马斌老师-网络讲座-我关注的问答总结
RMT阈值计算
可以使用R包计算一个阈值,做比较。
RMThresholdR包可以安装一下,这个包也就一个函数,四年没有更新了。
不同网络并集
异质性较大的网路分开构建。然后通过igraph相加。R包igraph多功能工具够都可以实现。
稀有物种不适合做网络
时间序列做网络
时间序列如果有25个点以上或者30个点以上,数据整体趋势比较好,可以用时间序列网络做一下探索。
分析过程中判断网络方向,并不是提前设定的。
网络挖掘
不会挖掘互作关系。
挖掘网络拓扑结构特征。
找整体,规律性关系,而不是具体的oTU或者物种之间的关系。
可能可靠度不高。
验证物种共存,能验证不错。
稀有物种网络可靠度比较低,并且很难验证。
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不同环境之间关联网络
群落的距离矩阵寻找关系
网络中关键微生物
马老师自己不关注关键物种,主要关注网络整体拓扑结构。
如果要找,那还是根际网络性质来预测。
韦中老师想验证OTU核心微生物和实际筛菌之间的联系。
如何匹配?
绝对丰度网络
相对和绝对丰度会有差异,绝对丰度反应群落变化特征更准确?
测序和pcr测序结合校正丰度。
作为一种标准化。
加入环境变量加入网络马老师十分推荐。
网络构建问题
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