知识的∞个错误常识
你是销售部负责人，下属业务员总能完成销售目标，总能按时收回客户尾款，但你对他们完成这些业绩的手段一无所知。比如，是不是跑人家里泼红油啥的……如此，你晚上能睡的安稳么？
知识与我们的关系与此类似。
你是老板，你拥有的知识是你的雇员。
你让知识替你解决问题，利润自然属于你，但万一捅出什么篓子，锅也得自己背……同样让人不安的是，我们对知识如何运作一无所知。
它是不是靠作奸犯科、依赖兴奋剂“完成业绩”，甚至它们根本就没办成事情，而是一直对你欺上瞒下、坑蒙拐骗？我们一无所知。
不要欺骗自己，偶尔主动“细思极恐”未必是坏事，尤其是它能让你消灾弭祸的时候。
那么，知识究竟由哪些“类型”的员工组成？它们是如何彼此协作替我们解决问题？
当然了，最重要的是，知识什么时候有效，什么时候失灵，我们该如何确保它别关键时刻掉链子？
讨论这个问题前，咱得先对“知识是什么”达成共识。
一
知识与信息熵
下面哪一项更符合你心目中「知识」的形象？
20年车龄的出租车师傅 自动驾驶的算法
我猜多数人心中的选项是B。
可怜的老司机，就因为收入低（相比算法工程师），所以不被认为与「知识」沾边么？
这或许是部分原因，更大的原因在于，人们普遍认为：客观、逻辑、可复制才是知识的特征。
此处应感谢学校常年诲人不倦的教学成果。但要我来说，出租车师傅才更适合作为「知识」的代言人，相比算法。
答案不是显而易见么？“算法”可不会开车。
自动驾驶算法能够顺利“开车”的前提是，它得被部署在服务器中，得拥有一整套海量的环境数据、行为规则数据、不间断的传输网络，当然，它也得拿到“驾照”（政策允许），这可比你考驾照难多了。
我们反观老司机，“算法”该有的他也有——完整的驾驶规则、应变模式，区别不过是，前者的知识储存在脑海中，后者的知识储存在服务器中。
我得说句公道话，算法所依赖的大量“数据”其实老司机也需要，只不过司机已经事先储存在大脑（生物神经元）中罢了。
当然了，你可以说人类司机的驾驶能力不太稳妥，比如水喝多了（内急）、接了个自动驾驶算法工程师（大谈出租车师傅下岗风险），都会影响他的驾驶水平……但，难道“算法”实际跑起来的时候就不存在它们的“情绪”问题么？黑客入侵、核心元器件故障、通讯干扰……
结论是，在不考虑数据量的前提下，“司机驾驶知识”涵盖了：驾驶算法+行驶模式（实时动态）+环境数据（实时动态）
简而言之，自动驾驶算法的类别虽然更接近传统教育里告诉我们的“知识”， 但它只是“现实知识”的一个组成部分——如果你认同知识的“原初”定义，即有助于我们解决特定问题的「信息」。这也是知识的广义定义。
“信息”这个词没有传达我这里想表达的意思，上面这句话的「信息」，涵盖诸如控制你的手指移动的神经元协作、生化能量传输等等一切“信息”。
如果你想更优雅的概括，李少加认为，我们可以借助克劳德·香农（Claude Shannon）信息熵的概念，就能最接近“知识”的广义陈述：
有利于“消除不确定性”的任何信息皆为知识。
我们举几个例子，你就会发现这个定义很好用，而且有很强的解释力。
先从我们最熟悉的认知类知识说起。
一个幼童看到一飞行的“东西”，能辨识出它是“鸟”，这很大程度消除了其他可能，比如风筝、飞机、蝴蝶之类；
一个成年人看到，能看出是“大雁”，这又进一步消除了其他鸟类的不确定性；
而一个鸟类学家看到，能进一步辨识出是“白额雁”……
鸟类学家最精确的辨识该“飞行物”，即最大限度消除了不确定性，这意味着他拥有最多“该飞行物”的知识。
再谈一个综合类知识。
一游客想要30分钟内到底A地，他可以随机漫步，此时能到达A的不确定性最大，意味着他（在该城市）的出行知识接近于0；
当然，他可以打开导航软件，摸索着找过去，但耗时久，准时到达的不确定性大，所以这种方式的出行知识也不算高；
他还可以叫一辆出租车，司机会根据城市当前路况，选择最佳路线，借助驾驶技术，将乘客快速载到A点。
就游客的问题情境（准点到A地）来说，司机消除了大量不确定性，意味着（在该城市）司机拥有极高的出行知识。
