LeetCode刷题实战140：单词拆分 II / 开普饭

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 单词拆分 II，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/word-break-ii/

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences.

Note:

The same word in the dictionary may be reused multiple times in the segmentation.

You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

题意

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。

你可以假设字典中没有重复的单词。

样例

示例 1：

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
"cats and dog",
"cat sand dog"
]

示例 2：

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

解题

利用一个hashMap记录某个字符串所能产生的句子的列表。

如果所要寻找的s已经存在在hashMap中，我们直接从hashMap中取得其值即可。否则，我们就需要进入我们的递归函数计算该字符串s所能产生的句子列表。

注意：当s的长度是0时，我们需要往list中添加空字符串元素。同时，在递归调用得到subList列表后，拼接字符串时需要判断所拼接的字符串sub是否为空字符串，如果是空字符串，我们不需要拼接空格字符。

时间复杂度和时间复杂度均与字符串以及字典的情况相关。

public class Solution {
    HashMap<String, List<String>> hashMap = new HashMap<>();
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        if(hashMap.containsKey(s)) {
            return hashMap.get(s);
        }
        List<String> list = new ArrayList<>();
        if(0 == s.length()){
            list.add("");
            return list;
        }
        for(String str : wordDict){
            if(s.startsWith(str)){
                List<String> subList = wordBreak(s.substring(str.length()), wordDict);
                for(String sub : subList){
                    list.add(str + (Objects.equals("", sub) ? "" : " ") + sub);
                }
            }
        }
        hashMap.put(s, list);
        return list;
    }
}