10万+的短视频被批量生产了，Python表示不服 / 开普饭

第一时间获取 Python 技术干货！

阅读文本大概需要 10 分钟。

目标场景

做过自媒体的朋友应该都知道，「GIF动画视频」有段时间在各大自媒体平台很受欢迎。

前期有些自媒体大 V 靠搬运一些搞笑、好玩的 GIF，然后利用剪辑软件合成一段视频，再添加一个节奏感强的 BGM 后，上传各大自媒体平台后，能带来不错的阅读量和收益。

本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现制作 GIF 动画视频，批量制作短视频这一骚操作。

准备工作

首先，对视频和背景音乐的剪辑，这里用到了「moviepy」库，通过 pip3 安装到虚拟环境中。

# moviepy 用于视频剪辑和背景音乐的合成、剪辑
pip3 install moviepy

另外，项目中需要利用「PIL」库来分析、获取 GIF 动画中的所有帧图片。

# 将GIF图片转为帧，需要对GIF进行分析
pip3 install ffmpeg

编写脚本之前，我们需要提前准备一些 GIF 动画素材。当然，你也可以去爬取一些搞笑、好玩的 GIF 动画。

另外再准备一段 BGM 作为视频的背景音乐。

编写脚本

第一步，我们需要把每一个 GIF 动画转为一段视频。

由于 GIF 动画已经是一段包含很多帧的视频了，没法直接通过 moviepy 库转为一段普通视频。

所以，这里需要对 GIF 动画进行分析，将动画转为「静态帧图片」。

def get_gif_frames(gif_path, temp_path):
    """
    获取一段GIf图片下的所有静态帧
    get_gif_frames('./../gifs/3.gif', './../gif_temp/')
    :return:
    """

# 分析gif图片
mode = analyseImage(gif_path)['mode']

im = Image.open(gif_path)

i = 1
p = im.getpalette()
last_frame = im.convert('RGBA')

try:
while True:
# print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (gif_path, mode, i, im.size, im.tile))

'''
            If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
            If not, we need to apply the global palette to the new frame.
            '''
            if not im.getpalette():
                im.putpalette(p)

new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

'''
            Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
            If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
            '''
            if mode == 'partial':
                new_frame.paste(last_frame)

new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))
new_frame.save(temp_path + '/%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(gif_path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')

i += 1
            last_frame = new_frame
            im.seek(im.tell() + 1)
    except EOFError:
        # print('产生EOFError！！！')
        pass

另外，我们下载的 GIF 动画的静态帧图片分辨率大概率是不一致的，所以对图片批量修改分辨率「修改分辨率」变的很有必要。

这里将所有图片的分辨率统一修改为 720*1080，在转换的过程中，如果存在空白部分，就使用黑色进行填充。

def resize_image(target_image_path, target_size):
    """
    调整图片大小，缺失的部分用黑色填充
    :param target_image_path: 图片路径
    :param target_size: 分辨率大小
    :return:
    """
    image = Image.open(target_image_path)

iw, ih = image.size  # 原始图像的尺寸
    w, h = target_size  # 目标图像的尺寸
    scale = min(w / iw, h / ih)  # 转换的最小比例

# 保证长或宽，至少一个符合目标图像的尺寸
nw = int(iw * scale)
nh = int(ih * scale)

image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC) # 缩小图像
# image.show()

new_image = Image.new('RGB', target_size, (0, 0, 0, 0))  # 生成黑色图像
    # // 为整数除法，计算图像的位置
    new_image.paste(image, ((w - nw) // 2, (h - nh) // 2))  # 将图像填充为中间图像，两侧为灰色的样式
    # new_image.show()

# 覆盖原图片
new_image.save(target_image_path)

然后，将统一分辨率后的静态帧图片转换为一段普通视频。

在转换为视频之前，我们需要提供一个「合理的转换帧率」来保证视频播放的流畅性。由于最后需要将多段视频合成为一段视频，这里默认指定帧率为 10帧/s。

GIF 动画原始的帧率、播放时长等动画文件属性值可以利用「imgpy」获取到。

def get_gif_info(gif_path):
    """
    获取gif文件的详细信息
    每一个gif的帧率不一样，有的<10fps；有的>10fps
    :param gif_path:
    :return:
    """
    with Img(fp=gif_path) as im:
        # 1.有多少帧
        frame_count = im.frame_count

