中国工程院院士谭建荣：关于工业互联网与转型升级的思考

本文来源：物联传媒

本文作者：露西

物联网、互联网、虚拟现实、增强现实等信息技术与实体经济融合的程度越来越大了，这已然成为行业共识。但你是如何理解其中缘由及目标的呢？

近日，在惠州潼湖科技小镇举行的中国国际物联网创新应用大会上，中国工程院院士谭建荣就以工业互联网为核心话题带来演讲，深度畅聊关于制造业智能化转型升级的一些事儿。

中国工程院院士谭建荣

01

为什么制造业必须成为国家战略

美国先进制造业国家战略计划、德国工业4.0…只要提到制造业转型升级，都少不了这几个高频词。

比如美国，2018年10月，政府发布了最新的《美国先进制造业领导战略》报告，从技术、劳动力、供应链三方面提出了不同目标，体现出提升制造业核心竞争力的决心。

再看德国，工业4.0最开始不是政府提出来的，是西门子提出的企业发展战略，但在后来上升为国家发展战略，主要强调三大主题，分别为智能工厂、智能生产、智能物流。

但是，为什么这么多国家都坚定不移地把制造业摆在重要战略地位？

智能制造就是信息技术和制造业的融合，对一国宏观经济具有直接影响力；

制造业对国家的投资回报率相当高，国家愿意扶持；

创新技术将持续推动国家未来收益增长；

可以拉动就业；

……

在制造领域，发达国家希望保持优势，发展中国家目标趁势赶上。

02

制造业转型中的数字化、网络化、智能化

目前，我国大部分制造企业还处于产业链中下端，还是粗放型、代加工的生产，资源密集型和劳动密集型的生产比较多，因此，转型需求也十分迫切。

如何转型？就要靠数字化制造、网络化制造、智能化制造技术。智能制造就是按照这三个过程来走的。

数字化是起点、是基础，没有数字化就无法利用计算机解决问题；

网络化强调系统协同，完成系统中各个要素、各个环节的互联互通，打造产品全生命周期闭环；

智能化是终极目标，让更多简单的事交给机器去做，有了机器的智能决策。

03

工业智能化的三大核心要素

当下，信息技术的发展让市场产生了很多变化。包括从批量化转向定制化，从单一性转向多样性，生产周期变短了，更新速度变快了……总的来说，行业整体都在朝着产品高端化、技术高端化、需求高端化发展。这一下子，很多企业就出现了不适应的情况。

而那些快速发展的信息技术，就指的是物联网、大数据、云计算、人工智能等等技术。它们在制造业的应用，促成了工业互联网的诞生。

工业互联网有一个定义，就是指互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合心里基础设施。

它有三大核心要素，分别为：

智能化的设备，收集生产过程的数据；

智能化的系统，使智能设备协同运维并学习优化；

智能决策，面向复杂系统大数据的决策。

所以在工业互联网中，数据是核心。第一是有数据的感知，第二是要采集，第三是要集成应用，形成基于数据的系统智能，最终推动工业自动化的发展。

04

工业互联如何与制造业融合

首先，要明白制造业转型的目标。如果我们应用了工业互联网技术，产品附加值没有提升，工艺没有优化，质量没有保障，那这样的转型就没有意义。

而且，有两个误解需要着重澄清。第一，核心技术是买不来的，这是用钱也没办法解决的事；第二，不能在不能在沙滩上建房子，需要掌握核心技术，需要自主创新，需要从基础研究开始，像造房子先从挖地基开始一样。

那么，工业互联究竟如何与制造业融合，我们应该怎么做？

谭院士提出了10大关键技术：

1）多源多通道数据实时采集感知技术

2）异构数据内容融合与传输共享技术

3）复杂工况的多任务自适应协同技术

4）多机协同的集群化交互与控制技术

5）大数据驱动故障诊断深度学习技术

6）数字孪生与数字样机建模分析技术

7）多技术路线工作方案优化决策技术

8）工艺工装协同推送与自动装夹技术

9）产品知识图谱与知识网络构建技术

10）机电一体化云平台知识服务技术

目前，这10项技术用在很多制造企业当中，取得了非常好的效果。包括超大型低能耗空分装备设计制造、高档数控机床数字化设计、大吨位深拉伸液压机、高端龙门加工中心、电梯产品等等，都已经有了成功的应用案例。

结语

目前世界格局竞争形势十分激烈，制造企业生存和发展的问题都十分严峻。如何生存，如何发展，靠什么技术取得发展……这依然是制造业要认真回答的课题。