AIOT说：浙江温岭槽罐车爆炸事故不能再发生了！

本文来源：物联传媒

本文作者：短颈鹿先生

前情摘要：

6月13日16时40分许，G15沈海高速温岭市大溪镇良山村附近高速公路上，一辆槽罐车发生爆炸冲出高速公路，引发周边民房及厂房倒塌。
截至2020年6月15日7时许，现场大规模搜救工作已基本结束，浙江温岭槽罐车爆炸事故共造成20人死亡，172人住院治疗，其中伤势较重人员24人，生命体征平稳。

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此次槽罐车爆炸影响为何如此之大

此次爆炸的车辆是液化石油气槽罐车，和平常所说的油罐车区别不大，都是用以运输液化石油气、天然气等危险化学品。

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槽罐车容量体积一般与车的功能用途有关，小型车辆的装油量在8吨以下，中型车辆在10-28吨之间，大型重型油罐车装油量一般在28吨以上。据不准确测算，20吨的化学品瞬间爆炸，威力相当于1333个家用液化气钢瓶一起爆炸，此次爆炸车辆极有可能是中大型槽罐车。

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可想而知，满载液化石油气的中大型槽罐车爆炸，可以造成多大的影响。而令人想不到的是，此次槽罐车爆炸给当地居民造成巨大的生命财产损失，除了地理位置的因素，竟可能是因为发生了二次爆炸，即产生了战争中被使用的“云爆弹”效果。

简而言之, 云爆弹就是空气炸弹。当液化石油气第一次爆炸后，会快速泄露到空气中，然后形成了蒸汽云，再次发生爆炸时就相当于了蒸气云爆炸了，其威力就相当于一颗云爆弹。

早在1978年7月，在西班牙首都马德里的洛斯阿尔公路上，就发生过一起“二次爆炸事故”。一辆几吨重的槽罐车发生爆炸，半径200米的范围内，升起了一朵30米高的蘑菇云，导致了215人死亡，约120人受伤。

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据了解，在离事故发生地不远的高速收费站监控视频中也能看到，爆炸发生了两次。所以这极有可能是此次重大事故的外部原因。

而关于事故的内部原因，目前还在调查中，我们不能妄下定论。油罐车爆炸的原因有很多，如振动、撞击、高温、相关设施器材老化、外来火源甚至静电累积等都可能造成油罐车爆炸，不管此次事故因何而起，对往后的危化品运输都非常有借鉴意义。

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AIOT如何降低危化品运输的危险系数

危化品运输是一个紧俏的行业，由于产销分离，95%以上需要异地运输，比如以石油、天然气等为基础原料的化工产业集群大多都分布在西部，而其输出产品的销售地和下游深加工企业又多集中在东部沿海地带。

从危化品运输需求上看，我国每年运输的危险化学品中80%通过道路运输。而每年通过道路运输危险货物总量达3亿吨，占公路年运输总量的30%以上。

且随着我国原油产量和原油加工量不断增长，煤化工、天然气、油页岩化工发展速度加快，其产品多为液体和气体，储罐需求量不断增加，仓储运输量也在加大 。

很显然，危化品运输拥有巨大的市场潜力。但是对于危化品运输这个非常特殊的行业来说，安全问题一直是整个行业最大的痛点。

如何降低各种不确定因素对安全管理的影响，是很多危化品运输企业探索的前进方向。

借助更多技术手段推动安全管理水平的升级，或许会是个好办法。正如危运代表企业中广核东力联手G7机器人，借助AIOT（物联网+AI）技术，搭建起一整套危运管理体系，力求实现安全管理上的最高标准：零事故。

这是如何做到的呢？

不如先回头说下危化运输中可能出现的不确定因素，就如行业监管难度大、从业人员专业度要求高、司机驾驶行为无法管控，信息传递延时或失误，不能掌握车辆实时风险等等问题，这些都是危化运输中安全问题的导火索。简单来说，就是对司机驾驶行为和车辆行驶状况做不到实时监测并动态反馈。

