这届图像识别界的“天下武道大会”，阿里是冠军
日前传来消息，在第三届图像识别竞赛WebVision中，阿里AI凭借82.54%的识别准确率，击败了全球150余支参赛队伍，获得冠军。
说起全球人工智能图像识别比赛，内行的读者估计都知道“ImageNet图像识别大赛”。根据公开资料显示，截至2016年，ImageNet中含有超有1500万由手工注释的图片网址，包含超过2.2万个类别。也正是因为这些丰富的考核资源，令比赛的测试有了相当的权威性，此外，微软与谷歌等知名的业内驰名的参赛选手也是一大看点。
经过这几年人工智能技术的飞速发展，要是你要是只知道ImageNet，在科技圈就out了。要知道，这次阿里AI这次参加的WebVision被业内称为“接棒ImageNet”，更契合时代发展的新赛事。
据悉，WebVision乃是由谷歌、美国卡耐基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等机构，联合全球视觉技术领域顶级学术会议CVPR发起，并于2017年开展首届大规模图像识别任务权威挑战赛事。相较于ImageNet的竞赛数据，WebVision的数据集来源更为广泛，经由主办方将数据集合由1000类扩大到5000类，训练数据量由240万张图片扩大到1600万张图片，其数据量超过ImageNet。
值得注意的是，这些数据是直接从互联网爬取，并未经过人工标注或筛选，所以数据中包含大量噪声，且不同类别之间的数据量差异之大可达三十倍。这一特点虽然意味着识别难度的加大，但同时也更贴近实际场景，更能考验参赛队伍的实战能力，因此也吸引了众多顶尖科技公司和知名高校参加。据悉，本次赛事中来自全球各地的参赛队伍共有150多支。
而阿里能从这150支队伍中脱颖而出，自然也是很下了一番苦工。据悉，目前阿里AI不仅能够以超级速度对海量图片进行分类，还能识别超过100万种物理实体，例如5万种植物、1万种鸟、1千种不同型号的车，堪称电商圈内的“博物君”。
不过，阿里的识图能力究竟是如何培养出来的？其实大家估计都猜到了——没错，包括万能的淘宝在内，阿里旗下的全平台全渠道都在以自己的方式，既为阿里AI提供用于“锻炼”的大数据，也在享受阿里AI在智能识图方面带来的技术便利。
此前阿里方面就曾透露，其在2016年全年，仅在电商领域进行的图片识别就已累计计算1000亿张图片，相当于每日计算商品图片6亿张。正是经过了如此密集的图片识别训练，令阿里相应的技术进步一日千里，更加速了其落地造福用户的速度。在6月14日下午，高德地图推出的智慧高速解决方案，其中就包括基于阿里云人工智能的图像识别能力，识别道路异常拥堵、事故等事件信息，以便做到更为快速的反馈。
而除了电商及地图导航之外，图片识别这一技术在诸如新零售等多个行业风口中，也被乐观预计将发挥大的作用。因此我们可以推测，随着技术不断革新和用户需求的不断增长，依托人工智能而高速发展的图像识别技术未来可期。
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