雾霭重重人力资源数据分析如何突破重围 / 开普饭

企业的生存与发展离不开与人相关的数据信息，无论是客户的数据、候选人的数据、员工的数据都影响企业的决策制定。因此，人力资源部门要能掌握这些数据，并对数据进行有效分析，从而巩固其在企业的战略地位。但是，相比较财务和市场部门，数据分析功能在人力资源部门的发展才刚刚起步。并且，由于与人相关的数据并非与企业的业绩有直观的联系，分析的难度也较大。

数据分析已经成为人力资源从业者未来发展的必要能力，甚至一些数据分析人员已经跨界到了人力资源管理工作中。人力资源管理部门的数据分析能力会影响到他们在企业战略决策中的影响力，就目前的发展而言，人力资源从业者在过去一年里，数据分析能力进步明显。比如，企业不同部门对年度招聘人头数产生分歧时，人力资源部门可以掌握分析的主动权，提供计算的内容，以及计算的最佳方式，让企业内部达成共识。

人力资源数据分析的五大阻碍

虽然，企业对于人力资源数据分析素质的认可程度已经明显提升，但是就目前的发展形势而言，还是有一些阻碍因素。下面是三种最常见的阻碍原因，看看中招了吗？

1来自内部的阻碍——“我们不跟数据打交道”

还是有一些人力资源从业者，故步自封，不愿意投入到数据分析的工作中。但是，掌握数据分析的相关技能可以改善员工表现以及团队人际关系。而在数据驱动的企业中，人力资源部门持续性的提供数据分析、解析更是必不可少，对于还没有进入数据分析工作的人力资源从业者来说，他们正在错失新的机遇。

2来自数据难度的阻碍——“跟人相关的数据无法处理”

处理跟人相关的数据工作是一大挑战，关于人的数据分析本身就较为复杂，人力资源从业者在分析的过程中容易摸不着头脑，陷入一种无计可施的僵局。数据分析的专业人员常常抱怨，这项任务不仅费时并且枯燥，仅是数据清理和转移工作就会占到80%的工作时间。但是这不能成为不做分析的借口，只有在实践的过程中，才能甄别哪些数据有价值，确定改进的方向。毋庸置疑，在分析工作步入正轨之前会有一段混乱的过程，只有坚持才能看到数据分析的重要作用。

3来自美好期望的阻碍——“数据越多越好”

数据分析是一座金矿，有许多待挖掘的价值。但是这并不是要求人力资源部门收集的数据越多越好，信息过多也会是一大阻碍，让从业者不能聚焦到最重要的信息。确定数据的优先级十分必要，不要认为如果我掌握了所有的数据，就能解答所有的问题。这种情况只会加重人力资源从业者的负担，会产生负面情绪，增加无效分析的风险。要对优先级较高的数据进行全面分析，从而帮助企业业务的发展。数据分析并非“大而全”才有意义，相反，就立足在眼下与业务最相关的数据更能发挥作用，设定具体、可实现的目标，使有限的资源得到最大的发挥。

4来自支出花费的阻碍——“昂贵的软件会产生更精确的分析”

是不是分析软件越贵，做出的分析就越精确？人力资源数据分析如果不能满足企业的数据需求效果将会大打折扣，基础的分析软件难道就无法满足人力资源管理工作的需求？思科人力资源部门的高管Ian Bailie在步入数据分析之旅时，使用的分析软件就是EXCEL表格。不能因为没有先进的专业软件，就拒绝数据分析工作，没有好的厨具，难道厨师就放弃做菜了吗？

英国娱乐和通信业务提供商Virgin Media的人力资源部门正是从EXCEL表格分析中发现企业高离职率的问题。根据数据显示，在Virgin Media的某些业务部门，离职率一直居高不下，而在这些部门中，业务主管对缺勤的纪律理解不够深刻。因此，为了降低离职率，人力资源部门通过跟每个部门缺勤率最高的员工进行沟通，向他们解释企业的考勤纪律，从而降低了50%的缺勤率，缓解了Virgin Media的缺勤问题，也提升了人力资源数据分析的重要性。

5来自故步自封的阻碍——“这只是人力资源部门自己的事情”

如果没有上层的支持，人力资源分析很难发挥真正的效果，而为了获得企业核心管理层的支持，人力资源部门要紧贴业务，从业务的角度进行沟通。人力资源部门切勿单打独斗，这样才可能让数据分析有效地指导下一步工作。

不仅核心领导层的支持至关重要，人力资源部门还要在企业的其他部门中找到自己的同盟。人力资源团队无法完全覆盖企业所有的事宜，那么如果在业务部门中能够有自己的同盟，就会让人力资源制定的政策更好地被接受。如何才能找到自己的同盟呢？首先，人力资源从业者可以选出自己在业务部门最喜欢共事的同事（四位左右），并花费1—2个月倾尽全力与他们建立良好的工作关系。一旦你成功地和这些同事建立了良好的工作关系，多米诺效应就会出现。这些同事会在部门内宣传人力资源管理部门制定的政策，渐渐地会获得更多同事的支持。

以上这些阻碍的主要形成原因跟人们的思维定式有很大的关系，克服这些阻碍也能够突破组织原有的发展瓶颈，当数据分析项目上轨道之后，很容易就能让员工和组织发现其价值。用数据去沟通，用分析去创造，数据分析产生的价值能够让企业更加重视人力资源部门的贡献。

虽然分析工作并非一帆风顺，甚至会出现一些失误的情况，但人力资源部门自身要对分析工作充满信心，成功的分析结果会一定会为部门和企业产生巨大价值。就像财务或市场部门的数据分析也并非十全十美，他们也会遇到各种各样的难题，但是为什么一提到企业数据分析，很多人第一反应还是这些部门的工作呢？就是因为他们一直在承担这些工作。

人力资源部门一定要坚信数据分析工作的意义，并跟员工们多沟通，让他们认可自己所做的工作。人力资源从业者，尤其是人力资源部门管理者要具备“用数据讲故事”的能力，有画面感的数据更加容易让人们理解与信服。

未来世界势必会步入数据化的时代，数据分析会变为十分常见的一项工作。现在开始掌握这项技能并不算晚，警惕各种陷阱，让数据分析成为人力资源部门的另一大法宝吧。