每年18亿欧元研发投入，飞利浦在CMEF交出五年数字化转型成绩单
很多人可能不会想到，飞利浦这样一家百年老店在“2019中国国际医疗器械（春季）博览会”上发布的新品全部都是以解决方案的形式亮相，其中“智能”、“AI”、“大数据”成为产品关键词，而不是局限在产品参数。
从5年前将确立数字化转型以来，飞利浦每年投入18亿欧元用于研发，全球的研发人员中有60%都是AI相关人员，全球一共投入400多位数据科学家，专注于大数据与AI相关的课题研究。
目前，飞利浦就已从一个百年历史的医疗设备制造商华丽转身为一家健康科技公司。在AI这个新秀频出的领域，飞利浦是全球三大在AI健康医疗领域拥有专利最多的公司之一，也是全球五大医疗健康IT公司之一。
此次发布的覆盖“精准诊断”、“介入治疗”和“互联关护”业务板块的最新信息化和智能化创新解决方案。也可以说是数字化转型交出的成绩单。
在CMEF现场，飞利浦也宣布其还将进一步发力健康医疗信息化和人工智能医疗的创新战略。
从这次飞利浦在CMEF发布的几大全新解决方案来看，飞利浦解决方案已经涵盖了智能化设备、信息化软件服务，连接了院前、院中、院外和家庭等各个场景，可以实现汇集、管理、分析患者的全部数据，提供决策支持和流程改进。五年间，飞利浦是如何开辟出一条全新的数字化转型路径？接下来，飞利浦的产品又将如何进化？
覆盖全生命周期，提供垂直解决方案
在理解医疗巨头数字化转型中，数字化战略显得边缘化的战略，在投入和回报上都不显著。
拆解飞利浦成功“数字化转型”的路径来看，数字化转型其实是从一个侧重设备和硬件的厂商，原有先进设备基础上，针对病人的关护全程和疾病周期来形成解决方案的企业。
为了更好地实现全生命周期关护，在今年年初，飞利浦进行了结构性调整，围绕健康科技，形成健康生活、精准诊断、介入治疗、互联关护四大业务板块。
飞利浦大中华区副总裁、整体解决方案中心总经理陈胜裕解释道：“我们把四大业务板块里相关的所有的硬件、软件做了一个整合，按照从消费者到患者到医护人员，针对每一个疾病流程中会遇到的问题，提供了整体的解决方案，将整个流程和路径优化。”
其中，飞利浦整合的路径在横向上覆盖全生命周期的关护，覆盖健康的生活、疾病的预防、诊断、治疗、家庭关护全流程。在纵向上则是针对危急重症，从专科单病种切入打造了十大解决方案。此次CMEF发布的肺癌筛查解决方案和心血管整体解决方案和肿瘤解决方案就是其中之一。
根据国家癌症中心统计数据，肺癌已经连续十年占据中国恶性肿瘤发病率和死亡率榜首，成为我国“第一癌”。而提高肺癌早期筛查的关键就在于“强基层”。
飞利浦联合神州医疗、平安好医发布的“神飞云2.0”包括为基层医疗量身定制的16层CT设备、医联服务、轻影像中心。为数据采集、图像重建、影像后处理、结果分析、辅助诊疗等提供全流程服务，辅助医生提升诊断信心，实现微小结节的早期发现和精确随诊，从而提升临床诊断精度和效率。
肺癌是“第一癌”，而心血管疾病是我国死亡率最高的疾病。飞利浦认为要解决心血管关护这一复杂问题，重心不止要在诊断和治疗环节，必须全盘关注心血管患者从健康生活到预防、诊断、治疗和家庭护理的整个历程，始终以患者为核心，以技术为支持，实现各个环节的无缝连接。
为此，飞利浦在CMEF重点推出心血管解决方案，其中包括：“飞利浦星影智能系统”、EPIQ 7C 智i心血管超声系统、超声心动图介入治疗解决方案等。
“飞利浦星影智能系统”可以按照时间轴在同一界面整合疾病治疗周期所有多模态影像数据，内置Qlab强大的超声影像后处理软件，支持各种测量数据的导出。支持远程会诊、分级诊疗，让医生可以随时随地获取、分析、分享心血管影像和其他诊疗信息，辅助医生智能决策。
EPIQ 7C智i 心血管超声系统，则是创新超声实现心脏诊疗可视化，帮助医生精准观察到介入装置与周围软组织的空间关系，更好的指引介入装置的放置和疗效评估。
在提供解决方案中，除了完善产品，飞利浦也联合合作伙伴铺设了解决方案落地商业化路径。此次和平安好医合作就可以让基层通过租赁的方式拥有设备。
基层医疗机构可以通过设备工作站直接选择远程诊断托管，可解决基层诊断医生缺乏的现实问题。通过和平安好医的战略合作，可以为基层机构提供质控合一的诊疗托管服务。除此之外，神飞云2.0以肺癌这一单病种为抓手，也和医院、大型体检中心打造专科医联体、提升区域竞争力的需求吻合。
在“飞利浦心血管整体解决方案”中，也有两款专门针对中国健康医疗系统特定需求量身定制的信息化解决方案。
在肿瘤解决方案中，飞利浦此次推出了Pinnacle3多模态智慧型治疗计划系统，能够为放射治疗提供了一套智能化工具。医生仅需点击几下鼠标，系统即可自动对器官组织进行识别，完成靶区勾画，并根据肿瘤病灶的位置、形态、分期等，精准计算出放射量，自动生成一个临床可执行的计划。从大量重复的工作中解放物理师。
