## python对txt文件进行处理（详细教程）

# -*- coding : utf-8 -*-# coding: utf-8from __future__ import divisionimport shutilimport pandas as pd # Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据import matplotlib # 绘制曲线图import matplotlib.pyplot as pltimport xlrd # 用于处理excel文件import xlwtfrom xlrd import open_workbookimport matplotlib as mplimport os # 用于处理文件import sys # 系统操作，带上就行了import csv##脚本81，84，89可用于修改txt文档的隔开形式（' ' , ',' , '\t'）filedir = os.path.dirname(sys.argv[0]) # 获取脚本所在目录os.chdir(filedir) # 将脚本所在的目录设置为工作目录wdir = os.getcwd() # 返回当前目录print('当前工作目录：{}\n'.format(wdir)) # 打印当前工作目录for parent, dirs, files in os.walk(wdir): for file in files: df = open('Frame(0-9999).txt', 'r', encoding='GB2312') lines = df.readlines() for line in lines: if line.strip() == '': continue # for h in range(len(line.split('\t')) - 1): # if line.strip() == '': # continue # if line.strip() == '\n': # continue print(line.split('\t')[2])