基于数据挖掘探索名老中医治疗反流性食管炎的用药规律 / 开普饭

目的:探索名老中医治疗反流性食管炎的用药规律。方法:检索名老中医治疗反流性食管炎的文献,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析进行数据挖掘,对主要药物、药组规律进行探讨。结果:治疗反流性食管炎的53首处方中,药物频次排在前5位的中药分别为

半夏、甘草、陈皮、海螵蛸、黄连;药物功效频次排在前5位的分别是补虚类、止咳化痰平喘类、清热类、理气类、解表类;药物归经频次结果显示,排在前6位的分别为脾经、肺经、胃经、肝经、心经、胆经。聚类分析生成树状图后从中提取出具有关联性的药组9组,

挖掘出白及、三七;莱菔子、槟榔、木香;栀子、牡丹皮、金银花、蒲公英;麦冬、枇杷叶、北沙参、百合、木蝴蝶等隐藏组合,分别展现出活血化瘀、消积化痰、清热解毒、养阴润肺的治法。