特斯拉全线搭载无人驾驶硬件，但并不是真正的“无人”
特斯拉似乎在无人车的应用上又更进了一步，伊隆·马斯克（Elon Musk）在本周三时表示，接下来产出的汽车都将搭载无人驾驶硬件，而这批硬件可以完成一整套自动驾驶功能。
马斯克也透露了硬件系统的相关细节，整体的摄像头数量将增设到 8 个，而雷达传感器可以在雾雨天气起到检测作用，12 个超声波传感器则能让探测的距离增加整整 1 倍。这些传感器都基于英伟达的 Titan GPU 芯片而运作，构建了完整的“第一方神经网络”。
系统的计算性能提高了 40 倍，基本就像在汽车中植入了一个超级计算机
除了特斯拉之外，谷歌、苹果都在进行无人车的研制。不过，它们的近况似乎不太乐观，苹果公司刚刚叫停了无人车的硬件开发，转而将重心投入到了自动驾驶系统的研发上，而谷歌的无人车项目进展缓慢，目前也陷入了瓶颈。
从整体上来说，谷歌、苹果的无人车项目开发难度更大。它们制造的是完全无需驾驶者干预的“真无人车”，而特斯拉则是在辅助驾驶系统上不断升级，试图接近无人驾驶这个概念，Volvo 无人车采取的也是与特斯拉相似的策略。
（图片来源于：Forbes）
那么，辅助驾驶和无人驾驶具体有什么区别呢？
实际上，特斯拉的“辅助驾驶”系统目前还需要依托于人工监控，从特斯拉去年年底时发布的7.0系统也能看出些许端倪。“自动车道保持”和“自动变更车道”等功能的实现都有一个前提条件——驾驶者需要随时准备接管车辆，并且手不能离开方向盘，而相关的功能切换也需要人为的进行触控。
另一方面，特斯拉的系统需要通过百万英里的实际驾驶来收集数据，而系统通过数据的积累将越来越智能，这实际上是面向无人驾驶的一个衍进过程。
（图片来源于：Google）
相比之下，谷歌的无人车项目可以说得上是一步到位。LIDAR（激光雷达）的引入能够让无人车自动绘制周围的场景，而激光反射也能判断物体的远近（这可能有些类似于 Project Tango）。用户在驾驶无人车时，本质上与“乘客”没有区别，主控权基本交给了计算机。
特斯拉此次“硬件实装”其实没有颠覆性，不过由于辅助驾驶实现起来比较容易，因此它们在商业上的表现更为强劲。而通过辅助驾驶系统的不断迭代来“靠近”无人驾驶，也是一种比较稳妥的做法。
马斯克对此倒是充满了信心，他认为特斯拉汽车在明年就能实现无需人为干预的自动驾驶，而洛杉矶到纽约的这段路程将成为验证功能的首发地。