# 2.图片信息
# {'version': b'GIF89a', 'background': 31, 'duration': 70, 'extension': (b'NETSCAPE2.0', 795), 'loop': 0}
duration_pre = im.info.get('duration')

# 根据规律，除以7位实际的播放时长
duration = duration_pre / 7

# 6.color palette
# print(im.mode_desc)

# print((frame_count, duration))

# 返回帧率和时长
return (frame_count / duration), duration

最后，我们利用 moviepy 库中的「ImageSequenceClip」类将这些图片写入到一个视频文件中。

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps, duration):
    """
    图片转为视频
    pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)
    :param pics_path:
    :param output_path:
    :return:
    """
    image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))

# 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致
image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)

# 过滤掉非图片
image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.png'), image_paths))

# 图片剪辑类
clip = ImageSequenceClip(image_paths,
fps=fps)

# 写成视频之前，需要把gif都转成同一个分辨率
clip.write_videofile(output_path)

循环上面的操作，就可以将所有的 GIF 动画转换为一个普通视频文件。

第二步是将所有的视频文件进行剪辑，写入一个单独的文件中。利用 moviepy 库下面的「 VideoFileClip 」可以非常快捷方便地完成这一操作。

def compound_a_video(self, videos_path):
        """
        合成一个视频
        :param videos_output:视频集合的完整目录
        :return:
        """
        # 定义一个数组
        L = []

for video_path in videos_path:
            # 载入视频
            video = VideoFileClip(video_path)
            # 添加到数组
            L.append(video)

# 拼接视频
final_clip = concatenate_videoclips(L)

# 生成目标视频文件
final_clip.to_videofile(self.video_output_temp, fps=self.fps, remove_temp=False)

最后一步是往视频中添加背景音乐。

首先是通过 AudioFileClip 和 VideoFlieClip 获取到视频文件和音频文件的播放时长，对播放时长较长的文件进行截取处理。

# 1.音频文件
audioclip = AudioFileClip(self.bgm_path)

# 2.视频文件
videoclip = VideoFileClip(self.video_output_temp)

# 3.获取视频和音频的时长
video_time = videoclip.duration
audio_time = audioclip.duration

print('视频时长:%f，音频时长:%f' % (video_time, audio_time))

# 4.对视频或者音频进行裁剪
if video_time > audio_time:
      # 视频时长>音频时长，对视频进行截取
      ideoclip_new = videoclip.subclip(0, audio_time)
      audioclip_new = audioclip
else:
      # 音频时长>视频时长，对音频进行截取
      videoclip_new = videoclip
      audioclip_new = audioclip.subclip(0, video_time)

然后把音频文件通过 set_audio() 添加到视频操作类中，最后重新写入到一个新的视频文件当中。

# 5.视频中加入音频
video_with_new_audio = videoclip_new.set_audio(audioclip_new)

# 6.写入到新的视频文件中
video_with_new_audio.write_videofile("mp4_with_audio.mp4",
                                             codec='libx264',
                                             audio_codec='aac',
                                             temp_audiofile='temp-audio.m4a',
                                             remove_temp=True
                                             )

结果结论

以上的脚本会对指定文件夹的的 GIF 动画文件分别生成一段普通视频，然后把所有的视频合成一段视频，然后再添加一段 BGM 背景音乐，最后写入到一个新的视频文件中，如此，就完成了制作一个 GIF 视频的操作。

当然，本文只是提供一个思路，让 Python 爬取一些有趣好玩的 GIF 动画进而批量做成视频，上传各大自媒体平台，应该也能获取到不错的阅读量。

10万+的短视频被批量生产了，Python表示不服

相关推荐