Python学习手册(第4版).5
map是对原数组的加工，filter对原数组的过滤。用法相同接受一个函数和列表.
括号中的解析语法也可以用来创建产生所需结果的生成器（例如，内置的sum函数，按一种顺序汇总各项）：
>>> G = （sum（row） for row in M） # Create a generator of row sums
>>> next（G）
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>>> next（G） # Run the iteration protocol
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Next有两个参数，第一个参数表示要访问的可迭代的列表或者元组，第二个元素为访问完后显示的值，默认next从左到右依次访问，第一次返回第一个元素.
Python中的字典是完全不同的东西：它们不是序列，而是一种映射（mapping）。映射是一个其他对象的集合，但是它们是通过键而不是相对位置来存储的。实际上，映射并没有任何可靠的从左至右的顺序。它们简单地将键映射到值。字典是Python核心对象集合中的唯一的一种映射类型，也具有可变性——可以就地改变，并可以随需求增大或减小，就像列表那样。
字典的索引操作使用的是和序列相同的语法，但是在方括号中的元素是键，而不是相对位置。
字典可以嵌套使用我懒得打字了,就不演示了
如果在一个字典的元素中，我们确实需要强调某种顺序的时候，应该怎样做呢？一个常用的解决办法就是通过字典的keys方法收集一个键的列表，使用列表的sort方法进行排序，然后使用Python的for循环逐个进行显示结果（正如第3章所介绍的，确保在循环的代码下面两次按下Enter键，交互提示模式中的一个空行意味着“执行”，某些接口中提示符是“…”）：
>>> Ks = list（D.keys（）） # Unordered keys list
>>> Ks # A list in 2.6,"view" in 3.0: use list（）
['a','c','b']
>>> Ks.sort（） # Sorted keys list
>>> Ks
['a','b','c']
>>> for key in Ks: # Iterate though sorted keys
print（key,'=>',D[key]） # <== press Enter twice here
a => 1
b =>2
c=> 3
如果for循环看起来就像之前介绍的列表解析表达式一样，那也没错。它们都是真正的通用迭代工具。事实上，它们都能够工作于遵守迭代协议（这是Python中无处不在的一个概念，表示在内存中物理存储的序列，或一个在迭代操作情况下每次产生一个元素的对象）的任意对象。如果一个对象在响应next之前先用一个对象对iter内置函数做出响应，那么它属于后一种情况。我们在前面所见到的生成器解析表达式就是这样的一个对象。
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
现在记住，从左到右地扫描一个对象的每个Python工具都使用迭代协议。