*该“知识”涵盖了司机在该城市的图景、路况信息、驾车经验等等。
显然，面对同一事物（问题），消除不确定性的程度是衡量一类知识优劣的标准。
比如，你乘宇宙飞船去火星，用牛顿定律能估算出旅程时间，误差是分钟级，但如果你用广义相对论，能精确到毫秒。这说明在宇宙尺度，相对论比牛顿力学消除的不确定性水平更高。
好，现在咱暂时刷新了「知识」的定义。再强调一遍，有利于“消除不确定性”的任何“综合信息”皆为知识。
这个知识的定义立足现实，更优于教育体系中的狭隘定义。
为便于你直观理解，我们可以参考下哲学家迈克尔·波兰尼的认识论观点。
波兰尼老爷子本就是物理化学家，科学实战跟理论实力皆“硬核”（是我了解过的知识实践最丰富的人），因而他对知识的认知特别有参考价值。
在波兰尼的认识论中，知识可分为三类：
第一类：个人特质/经验
源自我们的成长环境、本能、主观经历、体验、意识，这些知识“存储”在我们的身体中（大脑为主，基因为辅，身体细胞之间也有大量“记忆”），数据量极大。
这类“知识”我们无法直观把握、更无法用语言描述。
面对一些陌生领域的问题时，有些人会产生“熟悉感”、“对问题敏感”、“直觉很准”，这通常就是这类知识在发挥作用，但我们的意识层面无法捕抓到它。
第二类：不可言传的知识
即各类实践技能，包括身体、思维、与问题情境的互动反馈交融等综合活动。科学家做思想实验、企业家运作公司、作家写作、运动员训练、品鉴师评鉴……几乎所有智识活动中的“体悟部分”都属于这类。如名称所言，这类知识“只可意会不可言传”。
比如，张怡宁哪怕手把手指导福原爱一个通宵，倾囊相授再双手奉上自己的弱点，第二天一场比赛下来，多半还是落个11比0的结局。
为什么呢？因为这部分知识无法言传，能且仅能在实践中逐渐炼成。
如果你想深刻感受“不可言传的知识”有多难“直接传授”给他人，你可以尝试在自己擅长的领域，选个悟性极高但没相关经验的徒弟，全力以赴去指导他，你就能明白了——你会看到他进展维艰、动作拙笨。
第三类：可言传的知识
这是我们最熟悉的那类狭义知识，即我们通常说的定义、理论、经验总结等等，它来源于生活经验的观察归纳，或者科学体系（猜想+实验），也就是上述第一、二类知识高度“压缩”的结果。
我起初叙述这篇专题，是想依此分类展开探讨，后来发现这样无法进行下去，为什么？
因为分类容易给人一种幻觉，让人误认为各类别之间“彼此互斥”。但如你所见，上述三个类别的知识显然存在盘根交错的动态演化关系。
许多人耗费一辈子“终身学习”的知识，往往是辜负我们最多的知识。原因正在于人们过度重视第三类知识——可言传的知识（即狭义的知识），但狭义知识要在现实中真正发挥效力——消除不确定性，需要跟个人的第一、第二类知识协同运用、反复磨合，而后者往往为人们所忽视。
那么，知识究竟如何运作？
咱接着剖析上述三者的“关系”（知识发挥作用的微观进程），它是解开谜题的关键。
二
知识是动态过程
我在知乎被邀请过一个提问，“能力远跟不上思想的深度怎么办？”。相比该题主的“深度思想”，这个问题本身才更有启示，它恰到好处的概括了人们对第三类知识的高估程度。
为什么人们容易高估“可言传的知识”？
我们一窥它的“制造过程”就能找到答案。
我们不妨从最原始的情境中说起。
在史前文明，人类先祖也面临跟我们今天攒钱供房类似的难题，不过他们的问题略微刺激点——如何避免成为大型猎食动物的口粮。这是问题情境。
先祖们为此进行了大量试探（此时他们反复运用了第一、二类知识），直到有某位艺高人胆大的先祖，现实版的普罗米修斯，尝试着驾驭“火”来驱赶其他猎物，惊喜发现这卓有成效。
注意，此时“使用火的知识”仍是他个人独有的第二类知识。直到他将保留火种、驱赶野兽的方法进行“总结”，并付诸语言（此时才转化为第三类知识）告知其他部落成员……
以一个缺乏想象力与同理心的现代人眼光来看，上述过程异常简单，但它其实是“人类历史的一大步”。时至今天，人们“创造第三类知识”的过程也仍与之类同：
*点亮「在看」，我会看到你
*第一遍懵懂很正常，有空再刷一遍，会有更多惊喜（老读者心得）