在CMEF现场，飞利浦还发布了全球首台全数字PET/CT，作为飞利浦肿瘤、心血管等疾病整体解决方案的核心组成部分。这款PET/CT只需要传统1/10扫描时间和1/3用药剂量，每小时扫描病人数量达8-10人，药物剂量极低。
基于临床需求进行数字化转型
飞利浦的数字化转型能够取得如此亮眼的成绩，首先在于在战略上，数字化转型并不是作为原有产品上的软件升级，也不是要倾斜业务中心在医疗IT上。
在接受采访时，陈胜裕表示：“大家很容易把我们归类为硬件机械厂商，我们60%的全球研发人员侧重在软件和AI上面，这并不意味着我们要变成一个软件公司。我们为什么要做互联和整合呢？首先很多软件的升级以及离不开软件升级，飞利浦的医疗器械设备本身是高度数字化的，也会产生大量的数据。其次一些信息化的产品能够实现数据的互联互通；最后这些产品都要为人服务。如何在临床场景中打通设备、数据、人的链接就成为核心。”
飞利浦大中华区副总裁、整体解决方案中心总经理 陈胜裕先生
飞利浦大中华区副总裁、互联关护事业部总经理梁建球也提出：“我们不是要放弃我们的设备，把自己变成一个人工智能公司，而是在不断的业务发展基础上添加更多的价值，来解决中国一些具体的问题。你会发现飞利浦的AI解决方案，都是基于目前临床需求，对医生进行辅助配合，而不是去颠覆。”
此次发布的飞利浦星云探索平台3.0（IntelliSpace Discovery，简称ISD）就是一个为医生创新打造的平台，ISD作为一个综合开放的平台，该平台为放射科医生提供各种应用程序和工具，帮助其收集、规范化和匿名可视化数据集，并对数据集进行“训练”，并验证深度学习算法。基于ISD平台，放射医生可以方便地将这些算法作为插件应用部署到研究工作流程中，以分析新的数据集，并促进放射学、肿瘤、神经学和心脏病学领域的科研成果尽快转化临床应用。
数字化转型也是一个知易行难的事情，有了洞察还有苦干，在实际的执行过程中，要完成的是自我革新。
梁建球说道：“我们的转型和别人不同之处在于首先我们很专注，飞利浦剥离了很多业务，也重新收购了很多业务，这足以显示我们转型的决心。第二，我认为执行才是实现转型的关键，而不是你的思路。我们在执行转型中（特别是大中华区），很多举措都是首创性的，很多细节我们都在做。”
飞利浦大中华区副总裁、互联关护事业部总经理 梁建球先生
就以医疗数据而言，中国的数据量庞大，到2020年之前可以达到全球的20%左右，但是其中80%都是非结构化的数据。在专业度很高的医疗领域，想要把这些数据应用到AI领域是很难的。
陈胜裕在采访中提到：“飞利浦不仅用科技做了数据清洗和结构化的工作，而且针对了临床场景进行整体解决方案设计，把每一个疾病在临床路径、人的全生命周期中所需要面临的问题，我们做了很好的梳理，这样才有办法把相关的数据和信息串联起来，才能对不管是一般的消费者或者是病患，以及医护从业人员的数据产生形成意义。”
从飞利浦此次发布的“飞利浦心血管整体解决方案”就可以体现飞利浦在打通数据边界，产生价值的过程。
飞利浦的心血管整体解决方案针对卫健委鼓励“双中心”开发了一站式系统——星海智能健康系统（IntelliSpace Care Management, 简称ISCM），ISCM还针对不同级别的“双中心”，如示范中心、标准中心和基层中心提供不同版本的定制化解决方案。
ISCM的开发基于2个专病数据库（胸痛中心和卒中中心）、6个数据词典、12个功能点、46个AI校验规则和33个胸痛/卒中质控报表，对接院内多种系统，辅助医生高效完成数据采集、管理、呈现和分析，从数据中提炼出有意义的临床洞察，推动中国心、脑血管疾病均质化诊疗水平的提高，并为科研提供丰富高质量的数据支持。
开放合作，建立健康科技生态体系
在CMEF现场，飞利浦在介绍产品的时候提出了一个“数字双胞胎（Digital Twin）”愿景，采集和洞察患者的完整的生命健康信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。这就好比打造每个个体的“数字双胞胎”。当完整的患者纵向数据与基于大数据分析的横向数据进行比对，将对整个健康医疗系统产生深刻的影响。
从这一未来的愿景上看，飞利浦还任重道远。
梁建球表示：“我们要在全球不同市场打造一个健康科技的生态体系，这不是飞利浦能够独自做到的，我们接下来也会展开很多合作。我们在衡量合作伙伴上有几个标准，第一是强强联合，为获得中国一些法规合法合规和数据安全的保证，我们必须找到合适的合作伙伴。第二，我们会利用合作伙伴不同的强处，比如，它的科技方面是不是有特点。其次，它是不是在市场覆盖上有一些我们做不到的特点，在探索新领域是否有更大的灵活性，这些都是我们考虑的。”
梁建球补充道：“总体来讲，我们认为我们有对某些疾病传承的洞察，我们现在有能力把不同的合作伙伴组合起来，最终形成一个很合理的方案，去惠及整个行业。”
文 | 杨雪
微信 | HHHH333YYYY
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