EXCEL数据分析中常用的10个图表
目录：
一、前言
二、EXCEL数据分析中常用的10个图表
三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、网格线)
一、前言
在学习数据分析时，其中的一个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看几十个小时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。我当初学习就是这样，不知道大家感受如何。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转行数据分析的小伙伴，或者想学习EXCEL的同学，建议先学习常用的函数及图表。
PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到文章中。
二、EXCEL数据分析中常用的10个图表
之前文章总结了数据分析中常用的9个Excel函数，下面总结一下
EXCEL数据分析中常用的10个图表。
练习数据
1、柱状图
2、条形图
3、散点图
4、气泡图
5、雷达图
6、饼图
7、折线图
8、面积图
9、树状图
10、组合图
1、柱状图
适合场景（比较场景）：
01、同时间、类别差异：同个时间下，不同类目/类别数据的比较，反映出类别之间的差异；
02、 少量序列比较：数据不会很多的情况下，例如 2~8个序列的时候，如果要比较，可以优先使用“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展示一部分数据；
练习1：使用柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图
2、条形图
适合场景（比较场景）：
01、同事物不同时间变化：同一事物在不同时间的变化优先使用条形图，其次才是柱状图；
02. 观察数据分布：用数量来观察各种信息大小的时候使用条形图；
03、类别名较长：类别名称比较长的时候优先使用条形图而不是柱状图，这样能让类别名称完整显示出来；
04、不能排序：不能排序的项目优先使用“条形图”然后才是“柱状图”
练习2：请绘制“A产品”的5—10月的销量图
3、散点图
适合场景（XY双变量分析）：
01.XY两个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使用散点图；
练习3：请绘制“身高-体重”相关分布图，并且判断身高与体重之间的关系
4、气泡图
适合场景（XYZ三变量分析）：
01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使用气泡图；
第三个变量的大小用气泡大小来表示。
练习4：请绘制“身高-体重-年龄”相关气泡图
5、雷达图
适合场景
同对象或者多对象多属性分析
01、 雷达图适用于多维数据（四维以上），并且每个维度可以排序的场景，数据系列一般在1~3个左右，太多的话很难辨别。
02、用来了解各项指标变动情况以及好坏分析
03、数据可排序；
练习5： 请绘制“学员A/B十大水平能力测试”雷达图
6、饼图
适合场景（占比分析情况）：
01、需要统计占比分析的情况，数据不用转换成百分比，直接使用原始数据即可；
注意
01、数据系列一般在1~8个，超过8个，饼图会变得非常拥挤，数据差异不会很大的情况下可以使用饼图/圆环图；
02、数据差异较大的时候，除非为了突出，要不然可以使用“条形图”来实现对比；
03、 饼图尽量不要分离太多扇区，分离扇区起到突出重点的作用，分离过多则无意义；
练习6：使用数据1绘制饼图，并将四季度系列扇形分离
7、折线图
适合场景
反应整体的趋势
01、反应数据在一个有序的变量上的变化，可以清晰展示数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等等。
练习7：绘制2019年销售额折线图
8、面积图
适合场景
反应整体的趋势
01、反应数据在一个有序的变量上的变化，可以清晰展示数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等等。
练习8：绘制2019年销售额面积图
9、树状图
适合场景
反应多数据系列的占比情况
01、数据系列比较多，并且分级的时候，如果使用饼图不合适，那么就可以考虑使用树状图，需要注意兼容性。
练习9：使用树状图绘制各品牌销售情况
10、组合图
适合场景
01、 需要绘制2+以上个数据系列，并且数据系列之间的差异比较大，例如达到了10倍左右，在同个坐标轴上绘制很难展示细节的时候，使用组合图。
02、两组数据之间存在关联才能绘制在同一张表中，要不然无意义。
练习10：使用组合图，绘制销售额利润情况
三、EXCEL图表格式设置六元素
很多时候我们做好了图表，却不知道如何对图表进行美化，连专业名词都不知道，下面讲解一下在图形设置时经常遇见的6个问题：图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、主次坐标轴、网格线
大家在学习的时候，直接看文章链接，能力有限、发现自己并不能用通俗易懂的语言形容出来。只能告诉大家什么是坐标轴标题、什么是图例。
1、图表标题
2、坐标轴标题
3、图例
4、数据标签
5、主次坐标轴
6、网格线