2021 年 9 月 23-25 日，华为全联接大会以线上形式举行，业界思想领袖、商业精英、技术大咖、生态伙伴等皆汇聚于此，华为再次成为焦点。
为期 3 天的会议过程中，华为回顾云服务、人工智能技术的发展历程，并发布场景化的产品与解决方案，分享客户伙伴的最新成果与实践；宣布上线新版欧拉系统，构筑开放共赢的健康生态。
图 | 华为轮值董事长徐直军在大会开幕式（来源：华为）
深耕数字化，打造全景式智能世界
大会上，华为轮值董事长徐直军明确说出华为的愿景和使命——把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，构建万物互联的智能世界。
作为国内民营企业 500 强榜首，华为有个明显的特点，研发费用也高居榜首。也正因如此，华为技术遥遥领先，在变幻莫测的发展格局中，牢牢把握住了未来趋势。自成立之初，华为就高度敏锐，专注科技创新，专注技术自主研发，这是华为能够把握未来趋势的底气。
近年来，新冠疫情、碳中和的目标以及复杂多变的营商环境，让全球都意识到数字化转型是如此现实、如此迫切。例如，在新冠疫情中，中国政、企凭借先进的数字化水平，打了漂亮的一仗，控制住了蔓延的大流行。
数字化、智能化、全场景自动化协助是政府、组织和企业未来的运作模式，也越来越成为世界各国商业和经济的发展模式。数字化发展已成为全球重要的共识，也许是唯一的共识。
图 | 2020 中国部分民营企业研发投入（来源：数据来源公开资料，DeepTech 整理）
目前，全球已经有超过 170 个国家发布了国家数字战略，而新冠的长期存在、全球经济的发展变化和变幻莫测的格局，让越来越多的国家意识到数字化的重要性。
华为全联接大会 2021 是业内人汇聚一处，探讨了以下问题：如何深入行业场景？如何用数字化和人工智能赋能政府、企业？如何让发展生态良性循环，实现碳中和的目标？
大会上，徐直军发表了“深耕数字化”为主题的演讲。首先，徐直军回顾了华为云的发展历程：
2016 年 9 月 1 日，他在华为全联接大会上发表主题演讲：“拥抱云、融入云、成为数字化企业”；2017 年 3 月 19 日，他在长沙举办的华为中国生态伙伴大会上，首次宣布成立 CloudBU。
此后，华为强力投资打造开放的公有云平台，并将聚焦重点行业，携手合作伙伴构建云生态。与此同时，云原生（CloudNative）成为包括高科技类企业和传统政企的共同选择。
华为云的成就，用数据说话，徐直军表示：“目前，华为云已经成为互联网公司和传统政企数字化转型的重要平台：聚合了超过 230 万开发者、1.4 万多咨询伙伴、6000 多技术伙伴、云市场商品超过 4500 个，在全球，华为云与伙伴公有云覆盖了 27 个区域，为 170 多个国家的客户提供服务。”
但是数字化转型之路，不同国家、不同企业、不同行业由于所处阶段不同，所面临的挑战不同，造成各有各的“道”。进而认识不同、采取的战略不同、节奏不同、方案不同。
数字化走向未来，实现更加宏伟的目标，还要靠不断的创新。徐直军表示：“华为的愿景和使命是把数字世界带入每个人，每个家庭，每个组织，构建万物互联的智能世界”。
实现美好愿景，离不开不断创新，华为正坚持创新，不断改变和突破，大会上，徐直军宣布：“华为推出业界首个分布式云原生产品华为云 UCS（Ubiquitous Cloud-Native Service）！通过华为云 UCS，华为致力于提供无处不在的云原生服务，让企业使用云原生应用时不受地域限制，不受跨云限制，不受流量限制，充分保证应用的一致性体验。”
与此同时，徐直军也回顾了华为人工智能的发展之路：“2018 年 10 月，我在上海华为全联接大会上发布了华为全栈全场景AI解决方案；2019 年 8 月 23 日，我在深圳正式宣布了 AI 计算框架 MindSpore 开源计划。发展到今天，这些计划都得到了圆满的实施。”
AI 在医疗健康领域应用相对成熟，就连施一公也说，AI 制药是医疗健康领域革命性的变革。但 AI 制药发展至今，也只有一家企业利用数据模型发现了药物靶点并成功进入临床。AI 制药概念和模型是先进的，但在具体运用过程中，仍受限于算法、算力和数据样本数量等。
上面的例子意味着，AI 应用上，仍有许多亟待解决的问题，在 AI 用于各行业生产场景时，即使最高水平的 AI 专家，也往往感到十分具有挑战。原因如下：
其一，各行各业场景繁多，非常碎片化，不得不逐个定制开发，投入人力多，开发周期长；
其二，模型的精度通常需要大量的训练样本数据，可行业场景偏偏最缺数据，导致AI在这些场景不可用。
