得解决“如何在客人不喝的情况下，也觉得酒很香”的问题。
这才是营销考虑的Product（产品）。说到这，你可能直观地想到：我多在酒里加点香精蒙过去。恭喜你答对了！这才是营销人的思路，而不是酿酒师的思路。实际上，我们在很多饭店门口闻到的香味，在电影院门口闻到的爆米花味，都是这么吹出来的……理解了这层，你又能自然地想到：
Product的方法：
2. 吹嘘功效：喝了咱滴酒啊，一晚七次肾不愁
3. 产品体验：准备一些小样给老酒鬼们先试试
4. 洗脑宣传：喝酒就喝XXX，（营销界叶大师尤其深谙此道
总之，找最广为人知的宣传渠道，讲最浮夸的台词，最卖力地洗脑，“谎言重复1千遍就能成为真理”“要吹就吹个大的”这样让你的“产品功能”深入人心。
以上就是经典的营销4P套路。当然在此之上衍伸出来的套路有更多，比如改一改形式，改成种水果、抢红包、拼手气、砍一刀之类。比如改一改规则，现付定金再领红包红包膨胀再付尾款之类。
本质都是围绕着这些点做文章。只是用不同形式，让大家觉得好玩，觉得不是在被商家套路。用不同的规则，来过滤羊毛党、锁定库存量，避免打折越打越低，不打就没人买而已。
二、为什么营销需要数字化
细数完营销各种套路，大家可能自然而然觉得：都这么套路化了，还搞啥数字化。实际上，营销领域的数字化有两重驱动：
内部驱动：营销天生需要数据指导
因为营销是打辅助的，所以必须控制住节奏，根据业务发展走势做调整，这就涉及到了数据监控与数据分析（如下图）
外部驱动：营销渠道数字化变革
在传统时代，营销渠道非常狭窄：
n电视上热门时间段就那几个；
n报纸、杂志版面就那么多；
n线下热门商业街就那几条；
n大型超市就那么几家；
因此搞营销的，大可以开起旗舰店，铺货进大卖场，然后开足马力在各大电视频道投广告——你看也得看，不看也得看。
但是现在鬼还看这些。微商城、网店、外卖等数字化渠道极大分散了实体店作用；抖音、微博、公众号、小红书等数字化媒体才是现代人精力所在。人们在数字媒体和数字渠道上的精力是很分散的，这极大改变了营销玩法。
就像大家都玩抖音、微博、刷朋友圈，但是对抖音、微博、公众号的各个号主的关注是很分散的。看似在传统媒体上霸占话语权的明星们，到了数字媒体领域渣渣都不是。
前段时间频繁爆出的明星收天价直播坑位费，结果只卖出个位数商品的丑事，一方面和明星不自量力有关，另一方面也和传统商家不懂数字媒体，照搬电视台做法有关系。
总之，时代变了，狗二蛋。现在的数字营销大潮已经由不得你不玩，只是自己主动下去游，还是站在岸上被冲下水的区别。那面对数字化营销大趋势，数据分析师能干什么呢？
三、大数据营销与数据分析师的关系
第一重挑战：基础数据
接数据，才是最大的挑战。自有微商城、天猫店、线下店，再加上直播带货、公众号投放，往往数据来源千奇百怪。想建立统一的用户画像，对应到每个渠道的商品销售，难度非常大。更不要提为了赶进度，埋点没有认真做，会员登录指引很潦草，最后数据都不全。其中心酸，大家自己体会。
第二重挑战：持续数据监控
支持数字化营销，对数据的监控、复盘频次是大大增加了的，因此工作量肯定需要增加（如下图）。
第三重挑战：营销创意VS数据
数字化营销，在新媒体上形式百花齐放，很多数据分析师会发蒙：我到底要搞什么。这里要结合开篇讲述的营销的具体形式，先认清当前大目标是啥，通过啥手段实现，再看细节，比如选哪个网红，用什么礼品。（如下图）
很多同学会说：这些数据分析，看起来都很普通呀，没有啥炫酷科技。是滴，本身数字化的目的就不是拿来炫技的，而是实打实地通过数据分析，做科学调配。过去电视广告+旗舰店，才是营销大师炫技的年代——反正没有数据论证效果嘛，只要牛逼吹得够炫酷就完了，加油！
反而最重要的，是最不起眼的数据打通、数据建设。基础数据一坨屎，指望里边能挖出宝来，就见鬼了。拒绝玄幻概念，脚踏实地工作，从我做起，人人有责。有兴趣的话，本篇集齐60在看，我们下一篇分享《数字化媒体》，敬请期待哦。
本文来自微信公众号“接地气学堂”（ID：gh_ff21afe83da7），作者：接地气的陈老师，36氪经授权发布。
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