在前文DWI是用单次激发还是用多次激发？我们说了DWI信号的基本信号公式，见图1公式1，根据公式可以获得不同b值下的DWI图像，从而计算出组织的扩散系数D值。但由于扩散梯度对所有的运动都敏感，而生物组织内除了水分子的扩散运动还存在着多种生理运动，如心跳、脉搏、呼吸、血流灌注等，所以直接通过信号公式算出来的D值不能反应组织水分子的扩散，因此用表观扩散系数ADC代替D值粗略的反应水分子的扩散，至此就可以把公式1改写为公式2。
目前行DWI扫描基本上是在SE序列上进行的，而且以单次激发最为常见，因此我们可以将图1公式2中的S0用单次激发SE序列的信号公式代替，见图2公式1。因在单次激发序列中TR是无限长的，根据这个特点就可以忽略信号公式中T1部分的影响，可以将公式1重新改写为公式2，从公式2中我们发现有两个指数函数，一个是e-TE/T2，一个是e-b*ADC，且都是衰减指数函数。
据知：T2值和ADC值是组织的特征性参数，也就是说每种组织都有着自己的T2值和ADC值，也就是说在两个衰减函数中，唯一能改变的就是TE值和b值，那在相应的两个函数中当对应的TE和b值固定后，其衰减变化是如何的？从图3我们就可以清晰的看出：T2值越短衰减的越厉害；ADC值越大衰减的越厉害。这句话还可以说成：当T2值固定时，TE越长衰减的越厉害；当ADC值固定时，b值越大衰减的越厉害。
从DWI信号公式中可以看出当b=0时，就只剩e-TE/T2衰减函数，这样的DWI信号就是一个T2加权像或者质子加权像（本篇就只说是T2加权）。在此基础上，当b≠0，且TE取固定值时，DWI信号图像就是一个衰减的T2加权图像，随着b值的增加，信号是呈现指数衰减。从图3分析可知，当b值取一个固定的值后，ADC值越大的组织，信号衰减得越快，在DWI图像上呈现为低信号，被称之为扩散不受限；反之越慢，在DWI图像上呈现为高信号，被称之为扩散受限，所以在DWI图像上，当取一个合适的b值后，对比b=0时的T2加权，就可以分析组织是否扩散受限。那是否在DWI图像上呈现为低信号，就是扩散不受限？在DWI图像上为高信号，就是扩散受限？如下图4，b≠0时的DWI图像，如果没有方法验证，会认为图中的高信号是扩散受限么？
在前面我们总结了，当b值取一个固定的值后，ADC值越大的组织，信号衰减得越快，在DWI图像上呈现为低信号，被称之为扩散不受限；反之越慢，在DWI图像上呈现为高信号，被称之为扩散受限。从这句话可以看出要判断是不是扩散受限，我们可以结合ADC图，见下图图5，是相应的ADC图，从图中可以看出病灶表现为稍高信号（ADC值较大，没有脑脊液大），也就是扩散不受限，而在图4中表现为扩散受限，这就很迷惑了，这个病灶到底是扩散受限还是不受限？
既然说到了ADC图，那就要搞清楚其能不能判断扩散受限或不受限，这就要从其信号公式来说起，在前文一分钟内做出成千上万个b值DWI图中我们给出了ADC图的信号公式推导，见下图图6公式看出，ADC最后是消除了S0部分只和b值有关，且成反比，也就说ADC图是可以真正判断扩散是否受限，根据这一点，我们就可以判断图5中的病灶是扩散不受限，既然是扩散不受限，那么为何会在DWI不表现为低信号而表现为高信号？这还得从其信号公式中分析，从图2公式2中可以看出，在研究DWI信号的时候，除了e-b*ADC，还有e-TE/T2，而且从图7常规T2、T1加权上的信号表现来看，病灶的T2值比较长，但比脑脊液T2值低。当值和TE值都固定的时候，影响DWI信号的只有T2和ADC值，再结合图3可知，使病灶信号在DWI上表现为高信号的原因就是病灶的T2值比较高，在取值TE下，信号衰减的比较小，还有一个原因就是病灶的ADC值不是很高，在相应的取值b下，信号衰减的比较小，这样的结果被称之为T2穿透效应，其实从个人理解的角度来看单独被称之为T2穿透效应不太合适，之所以被称之为T2穿透效应也该是e-TE/T2这部分对信号的衰减比e-b*ADC的衰减小。
方法一：根据图2公式2及图3，要消除消除T2穿透效应，可以延长TE值或增大b值来对信号进行充分衰减。方法二：见图8公式，这是在求取ADC的过程中，不对ADC取对数，直接让公式1、2相除，消除T2的影响，得到关于ADC的指数图，被称之为eADC图，利用eADC图能消除T2穿透效应，再结合DWI图和ADC图就能判断是不是T2穿透效应。文中相应病灶的eADC图可见图9，eADC图可以直接在机器上进行重建。
方法三：我们将图2公式2的公式稍微改变一下变为图10 公式2，我们可以看出公式2右边就消除了T2的影响，这种形式有效类似于方法二，因此我们只需要得到公式2右边的图像就可以得出一幅消除T2的图像，从而消除消除T2穿透效应。但是从右边算起来有效麻烦，因为其中有个质子密度参数，虽然可以用其它序列来测得，但是比较花时间，而且利用其它序列测来的数值代入另一个序列中，难免有误差，因此我们可以从公式2左边计算。从左边计算唯一比较麻烦的是不知的T2值，虽然麻烦但还是可以快速简单的得到。
见图11公式，在b=0的情况下，取两个不同的TE值，然后利用图11的公式可以得到关于组织的T2map加权图，至此我们就知道了图10公式中的T2值，然后我们将T2值代入图10公式2中可计算得图12的公式，这部分可以交给计算机软件去计算，这种方法唯一要注意的就是关于T2map加权图在获取的过程中对两个TE值的选取，合适的选取才能降低误差。
