捕捉顾客「看不见的行为」，这几家公司让天猫风尚节加购率提升10%！
网络购物虽然十分便利，但消费者却常常遇到，购买后的鞋子、衣服、饰品等，穿戴起来没有想像中的合适，现在国外一些公司运用科技，让我们能不必亲自到店内试穿、试戴，就能够挑选到适合自己的服饰，让你在家就能轻松买到令你满意又舒适的服饰，也能给商家带来更多收益！
在中国这股风气也正是热潮，而且已经运用于天猫风尚节、淘宝双十一等网购促销活动中，效果显著！
创新点：网购最大的问题，就是收到货后发现尺寸不合。这家公司运用人工智慧以及3D技术，让顾客轻松地把个人尺寸传给电商。电商也可透过大数据，提供类似尺寸的其他顾客的购买心得。
1. 为脚打造「简历表」！不用出门也买到适合的鞋子
（图片撷取：Invertex官网）
总是挑不到适合自己脚型的鞋子？鞋子太多款式，不知道如何选择？台风天不想出门，但还是想帮孩子买双新鞋？
现在有家以色列的新创公司Invertex能够帮你解决这些烦恼。Invertex发现，尽管现在网购已成为消费的趋势，但许多消费者却很难在网上买到真的适合自己的产品，也让电商困扰于退货问题。
而网络上购买鞋子的退货问题最为严重。因为不同样式的鞋子，适合的脚型、大小都不一样。所以，消费者在不试穿的情况下，很难买到适合的鞋子。这也导致网络买鞋的退货比例高达3成。因此，让消费者了解哪些鞋型或尺寸适合自已，一直是鞋业零售商在网购时代，想要克服的难题。
Invertex为了解决在网上「购买鞋子」的问题，透过人工智能以及3D模拟立体动态特效的技术，打造每个人专属的脚型「简历表」。只要消费者将双脚站在一张白色的纸上，在手机上打开Invertex的App，按下手机相机的快门，10秒钟之后，就能够拿到专属的3D脚型模型！
之后，Invertex还会将消费者的脚型「简历表」，上传到Invertex云端平台。透过大数据分析，将消费者的脚型和上万个其他脚型进行比对。然后，将其他相似脚型的人的购买纪录、使用心得整理出来，最后推荐适合的鞋子给消费者。
这项科技的应用，不仅能够解决鞋业零售商的烦恼，也让消费者即使不需要亲自试穿，也能够买到最适合自己，穿起来舒适的鞋子，达到双赢的局面。
2. 一次获得6000位消费者的建议，买到最适合的眼镜
（图片撷取：images2.gamme）
除了鞋子之外，眼镜由于度数、脸型、眼睛间距等因素，总是要到场试戴，才得以找到合适的眼镜。
因此，以速度和价格在眼镜界杀出重围的眼镜厂商JINS，推出了「JINS BRAIN 」线上眼镜试戴平台。这个平台让消费者仅需要在电脑机前拍张照片，或上传正面的清晰照，JINS BRAIN就会自动辨别照片上眼球间距等数值，并在照片上呈现出消费者选择的眼镜，戴上后的模样。这让消费者可以不用到实体店面，也能在家中一一试戴每一幅想要的眼镜。
而以往消费者在到实体店购买产品时，能得到店员或一起去的亲友的建议。但是，在家上网购买眼镜，可能就没有人可以给意见。JINS BRAIN贴心的为网上消费者解决这个问题，它们在消费者试戴眼镜的同时，也会提供多达6000位顾客消费后对该眼镜的回馈。另外，系统也会根据消费者的脸型，提供正在试戴眼镜的匹配指数（1-100）让消费者在决定要购买时有更多可以参考的意见。
因此，就算在家购买的时候，没有人可以给意见，消费者也能够在JINS BRAIN上轻松挑选到符合时尚潮流又适合自己的眼镜。
（图片撷取：images2）
不过虽然JINS BRAIN是开发用来让消费者可以透过线上试戴，买到心仪的眼镜，但有些搞怪的网友也突发奇想，把一些动漫人物或是家中的宠物照片上传到这个平台上，也产生出许多意想不到的「笑」果。
3. 最贴心的推荐，应该要将「无形」的想法加入考量
（图片撷取：venturebeat）
从脚上穿的，脸上戴的，到身上穿的，服饰厂商都希望能够让消费者们在挑选商品时能够更容易。为了协助女生更容易在网上买到自己喜欢的衣服，脸书和梅西百货六位具有理工专业背景的女性，研发出的Ai私人购物助理—Lily。
Lily是一个手机App，而它的创办人Purva Gupta会决定开发这个App因为他发现大多数服装推荐系统，都是通过「有形的行为」如浏览纪录或是消费历史来推荐衣服。
因此，Gupta花费1万多小时向不同女性了解他们购买衣服的理由，最后发现好的推荐系统，必须要连用户「无形」的想法也考量进去，于是Lily诞生了。
Gupta和团队所设计的Lily尝试去「了解」每个消费者的需求；从最初的动机出发，而不是由最后的结果来判定。
Lily会有类似对话的方式，询问消费者对自己身材的看法，例如：可以请你描述你的腰吗？请问你最满意自己身材的那部份？你喜欢你臀部的形状吗？而藉由这些对话，Lily会尝试了解消费者想要凸显或隐蔽自己身体的哪一个部分，再由这些偏好，来推荐衣服给消费者，更会向消费者解释每一件产品被推荐的原因。
4. 建立真实的身材模型，任何空间都是你的试衣间
Lily看到了以往推荐系统的缺失，加以改进成为更贴近消费者的私人购物助理；而在线上试衣的领域，另外一家名为「好买衣」公司，大大改进了目前线上试衣的准确度。
（图片撷取：i2.kknews.cc）
以往的的虚拟试衣多注重试衣效果，例如衣服的细节、材质、垂坠感等，但能够精确地建立接近真实的消费者本人的身材模型，才是虚拟试衣最关键的部分。
因此，好买衣让消费者输入自己的身高体重、选择符合自己身材特征的基本资讯，例如，腰型、肚腩、臀型、肩膀等等。让后再结合公司自己内部独家的女性身材资料库，模拟出精准的消费者人体模型。最后再请消费者拍摄自己的脸部照片，进行3D的立体建构，最终让消费者见到一个近乎真实的「自己」。
好买衣虚拟试衣的技术，使得消费者能够在网购上也能够尽情的试穿各种衣服，而且也不必再担心试穿很多件衣服，最后却因为找不到适合衣服而空手离去的尴尬情况。
根据好买衣分析，在天猫风尚节前3天的预热期中，因为使用了「好买衣」的系统， 人均访问时间长达23分钟，更有消费者连续线上超过50分钟。34.7%消费者在试衣过程中有查看该服饰的详细资讯，同时还有15%消费者直接加购，对比使用「好买衣」系统前的加购率仅有5%。
新科技的加入，完全改变了消费者在购买服饰时一成不变的的消费体验。如今每个人都能够建立自已的脚型履历表，找到最合适的鞋子。试戴千奇百怪的眼镜样式，而且还够获得客观的购买建议。家里任何空间，也都能变成时装秀的伸展台。
看来「秀才不出门，能『试』天下事」的时代，离我们已不远了。