华为人工智能大模型就为解决这类问题提供了很好的方案。徐直军在会上表示，华为已经成功训练出了一系列大模型，包括：华为云盘古 NLP 中文大模型、华为云盘古计算视觉大模型、华为云盘古药物分子大模型、华为云盘古科学计算大模型、遥感专用框架 LuojiaNet、鹏城盘古 NLP 中文大模型、鹏城生物制药大模型等。有了预先训练好的大模型，每个场景化 AI 开发，都不必再从 0 开始。更为重要的是，由于是基于大模型做增强训练，模型性能大大提高，使很多原来 AI 不可用的场景变得可用了。“在华为南方工厂就有一个这样的案例，由于样本数量只有 40 个，传统方式训练的 AI 模型精度只能达到 80%，无法满足要求；基于大模型训练的模型精度达到 99.5%，使智能检测实现可用。” 徐直军说。过去两年，华为还不仅在其覆盖全球的网络开展自动驾驶网络创新，也与金融、教育、医疗等行业客户开展联合创新和部署应用。除此之外，张平安还发布了华为云开天 aPaaS、华为云天筹 AI 求解器、华为云 Stack8.1、华为云 SparkRTC 实时音视频服务、华为云盘古药物分子大模型等十大新服务。徐直军还表示，数字技术是低碳化发展的基本要素，华为坚持数字技术创新，帮助客户实现低碳发展。在数字能源业务，将推动清洁能源发展与传统能源数字化。这意味着，驾驭“清洁能源+传统能源数字化”的双轮，数字能源将成为华为又一个重要的业务增长点。新王牌：服务器操作系统 “openEuler 欧拉”在 9 月 25 日的华为全联接会议上，华为发布了面向数字基础设施的开源操作系统，欧拉（openEuler）全新发布。“欧拉”并非全新的服务器操作系统，早在 2019 年 12 月，华为宣布 openEuler 开源社区正式开放源代码、镜像及开发测试环境。此次发布，“欧拉”被赋予了更多意义——不同于之前只是服务于鲲鹏服务器，如今，欧拉被定义为 “未来的数字基础设施操作系统”。欧拉服务器操作系统软件 V2.0（EulerOS V2.0）是华为公司研发的企业级 Linux 服务器操作系统，具有较高的性能、可靠性、易维护以及安全性，与业界软硬件良好兼容，能够满足日常业务运维和管理的需求。华为计算产品线总裁邓泰华表示，“操作系统'碎片化’现状，导致数字基础设施产生大量'软烟囱’，带来生态割裂、应用重复开发、协同繁琐等问题，数字化新时代，呼唤新的统一操作系统。”本次欧拉的全新升级，操作系统可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖 IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和 OT（Operational Technology），实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。很好地解决了操作系统“碎片化”的问题。已有鸿蒙，为何又开发欧拉操作系统？9月23日，华为消费者业务首席运营官何刚宣布，鸿蒙 Harmony OS 2 升级用户数已经突破 1.2 亿。目前，已经有 400+ 应用和服务伙伴、1700+ 硬件伙伴、130万+ 开发者共同参与到鸿蒙生态建设当中。不同于鸿蒙系统主要面向 C 端的消费者，用在手机、平板电脑、手表、智能家居等设备上。作为一款企业级 Linux 服务器操作系统，openEuler 欧拉更多面向B端客户。华为想通过 openEuler 实现如下的愿景：通过社区合作，打造创新平台，构建支持多处理器架构、统一和开放的操作系统 openEuler，推动软硬件生态繁荣发展。这意味着，openEuler不仅是一个 Linux 的发行版，也不仅是一个开源社区，openEuler 更是一个创新的平台，所有开发者、合作伙伴、开源爱好者共同参与进来，一起围绕客户的场景进行创新，有更多新的想法产生，让应用体验更好，让计算产业更繁荣。欧拉创造性的提出全栈原子化解耦，支持版本灵活构建、服务自由组合，通过一套架构灵活支持南向多样性设备，北向全场景应用。它有两大优势：其一，采用全量组件原子化架构，支持内核灵活组合，全栈服务化按需构建，可根据设备不同的资源能力和业务特征进行灵活裁剪、按需构建，满足不同设备对于操作系统的要求。其二，支持构建服务自助化，“菜单式”配置内核和系统服务，可以对软件包、文件、函数等不同层级进行分级灵活组合，自动化、简化操作系统版本构建。其三，提供多设备协同套件，包括“边云”协同，统一数据、网络和管理；集群多节点协同，可支持PB级内存池，实现不同设备之间的能力互助和资源共享，发挥硬件至优性能。其一，标准API，实现操作系统与应用交互语言的统一；其二，欧拉SDK统一封装各种应用所需的数据、音视频、安全等能力，使能极简开发，并增强应用性能；其三，欧拉Devkit提供跨设备开发向导、自动测试平台等插件，并可方便的集成到主流的应用开发平台。全新版本的“欧拉”系统，预计 9 月 30 日正式在社区上线。该版本加强了服务器和云计算场景能力进，还实现了对于边缘计算和嵌入式场景的支持。截至目前，已有超过 6000 名开发者和 100 多家企业、高校、组织和机构参与“欧拉”社区的建设，汇聚了全产业链，如处理器、整机、操作系统发行版厂商、到行业应用等全，已有 10 多家操作系统领军企业发行基于欧拉的商业版本。