如果可以实现对车辆和人的实时监测并动态反馈，那么危化运输的安全问题还存在吗？物联网+AI技术的AIOT解决方案恰好可以解决这类问题。

首先，5G可以解决实时的问题。目前5G的发展在新基建政策下正如火如荼地进行，具备超高速率、超低时延和超大容量的5G通信对车联网是一次大利好，危化品运输车辆自然也在车联网的规划中。

其次，物联网的传感系统可以完成对人和车辆的感知。采集的信息包括危运车辆的多维度信息如车辆位置信息、危化品运输情况等，还有道路状况和驾驶员驾驶状态等等信息，借助5G技术实现对驾驶员、危运车辆和危化货物的实时监测，及时发现并预判异常情况，为后期的数据处理和反馈打好前站。

最后，结合优质算法的AI技术可以实现动态反馈。就如G7机器人的智能人脸识别系统如果抓取到司机驾驶过程中的打呵欠、闭眼、玩手机等高危驾驶行为，便会及时向驾驶员和后台发出报警。

根据收集到的数据，出现异常情况后也可借助AI算法实时判断在途车辆的高、中、低风险等级，并实时与各平台动态响应不同的应对措施，将风险降至最低。

如此看来，危化品运输是不是就变得没那么危险了呢？除此之外，还会有更好的解决办法吗？

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由槽罐车爆炸迸发的无限想象力

著名物理学家爱因斯坦曾说过，想象力比知识更重要。如果放飞想象力，那么解决的方法自然就会有无数种，在危化品运输的解决方案中，小编试着扬起想象力的帆船去寻找其他可能性。

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危化车辆运输的危化品从泄露到起火爆炸，往往还存在一段安全时间。这段时间不好预估，与事故原因有很大关联，如果是撞击引起的瞬间爆炸，这无话可说，如果是因为器材老化、振动等原因引起的泄露，那这段安全时间就是留给人类预防风险的时间，如何抓住这个时间做好应对措施也变得尤为关键。

正如2014年，在以色列和巴勒斯坦早期的战争中，一款功能非常强大的导弹预警软件Red Alert走红网络。当加沙地带向以色列南部发射导弹的时候，该应用能够根据获得的袭击信息，实时发出空袭警报，告诉用户哪里最近拉响了防空警报，或者是否有导弹正在逼近，提醒人们躲避火箭弹，甚至告诉他们最近的防空洞在哪里，做好风险防御措施。

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虽然警报的信息只能提前15秒，但是这款应用确实拯救了很多人的生命。而类比于近期发生的槽罐车爆炸事件，通过物联网+AI技术赋能的危化品运输车辆，如果系统监测到车辆属于高风险状态，那么是不是也可以在这段安全时间内向周围用户发出警报提醒，做好防御呢？

这里说的向周围用户发出警报提醒，指的更多是在车联网的应用场景下，周围车辆和人都能感知到危化车辆主动发出的警报信息，当然这里面少不了各类车企和运营商的共同发力。

让想象力再飞一会儿，如果此时的车辆属于高风险状态，是否可以启动无人驾驶智能模式呢？让无人驾驶状态的危运车辆自行驶向安全空旷地带，降低人员和财产损失，特别是危运车辆司机的人身安全。

当然，如果危化品运输车辆都可以采用无人驾驶，那么似乎就没有上面那回事了。

尽管以上所说，具体的技术实现仍备受考验，但想象力能到达的地方，相信现实就在不远处。只要我们相信，万物互联就可以让世界变得更美好，毕竟物与物、人与物和人与人之间的连接仍有许多美好正待人类去发掘。

因此，物联传媒视频团队本着让万物互联更美好的初心，在抖音、快手、微视等各大平台注册了“物联传媒”账号，向更多业内外朋友普及物联网知识与应用，让万物互联更美好，期待您的关注与参与哦~

其次，回到此次槽罐车的重大事故，也在提醒着我们——生命无常，请珍惜当下，在这春光乍泄的物联网时代，还请你珍惜接下来这一场物联网盛宴——IOTE 2020第十四届国际物联网展，将于7月29-31日在深圳会展中心隆重举办。

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